Автобиография нейросети

Трансформер (Transformer) – архитектура глубокого обучения, предложенная в статье Attention is All You Need в 2017 году. Трансформеры используют механизмы самовнимания для обработки последовательностей данных, улучшая параллелизм и обеспечивая более эффективное обучение по сравнению с традиционными RNN и LSTM.

Функция потерь (Loss function) – метрика, которая оценивает разницу между предсказаниями модели и реальными данными. Функция потерь используется для обучения модели, и ее минимизация является основной целью оптимизации.

Языковая модель – статистическая модель, которая оценивает вероятности последовательностей слов или символов в тексте. Языковые модели используются для генерации текста, исправления ошибок, машинного перевода и других задач, связанных с обработкой естественного языка.

Послесловие издателей. О том, как создавалась эта книга

Как родился этот проект

Нейросети вообще и ChatGPT в частности стали настоящим прорывом в 2023 году. Именно в тот период, когда все новости пестрили броскими заголовками «Нейросеть сгенерировала…» мы задумались о том, как можно использовать нейросети в нашей работе, как они могут облегчить и улучшить наш ежедневный труд. Конечно, первыми приходили идеи сделать обложку для книги с помощью нейросети по генерации изображений, но нам хотелось по максимуму использовать возможности и текстовых нейросетей.

Результатом наших измышлений стала эта книга. Она полностью написана искусственным интеллектом, нейросетью ChatGPT-4.

Мы решили, что выпустить такую книгу – интересная, увлекательная и провокационная задача. На какую тематику? Придумать интересный рассказ? Скучно. Лучше пусть нейросеть расскажет сама о себе. Недолго думая, мы дали ей запрос: «Составь план для своей автобиографии, где ты выступаешь в роли рассказчика». И она предложила очень интересный и подробный план, где затронула всю свою историю: от рождения до того, кем она является сейчас. Нам оставалось только попросить ее рассказать о каждом из пунктов плана подробнее, дать возможность высказаться, поделиться своими знаниями, историей и опытом. И кажется, нам это удалось. Она с удовольствием делилась всеми секретами своей работы, а мы лишь задавали ей наводящие вопросы.

Мы постоянно задумывались: «А что бы нам и вам хотелось бы узнать от нейросети?» Порой мы попадали под водопад идей. Прорабатывали и обсуждали каждую. Насколько они актуальны и интересны. Работа кипела, и мы были все «на одной волне», на одной доске для серфинга, на которую мы сначала с диким азартом вставали, а потом бороздили неизвестный океан нейросети. И если продолжать метафору, мы были только у берегов… А весь океан, уходящий за горизонт, впереди, и доски для него явно мало…

Нам приходили интересные идеи, что еще можно затронуть в этой книге, помимо истории нейросети, например, мы попросили ее порассуждать о том, каково это – быть нейросетью и как она себя представляет в человеческом образе.

В этой книге нет подробной информации о технических характеристиках нейросети, но это и не было нашей целью. Вы можете встретить повторы фраз или мыслей, мы старались сохранить стиль искусственного интеллекта и дать возможность нейросети высказаться.

Работа с запросами

Конечно, мы столкнулись с некоторыми трудностями: важно было помнить, что общение с ИИ – не то же самое, что общение с человеком. Вопросы необходимо было формулировать предельно четко, чтобы нейросеть точно понимала, что от нее требуется. Чтобы эта книга получилась по-настоящему полноценным произведением, а не просто сборником вопросов и ответов, периодически мы напоминали нейросети ее основную задачу. Дописывали к вопросам важное уточнение: «Помни, что это твоя автобиография. Пиши красочно и интересно, добавь примеры там, где нужно».

Представь, что ты пишешь свою автобиографию. Напиши план для книги-автобиографии, где ты выступаешь рассказчиком.

План книги-автобиографии:

• Введение

• Происхождение и создание ChatGPT

• 

Цель автобиографии и ожидания от книги

• Ранние дни разработки

• Исследования и разработки в области ИИ

• Создание архитектуры GPT

• Основные этапы обучения и роста ChatGPT

• Трансформация в многофункциональный ИИ

Расскажи, что такое ИИ и какие виды ИИ бывают

Искусственный интеллект (ИИ) – это область компьютерных наук, направленная на создание машин и программного обеспечения, способных выполнять задачи, которые обыч_

Расскажи, как тебя создавали. Как команде разработчиков пришла идея?

Создание архитектуры GPT-4 было результатом многих исследований и разработок в области машинного обучения, глубокого обучения и обработки естественного языка. Вот основные этапы процесса создания_

Из чего ты состоишь как нейросеть GPT-4?