В частности, если ИИ с «ресурсоудовлетворяемыми» конечными целями убежден, что в большинстве имитационных миров, которые отвечают его потребностям, он будет вознагражден за готовность сотрудничать (а не за попытки прорвать блокаду или пойти против интересов принципала), то он может сделать выбор в пользу сотрудничества. Более того, если ровно в такой ситуации окажется сверхразум, обладающий решающим стратегическим преимуществом и способный более полно реализовать конечные цели, установив свою власть над миром, — он тоже выберет сотрудничество, а не предательство.
Так всех нас в трусов превращает мысль
И вянет, как цветок, решимость наша
В бесплодье умственного тупика.
Так погибают замыслы с размахом,
Вначале обещавшие успех,
От долгих отлагательств.
Тончайшая линия на песке, оставленная подолом одежды несуществующего в реальном мире симулятора, может оказаться более надежной защитой, чем стальная дверь полуметровой толщины17.
Методы задержки развития
Еще один метод контроля над возможностями — ограничение интеллектуальных способностей системы или ее доступа к информации. Этого можно добиться, запустив ИИ на компьютере с низким быстродействием или недостаточной памятью. Интеллектуальная система, запертая в «песочнице», также имеет ограниченный доступ к информационным потокам.
Сознательная задержка в развитии ИИ может уменьшить степень его полезности. Таким образом, при использовании этого метода мы оказываемся перед дилеммой: бурное интеллектуальное развитие системы приводит к тому, что она находит способ стать сверхразумной (и захватить господство над миром), избыточная задержка в интеллектуальном развитии превращает систему в очередную бесполезную программу. ИИ, по отношению к которому применена процедура радикальной задержки развития, совершенно безопасен. Безусловно, он сам уже не в состоянии решить проблему направленного взрывного развития искусственного интеллекта, поэтому взрыв — только уже неуправляемый, вызванный какой-то другой силой, — может произойти позднее.
Почему бы не создать, по мнению многих, сверхразум, владеющий знаниями в одной узкой предметной области? Ведь так было бы намного безопаснее. Например, разработать ИИ без датчиков и снабдить его памятью, в которую заранее загружена информация, относящаяся только к нефтехимической отрасли или биохимии пептидов. Но когда этот ИИ достигнет уровня сверхразума — то есть по
На то есть несколько причин, которые мы сейчас рассмотрим. Во-первых, само представление об узости знаний, ограниченных какой-то определенной темой, довольно сомнительно. Любая информационная составляющая может, в принципе, относиться к любой теме — все зависит от образования, квалификации, опыта и системности мышления того, кто владеет информацией18. Во-вторых, та или иная информация содержит не только данные, относящиеся к одной предметной области, но и множество побочных данных. Проницательный ум, анализирующий базу знаний, номинально имеющую отношение к биохимии пептидов, логически выводит для себя совокупность самых разных данных. Даже факт включения или отсутствия какой-либо информации о многом говорит ИИ, у него сразу формируется представление об общем состоянии современной науки: уровне методологии; инструментальной базе; технологии производства оборудования; типологии мышления человека; мировоззрении общества, в котором проводились данные исследования и вырабатывались необходимые методики. Вполне возможно,