Экономика добра и зла

Если математика не построена на эмпирических основах, значит, в ней заложено стремление сбивать нас с пути. Будучи бдительными, мы все время должны сопоставлять абстракцию с реальностью. Но в экономике такая операция часто является делом почти невозможным. Дейдра Макклоски в своей книге «Тайные грехи экономики», кроме всего прочего, обращает внимание на тот факт, что значительная часть современной экономической науки представляет собой не более чем интеллектуальную игру с предпосылками, предварительными условиями, предположениями, допущениями: «Классическое изложение экономической “теории” звучит так: “Если информация симметрична, то в игре существует равновесие”, или так: “Если ожидания людей в определенном смысле рациональны, бла‑бла‑бла, то в данном случае существует экономическое равновесие, на которое правительственная политика влияния не оказывает”. …О’кей, а теперь представьте себе альтернативный набор допущений…[952] В этом нет ничего глубокого и удивительного: если вы меняете допущения, меняются и выводы… И мы играем снова и снова, пока милые экономисты не утомятся и не удалятся домой… Ну, выразила я свое восхищение чистой математикой и концертами Моцарта. Прекрасно. Но экономисты должны были бы изучать мир вокруг себя, а не собственные абстрактные измышления»[953].

Трюки эконометрики

Многие экономисты (и существенная часть непрофессиональной общественности) сводят экономику к эконометрике. Но похоже, что предсказания, сделанные на основе

экономического (или другого) моделирования, «хорошо» работают, пока реальность (случайно или по стечению обстоятельств) ведет себя в соответствии с моделями, то есть не слишком отклоняется от предыдущих результатов наблюдений, исходя из которых эти модели и были построены.

Чрезмерное применение математики, по крайней мере в случае эконометрики, связано с парадоксальной тенденцией скрывать фактическое положение дел. Как пишет лауреат Нобелевской премии по экономике Василий Леонтьев, «некритический энтузиазм по поводу использования математического аппарата часто ведет к тому, что за представительным видом алгебраических знаков скрывается эфемерное содержание… Ни в одной другой области эмпирических исследований столь громоздкий и сложный статистический инструментарий не использовался с такими незначительными результатами… Большая их [экономических моделей] часть складывается в штабеля без какого‑либо практического применения»[954]. По словам известного чешско‑американского экономиста Яна Кменты, в некоторых эконометрических моделях, использующих временные ряды, «эконометрика уходит все дальше от экономики. Трудно, к примеру, поверить, что человек, разбирающийся в экономике, может сказать по поводу формирования ВВП одну‑единственную вещь — он, мол, является результатом влияния временно́го тренда и случайных (стохастических) колебаний»[955]

.

Дэвид Ф. Хендри с юмором критикует такой подход в своем анализе зависимости инфляции в Великобритании от количества осадков[956]. Их влияние оказалось весьма значительным — даже более существенным, чем при попытке объяснить повышение цен на товары и услуги количеством денег в обороте. Смешно, не правда ли? К сожалению, и при эконометрических анализах мы часто получаем столь же ценные результаты, хотя их нелепость менее очевидна. И как нам на интуитивном уровне определить, верны они или нет, если наша интуиция молчит (или мы задаем неправильные вопросы)? Потому математика и есть лишь важный инструмент экономиста; профессионал в любом случае должен обладать широкими познаниями в общественных и исторических науках. Только тогда он сможет распознать, какие причинно‑следственные связи «более или менее правдоподобны», а какие — абсурдны. Именно человеческая сущность отличает людей от компьютеров.

Эконометрика подверглась самой, возможно, острой критике в 1980 году, когда Джеффри Сакс, Кристофер Симс и Стивен Голдфельд написали: «Можно пойти еще дальше и заявить, что академиками из числа макроэкономистов традиционные методы (макроэконометрического моделирования) были не просто поставлены под сомнение, а полностью дискредитированы. Практика использования эконометрических моделей для прогнозирования возможных последствий отдельных политических решений… обычно считается неоправданной или даже является главной причиной современных проблем»[957]

.

Истина больше, чем математика