Читаем ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети полностью

Разве можно менять местами контекст и усилители? В вашем промте усилители («Как?») перед контекстом («Почему?»; копирайтер-маркетолог). GPT не запутается?

Да, менять местами можно, это нормально. Можно даже давать ядро в самом конце. Как угодно. Это примерно то же самое, что сказать «помой посуду и вытри пыль». Если изменить порядок, суть не изменится. Другое дело, что, когда промт слишком сложный, ИИ может запутаться в смыслах. Но опять же с практикой вы начинаете чувствовать, когда еще можно «довернуть», а когда уже не стоит.

А в целом особых правил нет. Можно даже давать в нагрузку второе ядро по типу Затем сделай рерайтинг этого плана. Равно как и третье, четвертое и т. д. А к ним, например, – их контекст и усилители.

Но стоит ли так делать? Обычно – нет. Лучше не путать ИИ (и себя) и поэтапно добиваться своего. Тот же самый рерайтинг (для более прозрачного и четкого результата) можно запросить в следующей итерации.

Наконец, лучше заранее приучать себя к порядку в промте, чтобы все было на своем месте. Пример с ролью (копирайтер-маркетолог) мы специально дали в неожиданном месте, только чтобы вы поняли, что так может быть. В работе мы так не делаем и даем подобную информацию привычным образом – в самом начале промта.

Может ли быть промт без контекста или усилителей?

Да, особенно если вы пока сами не особо понимаете, чего ждете от ИИ. Затем, когда ИИ даст ответ на промт, уже можно экспериментировать. Скажем, попросить дать еще идеи структуры или иной смысловой формат. Когда у вас оформятся идеи и рамки требований, их можно будет вписать в первичный промт.

А можно и специально не ограничивать ИИ какими-то «Почему?» (речь выступления должна быть смешной) или «Как?» (речь должна содержать не менее 10 тысяч символов). Иногда «смешно» не получается, и 10 тысяч – это много, и если не тиранить GPT условиями, то без них он сделает даже лучше.

Как понять, где «Почему?», а где «Как?» Например, «Дай пять коротких вопросов, которые будут понятны школьникам» – здесь и контекст (школьники), и усилители (количество вопросов).

А вам особо и не нужно понимать. Суть не в том, чтобы все укладывалось в системы и классификации. Промтинг – это творчество, причем с миллионом граней. Важно, чтобы вы могли осмыслить для себя и донести до GPT суть требований.

Логично? Конкретно? Все указали? Не запутали смыслы? Отлично. А если что-то и не слишком хорошо, то будут следующие итерации и появится видение, что и как можно улучшить.

Правила создания сильных промтов

Существуют правила промтинга, которые стоит знать и соблюдать.

Конкретика. Учитесь давать конкретные вводные, исключающие двоякую или неточную трактовку.



Напиши статью или пост о том, как ухаживать за цветами.



Напиши статью о том, как ухаживать за многолетними комнатными цветами. Делай упор на полив и температурный режим.



Расскажи мне что-нибудь интересное про космос.



Расскажите интересный факт об освоении космоса первыми космонавтами.

Простота и удобство. У многих есть привычка писать промты, следуя за ходом мыслей. А они, увы, часто скачут. В итоге получается нечто запутанное. Старайтесь писать так, чтобы суть подсказки была ясна даже при беглом взгляде: это отличный индикатор, что все подано просто и удобно.



Мне нужны два похожих текста о разведении кактусов, но сначала придумай один текст больше обычной статьи, укажи, чтобы там как можно чаще были использованы и были заметны главные и важные моменты, а затем сделай похожий второй текст, сделав рерайтинг первого.



Напиши статью размером от 1000 до 1500 слов о разведении кактусов. Для каждого раздела укажи звездочками (*) 1–3 самые важные мысли. В этом же ответе сразу же сделай рерайтинг статьи.

Лаконичность без «воды». Когда мы говорим с человеком, дополнительная информация бывает важна. Например, когда мы просили впустить нас в школу без сменной обуви, поскольку «я ее забы-ы-ы-ыл, домой уже не успею, а у нас сейчас контрольная, пропускать ее нельзя, я получу двойку, и мне не купят собаку», – нас вполне могли и впустить. Даже если не положено.

С GPT не так. Конечно, модели важны детали, но только в четкой связке с основным запросом. Любая «вода» и уходы в сторону только запутывают ИИ. А потому всегда старайтесь проверять информацию на релевантность и целесообразность.



Нам дали домашнее задание: сделать подборку из пяти сленговых слов на английском языке и объяснить затем классу их значение, а также откуда они возникли. Нужны самые редкие, которых бы не было у других. Пожалуйста, можешь их дать?



Перейти на страницу:

Все книги серии IT для бизнеса

О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co
О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co

Эта книга – самый быстрый способ войти в мир криптовалют и начать ими пользоваться.Вы хоть раз спрашивали себя, что такое биткоин, криптовалюта или блокчейн? А децентрализация? Как вы думаете, кто выиграл от появления интернета? Люди, которые были подготовлены к нему и стали использовать его в личных или коммерческих целях до того, как подтянулись остальные.Новая технология «блокчейн» дает аналогичную возможность. Она играет сейчас такую же роль, какую играл интернет последние 20 лет. Главный вопрос, который каждый себе задает, это «c чего мне начать?»Джулиан Хосп, соучредитель компании TenX и один из ведущих мировых экспертов по криптовалютам, просто и доступно объясняет сложные термины и дает четкую инструкцию к действию: как пользоваться криптовалютами, соблюдая правила онлайн-безопасности.У Илона Маска уже есть книга Джулиана Хоспа. А у вас?

Джулиан Хосп

Деловая литература / Маркетинг, PR, реклама / Финансы и бизнес
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Роман Зыков

Карьера, кадры / Прочая компьютерная литература / Книги по IT
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети

Уже сейчас нейросети выполняют тысячи контент-задач в разных сферах. От слоганов, статей и постов до учебных программ, выступлений и подбора креативных идей. Умение грамотно «общаться» с ИИ все чаще становится серьезным и порой даже главным карьерным или личным бонусом.Именно развитию навыков работы с ChatGPT и другими контентными ИИ (промт-инжиниринг) и посвящена эта книга. В ней даны правила и «фишки», показаны схемы и неочевидные моменты, которые должен знать сильный промтер. Также добавлены пошаговые мастер-классы создания промтов (подсказок) на основе некоторых маркетинговых и информационных типов контента.Книга написана сотрудниками проекта «Панда-копирайтинг», в рамках которого был создан ИИ-сервис NeuroPanda.app. Петр Панда – автор 7 книг в РФ и Европе по копирайтингу. Арина Сычева – старший куратор NeuroPanda.Издание подойдет не только писателям и копирайтерам, но и тем, кто хочет освоить контентный промт-инжиниринг для работы, учебы, обучения, досуга, саморазвития и многих других сфер жизни.5 причин купить книгуВы откроете возможности чата GPT, его фишки и закономерности.Вы получите интересные идеи промптинга (подбора запросов и подсказок чату GPT).Вы прокачаете креативность и увидите практичные примеры работы с нейросетью.Вы сможете создавать качественный контент для бизнеса, учебы, соцсетей и личной жизни.Издание не привязано к отдельным версиям GPT, поэтому подойдет всем, кто желает получить навыки промтинга (создания подсказок/ запросов для нейросетей).

Петр Панда , Арина Сычева

ОС и Сети, интернет / Программирование, программы, базы данных / Справочники
Нет соединения с сервером, попробуйте зайти чуть позже