4. Убедитесь, что в левом верхнем раскрывающемся списке выбран пункт Больше
.5. В поле правого верхнего раскрывающегося списка введите 20. Нажмите кнопку OK
. Диалоговое окно закроется, а в таблице будут отображены только те товары, цена которых выше 20.В нашей таблице содержится товар Крупа с ценой 20. В данный момент строка с ячейками этого товара скрыта. Если бы вы выбрали оператор Больше или равно
, то этот товар также присутствовал бы среди остальных после применения фильтра.Пятый пример
Рассмотрим еще один числовой фильтр. Отобразим в таблице только те товары, цена которых находится между 20
и 50.1. Сбросьте предыдущий фильтр. Для этого вам следует нажать кнопку в ячейке R1C2
и выполнить команду Снять фильтр с (Столбец 2).2. Нажмите кнопку в ячейке R1C2
и выберите пункт Числовые фильтры → Между. Появится диалоговое окно Пользовательский фильтр. Обратите внимание, что на этот раз в диалоговом окне Пользовательский фильтр уже установлены операторы Больше или равно и Меньше или равно. Вам остается лишь ввести нужные числовые значения.3. В поле правого верхнего раскрывающегося списка введите 20, а в поле правого нижнего раскрывающегося списка – 50.
4. Нажмите кнопку ОК
. Диалоговое окно закроется, а в таблице будут скрыты строки товаров с ценой меньше 20 и больше 50 (рис. 5.12).Рис. 5.12.
В таблице остались товары, цена которых находится между 20 и 50В этом примере вы задали следующее условие для фильтра: отобразить товары, цена которых больше или равна 20
и меньше или равна 50. Товары, не соответствующие этому условию, были скрыты.На этом мы закончим обзор фильтров. Вы можете поэкспериментировать с фильтрами самостоятельно, чтобы понять, что делает и как настраивается конкретный фильтр.
Удаление дублирующихся данных
При создании объемных таблиц никто не застрахован от ввода данных, которые уже присутствуют в таблице. Например, вы составляете опись товара и в определенный момент и по каким-либо причинам вводите данные о товаре, который уже ранее встречался в списке. В документах, использующихся для отчетности или подсчитывающих какую-либо статистику, дублирующиеся данные недопустимы. Чтобы не просматривать часами таблицу, которая может состоять из десятков столбцов и сотен (а то и тысяч) строк, в поиске дублирующихся записей, используют инструмент, о котором мы поговорим в этом разделе.
Для начала создадим дублирующиеся записи в таблице, с которой мы работали в предыдущем разделе.
1. Введите в ячейки столбца 1
пару дублирующихся записей, например Хлеб и Кофе.2. Укажите цены на эти товары. Этот шаг не является обязательным для нашего примера.
Ваша таблица должна быть похожа на таблицу, изображенную на рис. 5.13.
Рис. 5.13.
Пример таблицы с дублирующимися даннымиТеперь в столбце 1
содержатся две ячейки с товаром Хлеб и две – с товаром Кофе. В нашей таблице всего несколько строк, поэтому мы сразу видим дублирующиеся записи, но если в таблице несколько сотен строк, найти такие дубликаты бывает достаточно сложно.1. Выделите любую ячейку столбца 1
или 2, в котором содержатся дублирующиеся данные.2. Нажмите кнопку Удалить дубликаты
в группе Работа с данными вкладки Данные. Появится диалоговое окно Удалить дубликаты (рис. 5.14).Рис. 5.14.
Диалоговое окно Удалить дубликатыПРИМЕЧАНИЕ
3. Снимите флажок Столбец 2
.4. Нажмите кнопку ОК
. Диалоговое ок но Удалить дубликаты будет закрыто, а на экране появится сообщение с информацией о количестве найденных и удаленных дубликатов (рис. 5.15).Рис. 5.15.
Сообщение о количестве удаленных дубликатов5. Закройте сообщение, нажав кнопку ОК
. Введенные нами дубликаты записей были удалены. В таблице теперь содержится один товар Хлеб и один товар Кофе.Таким образом, вы буквально несколькими щелчками кнопки мыши очистили таблицу от дублирующихся (и часто ненужных) записей. Как уже говорилось, в больших таблицах ручной поиск и удаление может занять несколько часов работы, которые вы могли потратить на более полезные дела.