Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта

Что произойдет, когда «железные руки» смогут самостоятельно учиться, как, например, в Fanuc? Либо если манипулятор будет действовать аккуратнее и точнее, как в машинах Rethink? Рабочие на сборочных линиях смогут трудиться вместе с самообучающимися роботизированными манипуляторами. Допустим, человек занят сборкой автомобиля и ему нужно закрепить приборную панель. Робот может поднять ее и установить, а рабочий подкорректирует его действия и закрепит панель, не опасаясь, что громоздкая машина ударит его по голове. Искусственный интеллект помогает как роботам, так и людям проявлять свои сильные стороны, так что весь рабочий процесс на сборочной линии преображается.

Две зимы искусственного интеллекта

Взаимодействие человека и машины — важнейший аспект третьей волны трансформации бизнес-процессов — оказалось тернистым. Изначально искусственный интеллект встречали с большим энтузиазмом, но ожидания не оправдались: за разочарованием вскоре последовал заметный прогресс, что привело ко второй волне ажиотажа и новым разочарованиям. Два этих спада стали называть двумя «зимами» искусственного интеллекта.

Работы в области искусственного интеллекта начались в 1950-е годы, и в последующие десятилетия исследовательский прогресс шел крайне неравномерно. К 1970-м годам финансирование было почти свернуто, тот период называют «первой зимой» искусственного интеллекта. Затем, в течение нескольких лет в 1980-х годах, исследователям удалось добиться отличных результатов в разработке так называемых экспертных систем — компьютерных программ, способных анализировать и делать выводы. Они позволили машине выносить простейшие суждения, а не работать по строгому, заранее предопределенному алгоритму. В то же время набирала обороты революция персональных компьютеров, все внимание переключилось на них, они становились все более доступными для простого человека. Финансирование искусственного интеллекта вновь сократилось, настала «вторая зима» искусственного интеллекта. Такая ситуация сохранялась до начала 2000-х годов.

Появление искусственного интеллекта способствовало трансформации сборочных линий. Инженеры из Фраунгоферовского института логистики (Fraunhofer IML) давно испытывают встраиваемые датчики для создания самонастраиваемых сборочных линий на автомобильных заводах. В сущности, сам конвейер может модифицировать отдельные операции технологического процесса, меняя дополнительные модули и комплектацию для создания автомобилей под заказ. Таким образом, инженеры проектируют не просто конвейер, на котором собирается одна стандартная модель, а конвейер, способный самостоятельно перенастраиваться. Андреас Неттштретер, занимающийся координацией стратегических инициатив в IML, отмечает: «Если одна рабочая станция откажет или сломается, ее функции легко можно будет перекинуть на другие станции конвейера»[12].

Рабочие на сборочной линии решают более сложные задачи, недоступные роботам, а инженерам-технологам не требуется перенастраивать линию при каждом изменении характеристик или поломке. Они могут уделить время более творческим задачам — например, как сделать машины еще эффективнее.

Мониторинг данных

То, что начинается с умных манипуляторов, распространяется по всему заводу и даже за его пределами. Технологии на основе искусственного интеллекта на производстве и, шире, в промышленности освобождают человека. Так, искусственный интеллект изменил сферу технического обслуживания. Сложные ИИ-системы заранее прогнозируют грядущую поломку, а значит, персонал тратит меньше времени на плановые проверки и диагностику и больше — на непосредственно ремонт.