Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии

Методы задержки развития

Еще один метод контроля над возможностями — ограничение интеллектуальных способностей системы или ее доступа к информации. Этого можно добиться, запустив ИИ на компьютере с низким быстродействием или недостаточной памятью. Интеллектуальная система, запертая в «песочнице», также имеет ограниченный доступ к информационным потокам.

Сознательная задержка в развитии ИИ может уменьшить степень его полезности. Таким образом, при использовании этого метода мы оказываемся перед дилеммой: бурное интеллектуальное развитие системы приводит к тому, что она находит способ стать сверхразумной (и захватить господство над миром), избыточная задержка в интеллектуальном развитии превращает систему в очередную бесполезную программу. ИИ, по отношению к которому применена процедура радикальной задержки развития, совершенно безопасен. Безусловно, он сам уже не в состоянии решить проблему направленного взрывного развития искусственного интеллекта, поэтому взрыв — только уже неуправляемый, вызванный какой-то другой силой, — может произойти позднее.

Почему бы не создать, по мнению многих, сверхразум, владеющий знаниями в одной узкой предметной области? Ведь так было бы намного безопаснее. Например, разработать ИИ без датчиков и снабдить его памятью, в которую заранее загружена информация, относящаяся только к нефтехимической отрасли или биохимии пептидов. Но когда этот ИИ достигнет уровня сверхразума — то есть по общему уровню своего интеллектуального развития он превзойдет человека, — подобное информационное ограничение уже не будет гарантировать безопасности.

На то есть несколько причин, которые мы сейчас рассмотрим. Во-первых, само представление об узости знаний, ограниченных какой-то определенной темой, довольно сомнительно. Любая информационная составляющая может, в принципе, относиться к любой теме — все зависит от образования, квалификации, опыта и системности мышления того, кто владеет информацией[362]

. Во-вторых, та или иная информация содержит не только данные, относящиеся к одной предметной области, но и множество побочных данных. Проницательный ум, анализирующий базу знаний, номинально имеющую отношение к биохимии пептидов, логически выводит для себя совокупность самых разных данных. Даже факт включения или отсутствия какой-либо информации о многом говорит ИИ, у него сразу формируется представление об общем состоянии современной науки: уровне методологии; инструментальной базе; технологии производства оборудования; типологии мышления человека; мировоззрении общества, в котором проводились данные исследования и вырабатывались необходимые методики. Вполне возможно, сверхразум сумеет вывести последовательный ряд умозаключений из, казалось бы, небольшой области знаний, оперируя материалом, который человек в силу недалекости своего ума воспринимает лишь как скудный набор сухих фактов. Даже не обладая никакой специальной базой знаний, достаточно совершенный ум в состоянии научиться многому, просто вникая в смысл информации и отбирая для себя оптимальные выводы, по ходу дела он занимается самоанализом, изучая особенности собственного «восприятия»: раскладывает по полочкам проектные решения, отраженные в исходном программном коде, и физические характеристики компоновки схем[363]

. Должно быть, сверхразум смог бы априорно определить природу нашего мироздания (комбинируя логический вывод с вероятностью, смещенной в пользу более простых миров и некоторых элементарных фактов, о существовании которых можно подразумевать, исходя из наличия самого ИИ как мыслящей системы). То есть в процессе изучения информации о биохимии пептидов сверхразум смог бы постичь естественные законы природы; видимо, он сразу примется вычислять априорную вероятность, перебирая возможные перспективы: какие планеты он сформирует; какого рода разумную жизнь там заведет; какие общества сложит; какие методы управления будет использовать и насколько эти методы могли бы быть уязвимы[364].

В силу вышеизложенного мы понимаем, насколько неблагоразумно прибегать к ограничению входящих информационных потоков в качестве основного подхода в методе задержки интеллектуального развития сверхразума. Другие формы этого метода — такие как сокращение производительности аппаратного обеспечения и предупреждение развития определенных когнитивных способностей — можно было бы задействовать как вспомогательные меры в системе управления ИИ на стадии его разработки. Например, регулировать скорость развития ИИ на промежуточных уровнях, проводя поэтапное тестирование его функциональных возможностей, чтобы держать под контролем всю ситуацию, успеть схватить момент приближения к сверхмощному и сверхразумному уровню и вовремя отреагировать.

Методы «растяжек»