Фейк-контроль, или Новости, которым не надо верить: как нас дурачат СМИ

– поддельные фотографии, прошедшие обработку в соответствующих компьютерных программах коррекции изображения с целью повышения их мнимой достоверности;

– видеоролики, смонтированные из уже использованного или отснятого исходного материала, снятые не в то время и не в том месте, которые они призваны имитировать;

– любые фальшивые новости, как правило имеющие неаутентичную видеоиллюстрацию;

– личные страницы в социальных сетях, созданные от имени других людей с непременным использованием фотоизображения «хозяина» страницы;

– фальшивые аккаунты в твиттере, для которых также характерно наличие заимствованного фотопортрета.

Есть уточненная классификация фейков:

– обработанные фотоизображения;

– видеоматериалы, отражающие мнимую реальность, то есть использованные в сюжете видео, которые были сняты в другом месте в другое время и предназначены для использования совсем в иных целях;

– новости, включающие непроверенную информацию и недостоверные видеофайлы;

– личные страницы в социальных сетях под чужим именем и фотографией[7].

Данную классификацию можно дополнить:

– любая ложная информация, поданная в таком (ложном) виде намеренно (цифры, факты, имена);

– фальшивая информация, поданная в таком (фальшивом) виде случайно (опечатка, оговорка, неверное понимание или слуховое восприятие);

– несостыковка видео и аудио в одном материале;

– информация, вырванная из контекста (например, некий политик говорит: «Я не поддерживаю такой законопроект, потому что считаю его некорректным. В нем не совсем понятно сформулированы некоторые моменты. Предлагаю внести коррективы и после этого единогласно принять решение…», а в СМИ напишут следующее: «Политик Иванов сказал, что законопроект, который выдвинул Жириновский, – это полный провал: “Я не поддерживаю такой законопроект, потому что считаю его некорректным”». После таких слов Иванов рискует вылететь из ЛДПР…);

– любое сокрытие дополнительной информации, которая может повлиять на корректное формирование у зрителя того или иного образа или ситуации (журналисты говорят о том, что пенсии выплачиваются в полном размере, но не говорят, что выплаты задерживают уже 4 месяца).

Исследователи продолжают классифицировать все, что связано с журналистикой фейков. Так, например, Е. Н. Несын разработал собственную типологию фейков для того, чтобы профессиональным журналистам и их аудитории было легче разложить по «полкам собственного сознания» поступающую извне информацию. Он выделяет следующие типы фейков[8]

:

1) снежный шар. Это самый распространенный вид фейков, к которому можно отнести новые сведения, возникающие и распространяющиеся с довольно большой скоростью и охватывающие большую часть аудитории. Исследователь сравнивает этот процесс со сходом лавины. В результате такой специфики распространения адресат может принять фейк за достоверный факт и поверить в истинность этой информации. Примеров фейков данного типа существует великое множество. Самые наглядные варианты – заявления публичных людей, посты в социальных сетях;

2) нативный. К данному виду относится информация, первоисточником которой являются сайты юмористической или фейковой направленности. Недостоверная информация на таких сайтах может быть выдана за тексты СМИ или иные претендующие на доверие аудитории тексты, поэтому журналисты могут не удостовериться в точности источника сведений и принять это на веру, сделав таким образом скрытую (нативную) рекламу этим сайтам. А их аудитория, испытывая чувство доверия к своим коммуникаторам, воспримет все, как говорится, за чистую монету;

3) письмо счастья. Речь идет об информации, не имеющей «хвоста», т. е. трудно определить первоисточник новости, однако подобное сообщение стремительно и лавинно распространяется в соцсетях. Такой способ распространения информации можно сравнить с «сарафанным радио». Зачастую такие фейковые сообщения могут сопровождаться фразами типа «распространи это в сети»;

4) SEO-фейк. К данному типу фейков относят давно опубликованную информацию, которая в системе поиска выдается под видом новой. Чаще всего такие фитбеки возникают в момент ЧП и катастроф различного типа и вида. Подобная технология применяется для набора просмотров за счет точно сформулированного поискового запроса. Например, видео катастрофы прошедших лет, которое выдают за новые кадры с места события, происходящего в данный момент;