2062: время машин

Можно поспорить, что в истории ИИ уже бывали такие случаи, только в более безопасных условиях. Например, исследователи ставили эксперимент, в котором научили компьютер играть в Coast Runners, игру, в которой нужно участвовать в гонках по воде. ИИ предпочитал не доезжать до конца маршрута, а делать небольшие круги, врезаясь в другие лодки, потому что это приносило очки быстрее, чем прохождение гонки.

Будучи умными, такие машины могут достигать поставленных целей удивительными путями. Например, поставим перед компьютером задачу устранить рак. Один из способов это сделать – уничтожить каждого носителя раковых клеток, то есть все человечество. Не совсем то, что мы имели в виду, когда ставили задачу.

Подобные примеры рисуют довольно мрачную картинку. Если бы я поручил вам вылечить рак, а вы бы начали убивать людей, то я, вероятно, решил бы, что не так уж вы и умны. Мы предполагаем, что умные люди усвоили правильные моральные нормы и сочувствуют другим, особенно тем, у кого есть разум и чувства. Разве не должен тогда сверхразум обладать этими же качествами наравне с интеллектом?

Скрепки повсюду

Второй возможный вариант заключается в том, что, даже если цели сформулированы правильно, остается риск непредсказуемых побочных эффектов, которые могут навредить человеку. Любой, кто когда-либо отлаживал компьютерный код, знает, как раздражающе буквально машины воспринимают инструкции. Этот риск исследован в известном мысленном эксперименте, предложенном Ником Бостромом.

Допустим, мы создадим сверхразумную машину и поставим перед ней задачу сделать столько скрепок, сколько возможно. Поскольку машину наделят сверхинтеллектом, она будет очень хорошо выполнять эту задачу. Она начнет строить все больше заводов по производству скрепок. В конце концов весь мир будет производить только их. Машина в точности выполнит ту задачу, которую перед ней поставили, но для человечества это будет иметь не самые желательные последствия.

Бостром, конечно, всерьез не верит, что мы дадим компьютеру подобные указания, учитывая то, что нам известны все риски. Этот пример был избран им лишь для того, чтобы показать, что даже такая обыкновенная и безвредная задача может быть выполнена совершенно неожиданным образом.

Так же, как и аналогия с царем Мидасом, пример со скрепками демонстрирует неспособность машины принимать правильные решения самостоятельно. Разве не должен компьютер понимать, что не стоит так буквально воспринимать поставленную задачу? Да, создай большое количество скрепок, но не ценой окружающей среды и уж точно не ценой человечества.

Мы или они?

Третий вариант – это появление у машины таких подзадач, которые противоречат существованию человечества. Предположим, перед ней поставили цель сделать людей счастливее или защитить планету. Почти любая подобная задача потребует от сверхинтеллекта наличия ресурсов, позволяющих ее выполнить. Также она потребует того, чтобы компьютеру ничто не помешало достигнуть поставленной цели.

Однако люди могут отключить машину. К тому же, они будут потреблять ресурсы, которые можно было бы использовать для достижения этой цели. В таком случае вполне логичным для сверхинтеллекта будет желание нас уничтожить. Тогда нам уже не удастся отключить машину или потребить ресурсы, необходимые ей для выполнения задачи.

Эти две подзадачи, которые заключаются в самосохранении и присвоении ресурсов, Стивен Омоандро назвал основами мотивации ИИ[38]. Эти основы представляют собой базовые подцели, которыми будет руководствоваться любой относительно разумный искусственный интеллект. ЭАЛ-9000 из «Космической Одиссеи» Артура Ч. Кларка демонстрирует отличный пример ориентированности ИИ на самосохранение. ЭАЛ начинает убивать астронавтов на борту космического корабля «Дискавери-1» в отчаянной попытке не позволить им выключить компьютер.

Другие основы мотивации ИИ заключаются в совершенствовании и креативности. Искусственный интеллект со временем будет становиться более эффективными и дееспособным как физически, так и в области вычислений, что поможет ему выполнять и другие задачи. Возможно также (но менее вероятно), что ИИ станут более креативными, будут искать новые, более результативные пути для достижения целей.

Эффективность – это хорошо; она поможет нам сохранить ограниченные ресурсы этой планеты. Однако креативность представляет собой проблему. Она означает, что машины станут непредсказуемыми. Неизвестно, какими путями они будут идти к достижению целей. Эту проблему мы подробно обсудим в следующем разделе.

Движущаяся мишень