Hello World. Как быть человеком в эпоху машин

Гарри Каспаров прекрасно знал, как деморализовать противника. Когда ему было 34 года, его авторитет сильнейшего гроссмейстера планеты заставлял нервничать всех, кто встречался с ним за шахматной доской. Вдобавок у него в арсенале был один особенно хитрый психологический прием, который наводил на соперников благоговейный ужас. В то время как они мучительно пытались выстоять, вероятно, в самом трудном матче за всю их карьеру, русский шахматист будто бы невзначай брал свои наручные часы, лежавшие рядом с доской, и надевал их на запястье. Этот жест все понимали однозначно: Каспарову наскучило играть в игрушки. Часы показывали сопернику, что пора капитулировать. Можно, конечно, еще посопротивляться, но все равно победа останется за Каспаровым[8].

Однако в мае 1997 года, во время исторического матча Гарри Каспарова и компьютера Deep Blue, выяснилось, что на машину эти фокусы не действуют. Все знают, чем закончился поединок, но не всем известна любопытная предыстория уверенной победы компьютера. Символичный триумф машины над человеком, со всех сторон, как ни посмотри, отметивший наступление эры алгоритмов, объяснялся не только такой примитивной причиной, как точность расчетов. Для того чтобы обыграть Каспарова, компьютер должен был понять, как мыслит не мощный процессор, способный совершать изящные шахматные ходы, а живой человек.

Инженерам IBM пришла в голову гениальная идея – создать впечатление, будто Deep Blue сомневается больше, чем на самом деле. В том знаменитом матче из шести партий компьютер периодически “задумывался”, иногда на несколько минут, прежде чем сделать уже рассчитанный ход. Его сопернику казалось, что машина испытывает какие-то трудности и пытается произвести новые вычисления. Получалось, будто бы Каспаров прав в своих предположениях: он сумел повести игру так, чтобы компьютер запутался в море возможных вариантов и не смог выбрать верную комбинацию[9]

. Однако машина точно знала, что делать, и всего лишь тянула время. Тактика жульническая, но эффективная. В первой же партии Каспаров стал гадать, на что способен компьютер, и это его отвлекало[10].

Первую партию он выиграл, зато во второй Deep Blue уже целиком завладел его мыслями. Каспаров старался заманить машину в ловушку, чтобы она взяла некоторые фигуры, позволив ему через несколько ходов высвободить ферзя и атаковать[11]. И сам Каспаров, и наблюдавшие за игрой специалисты полагали, что Deep Blue

попадется на удочку. Но компьютер каким-то образом учуял подвох. К вящему удивлению Каспарова он разгадал гроссмейстерский маневр и заблокировал его ферзя, что лишило человека шансов на победу[12].

Каспаров явно был шокирован. Ошибочное суждение о способностях компьютера стоило ему победы. Как он сказал в интервью через несколько дней после игры, “в какой-то момент Deep Blue вдруг заиграл как бог”[13]. Много лет спустя, вспоминая свое тогдашнее состояние, он напишет, что ходы компьютера казались неожиданными, но очень сильными, и это была ошибка[14]

. Как бы там ни было, победил алгоритмический гений. Он угадал ход мыслей человека, увидел его слабые стороны, перехватил инициативу, и слишком уж человеческий гений потерпел поражение.

Вторую партию обескураженный Каспаров сдал без борьбы за ничью. После этого его самоуверенность потихоньку улетучилась. Третья, четвертая и пятая партии закончились вничью. К шестой Каспаров сломался. Итог матча – 3 1/2 : 2 1/2 в пользу Deep Blue.

Это был непонятный проигрыш. Каспаров запросто мог бы найти выход из любой сложившейся на доске позиции, но сначала недооценил возможности машины, а затем позволил ей запугать себя. “Игра Deep Blue произвела на меня колоссальное впечатление, – писал он в 2017 году об этом матче. – Я мог думать лишь о способностях компьютера и от этого не сознавал, что мои проблемы вызваны скорее моей плохой игрой, нежели хорошей игрой машины.”[15].

Как мы еще не раз увидим в этой книге, важно, чего мы ждем. Победа компьютера над знаменитым гроссмейстером показывает, что потенциал алгоритма не ограничивается содержанием строк программы. Чтобы оставаться у руля, мы должны понимать, где и в чем мы уязвимы, – а также знать слабые места программы.

Но если даже Гарри Каспаров не сумел справиться с этой задачей, на что остается надеяться нам, обычным людям? Далее мы увидим, как алгоритмы проникают буквально во все аспекты современной жизни, от здравоохранения и борьбы с преступностью до транспорта и политики. При этом мы умудряемся одновременно и относиться к ним с пренебрежением, и преклоняться перед их силой. В результате мы понятия не имеем, много ли власти мы им уступили и как далеко все зашло.

Назад к основам

Прежде чем мы углубимся в изучение этой темы, возможно, стоит ненадолго отвлечься и поговорить о том, что же такое алгоритм. Хотя этот термин у всех на слуху, смысл самого слова довольно туманный. Формально определение таково[16]: