Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта

Медицинский центр Питтсбургского университета (University of Pittsburgh Medical Center, UPMC) и компания Microsoft попытались выяснить, может ли искусственный интеллект помочь врачам избежать эмоционального выгорания. Финансовый директор UPMC Тол Хеппенстолл считает, что современная проблема эмоционального выгорания связана с цифровизацией медицинских карт, из-за чего врачи вынуждены тратить время на ввод данных, а не на осмотр пациентов. «Что они чувствуют и что вызывает у них эмоциональное выгорание — понимание, что они стали рабами компьютера, а так не должно быть», — говорит Хеппенстолл[156].

Сотрудничество UPMC и Microsoft направлено на использование инструментов искусственного интеллекта (таких как обработка естественного языка) для прослушивания разговора врача с пациентом во время приема и переноса части полученной информации в специальные формы и в истории болезни. Это похоже на ассистента, который делает заметки во время приема, — возможность, доступная далеко не каждому врачу.

На конференции Intel AI Day в 2016 году специалисты из Mayo Clinic, Penn Medicine, Kaiser Permanente и Cigna обсудили, как искусственный интеллект может изменить медицину. Подавляющее большинство участников согласились с тем, что искусственный интеллект — идеальный инструмент сокращения объема рутинных задач. Он может взять на себя описание рентгенограмм и томограмм; на основе данных медицинских карт способен выявить повышенный риск сердечной недостаточности, не установленный во время традиционного обследования; он поможет обнаружить опасные родинки (перерождающиеся в меланому), которые могли остаться незамеченными. Все эти моменты могут вернуть врачам драгоценные минуты личного общения с пациентами[157]

.

Безусловно, искусственный интеллект существенно изменит тесно связанные между собой концепции работы и времени, но не совсем ясно, как использовать высвободившееся время. У сотрудников компании AT&T высвобождается время в течение рабочего дня благодаря искусственному интеллекту, собирающему информацию о потенциальных клиентах из разных систем. Это позволяет продавцам-консультантам уделять больше времени общению с клиентами, вместо того чтобы искать информацию в базах данных. Однако если руководители среднего и высшего звена продолжат работать в режиме машин, тогда объем работы, скорее всего, увеличится. Врачи начнут принимать больше пациентов; сотрудникам фронт-офиса будет поступать больше жалоб и рекламаций; механикам придется чинить больше роботов, чем когда бы то ни было прежде. По всей видимости, производительность немного вырастет, однако истинное переосмысление бизнес-процессов не в этом, а в том, чтобы компании проанализировали, в каких случаях время их сотрудников приносит максимальную отдачу. Может быть, стоит дать им возможность дополнительного обучения? Как насчет создания условий для волонтерской и социально ответственной деятельности, которая может принести пользу обществу и положительно скажется на имидже компании? Мало кто способен работать максимально эффективно, если приходится постоянно действовать на пределе возможностей. А так как искусственный интеллект меняет характер взаимодействия человека и машины, то регуманизация времени напоминает нам: мы можем повысить эффективность работы и благополучие сотрудников наряду с продуктивностью.

Интегрированный навык № 2. Ответственная стандартизация

Определение

. Определение целей и восприятия взаимодействия человека и машины — на уровне отдельного человека, бизнеса и общества в целом.

Удивительно, как быстро можно привыкнуть к беспилотному автомобилю. Впервые увидев, как он выполняет поворот, вы вздрогнете, однако уже второй поворот покажется вам вполне нормальным. Многие люди, пережившие этот опыт, полагают, что для человека управление автомобилем — гораздо более сложная и опасная задача. К сожалению, беспилотные автомобили еще не получили широкого распространения. Кроме того, во многих регионах они встречают непонимание.

Существует разрыв между использованием технологий искусственного интеллекта, с одной стороны, и их широким принятием — с другой. Именно для устранения этого разрыва необходим такой навык, как ответственная стандартизация, то есть ответственное формирование представлений людей о взаимодействии человека и машины, а также общего восприятия целей подобного сотрудничества. Особую ценность это качество приобретает при использовании роботов в общественном пространстве (на дорогах, в больницах, кафе, учебных заведениях, домах престарелых и хосписах). Ответственная стандартизация требует множества других навыков, таких как компетенции в гуманитарных дисциплинах и в области STEM (наука, технологии, инженерия, математика), предпринимательский дух, умение поддерживать связи с общественностью, а также понимание социальных проблем и проблем местных сообществ.