Финансовый материализм

В идеале, это когда экономика воспроизводится на те деньги, которые замкнуты в её обороте, то и налоги приемлемые и бюджета хватает на развитие, если экономические результаты создаются с опережением на перспективу, но при избыточном частном секторе (сегментированность управления и всех структур) в организации промышленности и при гипертрофизме отдельных монополий это невозможно, поскольку деньги распределяются не в комплексной структуризации производства и функциональных критериев институтов, а через рыночную конкуренцию за валюту. Для нормального пропорционального воспроизводства цивилизованных условий средства должны равномерно распределяться по системообразующим отраслям, которые определяют пропорции спроса и предложения в нормальных условиях жизни, а ни стекаться непонятно куда посредством рыночной неупорядоченности, зачастую не задевая качественную структуризацию экономики, промышленность и благоустройство людей с точки зрения образовательных и медицинских норм, когда образование и медицина вовсе не поспевают за формированием и распределением занятости, которая к тому же по фиатным алгоритмам становится всё более и более аморфной, как применение цифровой электроники в быту, хотя само производство цифровой аппаратуры требует сложных трудовых навыков, длинных технологических цепочек и чёткого образовательного распределения занятости, что существенно осложняется рыночной организацией. Цифровая аппаратура хоть и увеличила в значительной степени производительность труда в ходе уменьшения её вычислительных элементов при увеличении объёма вычислений на единицу времени, но принципиальных технических сдвигов там не произошло, где наиболее существенное новаторское происшествие можно обозначить созданием сенсорной системы кликов по монитору, всё остальное, это линейная детализация и доработка существующих достижений без существенного прорыва, нет ни химических новаторств в этом направлении, ни физических, ни в самой логике принципов построения цифровых схем в сторону увеличения вычислительных возможностей и создания ИИ, ни в технических возможностях применения (напрмиер в интеграции с другими физическими средами, с вычислительной органикой или органическими клетками), ни в проектировке изображения в трёхмерном пространстве (голография находится лишь на экспериментальной фазе разработок, хотя ею давно можно было заполонить всю жизнь при более системном подходе в организации финансов и научных иснстиутов), что куда более значительнее когнитивной проектировки, поскольку в голове нет длительной фиксации изображений и образа, что лишает огромных возможностей манипуляции и творческого построения сложных цепочек, а объёмная проектировка образов и изобразительных последовательностей открывает эти возможности, особенно при интеграции с нейросетями и выборочными когнитивными функциями.

Парадигмальный каркас системы знаний.

Знания явление поступательное и динамичное. Знания не приносят пользы, если не поддаются рекомбинации или не используются в цивилизованных целях. Без интерпретации знаний в колее событий, знания не имеют значения ни количественно, ни формально, но не по принципу их оправдания, а по принципу распознания событий, их закономерностей и содействия им. Оправдания заблуждений действиями принесли все беды человечества и продолжают приносить сегодня по всему земному шару. Количество знаний будет лежать грузом и не даст результатов без должного применения, а неподвижная форма знаний будет глыбой, если знания не циркулируют и не меняются в истечении обстоятельств.