Я познаю мир. Военная техника

На базе гусеничного бронетранспортера М113А2 создана безэкипажная боевая разведывательная машина ARVTB с автономной навигационной системой и средствами наблюдения. Она имеет два режима работы – телеуправления с передачей команд по радио и автономный.

В стадии проектирования находится еще один транспортный робот "Рейнджер". Он способен запоминать собственный маршрут и двигаться по незнакомой пересеченной местности, обходя препятствия как днем, так и ночью. При дальнейшем усовершенствовании робот сможет самостоятельно вести разведку или вести бой как танк–автомат, вооруженный точнейшими орудиями с лазерной наводкой.

Подобные работы ведутся и в России. В частности, уже созданы системы, которые при их установке на танк Т–72 позволяют ему действовать в полностью автономном режиме.

Нога вместо колеса

Военные также полагают, что для вездехода лучшим движителем, нежели колеса или гусеницы, могут оказаться механические ноги. Именно поэтому специалисты Огайского университета разрабатывают шагоход–шестиножку для движения по пересеченной местности. Эта машина имеет высоту 2,1 м, длину 4,2 м и массу примерно 2300 кг. Аналогичные самоходные роботы различного назначения активно разрабатываются еще несколькими десятками промышленных фирм во всем мире.

У нас, например, подобные работы несколько лет назад велись в лабораториях Института механики при МГУ, роботехниками Санкт–Петербурга, Владивостока и некоторых других городов.

Еще один военный робот–шагоход, носящий имя "Одекс", осваивает профессию грузчика. Он может погружать и разгружать ящики с артиллерийскими снарядами и другими боеприпасами, переносить другие грузы массой около тонны. А закончив работу на складе, ночью может его же и охранять. Говорят также, что вскоре "Одекс" сможет не только ходить и бегать, но и летать. Для этого его оборудуют складными вертолетными лопастями.

"Одекс"

– экспериментальная шагающая платформа

Компьютер – тактик, эвм – стратег...

Когда машины, обладающие искусственным разумом, займут место людей? Пока указать точные сроки трудно. Предстоит преодолеть огромные технические препятствия, прежде чем компьютеры смогут выполнять задачи, решаемые человеком без особого труда.

Так, например, чтобы наделить машину обычным "здравым смыслом", потребуется на несколько порядков увеличить емкость ее памяти, ускорить работу компьютеров и разработать гениальное программное обеспечение.

Работа эта ведется в нескольких направлениях. Наряду с компьютерами, которые управляют техникой непосредственно на поле боя, решая тактические задачи, появляются и первые компьютеры–стратеги, призванные помочь полководцам.

Постоянно возрастающая сложность систем вооружения и неуклонное увеличение объема информации, поступающей в армейские штабы, порождают многочисленные проблемы в военном деле. Например, персонал типового современного командного пункта перерабатывает в течение суток даже в обычной, а не экстремальной обстановке тысячи сообщений. При этом, как показывает практика, командиры довольно часто ошибаются, принимают не самые оптимальные решения.

Исходя из этих соображений, во многих генштабах пытаются внедрить системы "искусственного интеллекта", приззанные оперативно решать задачи по перемещению войск. С этой целью новые радиосистемы подключаются в единую сеть, имеющую сотовую структуру. Она позволяет с большой точностью "привязываться" к топографическим ориентирам и повышает надежность управления огнем, перемещениями войск и т.д.

Одним из видов "искусственного интеллекта" являются так называемые экспертные системы. Каждая из них представляет собой компьютер, использующий заранее введенные в него знания и технику, рассуждения высококвалифицированного специалиста–эксперта для решения поставленной задачи.

Как решает задачу распределения огневых средств по целям обычный компьютер? Путем перебора всех возможных вариантов в так называемом дереве поиска. И хотя компьютер делает это быстро, все же решение задач таким образом отнимет много времени. Поэтому военные стараются использовать для решения своих задач алгоритмы, отработанные на шахматных компьютерах. Ведь, как известно, несколько лет тому назад такой компьютер ухитрился обыграть самого Гарри Каспарова, тогдашнего чемпиона по шахматам.

В итоге экспертная система BATTLE тратит на решение типовой задачи оптимального распределения огня восьми орудий по 17 целям всего лишь 6,75 секунды.