Читаем Анализ распределения в Excel полностью

Анализ распределения в Excel

Сравните дисперсию и сигму, найденные с помощью надстройки, с выборочными и генеральными показателями. Сделайте вывод о том, какие показатели вычисляет надстройка.

Сделаем ещё одно замечание для общего понимания. В английском языке есть два названия для среднего значения: MEAN и AVERAGE. В надстройке используется слово MEAN, а в названиях функций AVERAGE. За этим тоже придётся следить, чтобы не запутаться. Скорее всего, разные модули программы разрабатывали разные специалисты и в разное время. Потому и появились разные названия для одного и того же показателя в разных частях одного и того же пакета программ.

Показатели. Формулы

Многие показатели можно рассчитать с помощью формул почти вручную. В таблице приводим формулы расчётов для основных статистических показателей.

Скопируем столбец исходной выборки и вставим его на новый лист. При вставке из буфера выбираем вариант

Values

Значения

Это позволит работать с числами и не использовать формулы, которые ссылаются на данные другого листа.

Вставка значений из буфера

Для вычислений нам понадобится разность текущего и среднего значений. Придётся возвести эти разности во вторую, третью и четвёртую степени. Организуем вспомогательную таблицу для расчётов, как показано ниже. В нижней строке таблице подсчитаем суммы по столбцам.

Вычисление суммы можно вызвать, выделив столбец чисел и нажав кнопку экспресс-анализа, как мы уже проделали в предыдущих разделах.

Для вычисления линейного отклонения нам нужно будет взять модуль разности, другими словами — абсолютное значение. Для этого нам пригодится функция

ABS

Используем найденные суммы и определяем значения показателей.

Вычисление показателей

Для вычисления относительных коэффициентов вариации и осцилляции можно не умножать не 100%, а установить формат вывода в процентах. В этом случае на экране появится знак процента. Это будет более наглядно.

Format Cells — Number — Percentage

Формат ячеек — Число — Процентный

Сравним значения показателей, полученные разными способами. Для этого скопируем их в буфер обмена и вставим в общую таблицу — как значения.

Сравнение значений показателей

Реальные данные

Мы разобрались с основными приёмами работы на смоделированных, идеальных данных. Теперь попробуем взять в работу реальные данные.

Мы будем использовать данные о котировках — ценах на акции на фондовом рынке. Основные торги на сегодняшний день по большей части происходят на Московской бирже. Адрес в интернет:

MOEX.COM

Есть разные варианты загрузки биржевых данных. Мы будем использовать сайт компании «Финам». Здесь всё достаточно удобно и понятно.

Заходим на сайт finam.ru. Переходим в раздел Теханализ. Выбираем вкладку Экспорт котировок. Затем настраиваем вывод информации в файл, как показано на рисунке. После этого нажимаем кнопку Получить файл и сохраняем файл на компьютере.

Настройка экспорта котировок

Полученный файл имеет расширение названия *.TXT

. Содержимое файла можно изучить в приложении

Notepad

Блокнот

Файл с котировками

Загрузим полученный файл в Excel. Выбираем в верхнем меню:

File — Open — Browse

Файл —Открыть — Обзор

В диалоговом окне

Open

Открытие документа