Co-Intelligence: Living and Working with AI

И это не единственная причина, по которой пользователи ИИ боятся раскрывать, что они киборги. Большая часть ценности использования ИИ заключается в том, что люди не знают, что вы его используете. Способность ИИ писать так, что это кажется человеческим, очень мощная, но только если люди думают, что это исходит от настоящего человека. Из исследований мы знаем, что когда люди узнают, что получают контент, созданный ИИ, они оценивают его иначе, чем если бы они предполагали, что он исходит от человека. Неудивительно, что, когда я провел небольшой ненаучный опрос в Twitter, более половины пользователей генеративного ИИ сообщили, что используют эту технологию, никому не говоря о ней, по крайней мере, в некоторых случаях.

Все это теневое использование приводит к последней проблеме - обоснованному беспокойству о том, что работники могут подготовить себе замену , научившись работать с ИИ. Если кто-то придумал, как автоматизировать 90 процентов определенной работы, и рассказал об этом начальнику, уволит ли компания 90 процентов его коллег? Лучше не говорить об этом.

Все обычные способы, с помощью которых организации пытаются реагировать на новые технологии, не очень подходят для ИИ. Все они слишком централизованы и слишком медлительны. ИТ-отдел не может легко построить собственную модель ИИ, и уж тем более такую, которая могла бы конкурировать с одним из Frontier LLM. Консультанты и системные интеграторы не обладают специальными знаниями о том, как заставить ИИ работать на конкретную компанию, или даже о том, как лучше всего использовать ИИ в целом. Инновационные группы и стратегические советы внутри организаций могут диктовать политику, но нет никаких оснований полагать, что корпоративные лидеры любой организации будут волшебниками в понимании того, как ИИ может помочь конкретному сотруднику в решении конкретной задачи. На самом деле, скорее всего, им не удастся определить наилучшие варианты использования ИИ. Индивидуальные работники, которые хорошо понимают свои проблемы и могут много экспериментировать с альтернативными способами их решения, с гораздо большей вероятностью найдут эффективные и целенаправленные способы применения.

По крайней мере, на данный момент лучший способ для организации извлечь выгоду из ИИ - это заручиться помощью наиболее продвинутых пользователей, поощряя при этом все больше работников к использованию ИИ. А это потребует серьезных изменений в работе организаций. Во-первых, они должны признать, что сотрудники, которые выясняют, как лучше использовать ИИ, могут быть на любом уровне организации, с любой историей или прошлым послужным списком. Ни одна компания не нанимает сотрудников, основываясь на их навыках работы с ИИ, поэтому навыки работы с ИИ могут быть где угодно. На данный момент есть некоторые свидетельства того, что работники с самым низким уровнем квалификации получают наибольшую пользу от ИИ, а значит, могут иметь наибольший опыт в его использовании, но картина все еще не ясна. В результате компаниям необходимо вовлечь как можно большее число сотрудников в свою программу развития ИИ, что является демократичным поворотом событий, которого многие компании предпочли бы избежать.

Во-вторых, руководителям необходимо найти способ уменьшить страх, связанный с открытием использования ИИ. Если предположить, что первые исследования окажутся верными и мы увидим повышение производительности на 20-80 % при выполнении различных важных профессиональных задач, то, боюсь, у многих руководителей возникнет естественный инстинкт: "Уволить людей, сэкономить деньги". Но это не обязательно так. Существует множество причин, по которым компании не превращают повышение эффективности в сокращение численности персонала или снижение затрат. Компании, которые придумают, как использовать свою новую рабочую силу, смогут превзойти любую компанию, которая попытается сохранить объем производства после внедрения ИИ на том же уровне, что и до внедрения ИИ, только с меньшим количеством сотрудников. А компании, которые стремятся сохранить свой штат, скорее всего, будут иметь сотрудников в качестве партнеров, которые будут рады обучать других использованию ИИ на работе, а не пугливых работников, которые скрывают свой ИИ из страха быть замененными.