Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

Этот прием из джиу-джитсу – взять то, что кажется недостатком, и превратить в преимущество – может служить примером того, как «доцифровая» компания пытается модернизировать себя. Настоящая цифровая экономика, по сути, может превратиться из бизнесов «Всезнаек» в эпоху «мести 100-летних компаний». У American Express, например, куча данных, накопленных этой замкнутой системой за десятилетия работы в качестве эмитента, андеррайтера и оператора транзакций покупателей. Авиалинии, банки и страховые компании (некоторые еще со времен, когда президентом США был Мэдисон) – все имеют ценные данные, готовые к тому, чтобы их извлекли и очистили.

Это хорошие новости, но серьезная угроза для тихих ткацких станков. Единственное преимущество нефти перед данными в том, что она вне времени. Нефть под землей почти такая же, какой была сто лет назад, такой же она будет и через пятьдесят лет. Хотя ее стоимость будет сильно колебаться в связи с коммерческими баталиями, протекающими между нефтяными странами по всему миру, сама нефть от этого не изменится. Однако преимущество богатых данными традиционных компаний весьма скоропортящееся. Если вам кажется, что мы слишком драматизируем, посмотрите вокруг. Бизнесу такси уже несколько столетий, но Uber сегодня собирает огромное количество данных из ресурсов, которыми владеют другие – мы, водители, Google Maps и так далее. Эти данные интегрируются в платформу Uber, и теперь он применяет свою новую модель не только для такси, но и для хостинга других продуктов и услуг (вакцины от гриппа, щенки, еда, яхты, вертолеты и многое другое на подходе)⁹

. Используя новые сырьевые материалы, Uber играет в новую игру в современной коммерческой эпохе.

Умные новаторы уже задумываются о том, как собрать данные, достойные десятилетий, за одну ночь. Лидеры будут работать на то, чтобы собрать и оценить эти данные уже сейчас, либо им придется довольствоваться результатом «сожалеем, спасибо за игру».

Данные – это работа номер один

У нас троих, в консультационных путешествиях, был ограниченный одним вопросом тест, чтобы определить цифровую готовность компании: одержима ли управляющая команда, с которой мы работаем, данными или нет? Этот «тест отсчета данных» для нас как проверка: «Как быть уверенными, что они относятся к цифровым системам серьезно? Потому что они всегда начинаются там, где начинаются данные».

Те, кто всерьез прогрессирует в сторону того, чтобы «быть цифровыми», верят в данные все больше, признают их как источник идей и преимуществ, и на то есть причины. В нашем недавнем исследовании участвовало около двух тысяч компаний по всему миру с общим доходом примерно в семьдесят три триллиона долларов¹⁰

, и опрошенные руководители признали, что уверенная треть доходов в их отраслях – двадцать триллионов долларов – скоро будет затронута цифровыми технологиями¹¹. Это множество людей, вещей и событий, действующие как генераторы кодов. И это много идей – стоимостью двадцать триллионов долларов.

Наступает настоящая эпоха всезнаек. Однако без правильной бизнес-модели, которая поддержит ваши новые машины, питающиеся данными, вы не сможете продвинуться дальше. Теперь давайте исследуем третью М – цифровые бизнес-модели.

Глава 6

Цифровые бизнес-модели: Ваши пять способов побить Кремниевую долину