Читаем Искусственный интеллект. Иллюстрированная история. От автоматов до нейросетей полностью

Отчасти из-за сложности технологий ИИ, отчасти из-за того, что участники мероприятия приезжали и уезжали в разные даты, ожидания от конференции не вполне оправдались. Тем не менее Дартмутский семинар собрал вместе самых разных исследователей, которые задавали тон в этой области в течение следующих двадцати лет.


СМ. ТАКЖЕ Искусственные нейронные сети (1943), Обработка естественного языка (1954), «Симбиоз человека и компьютера» Ликлайдера (1960)


Дартмутский летний семинар считается важной вехой в истории искусственного интеллекта. Именно там получил путевку в жизнь сам термин «искусственный интеллект», предложенный информатиком Джоном Маккарти (на фотографии он в 1974 г.).

Перцептрон. 1957

В наше время искусственные нейросети используются в бесчисленных приложениях: для распознавания образов (например, лиц), прогнозирования временных рядов (например, роста или падения цен на акции), обработки сигналов (скажем, фильтрации шума) и многого другого. Одним из важных шагов на пути к полнофункциональным нейросетям (см. главу «Искусственные нейронные сети») было создание перцептронов, которые разработал в 1957 г. психолог Фрэнк Розенблатт (1928–1971). В 1958 г., отчасти под влиянием его энтузиазма, газета New York Times

провозгласила перцептрон «зародышем электронного компьютера, который, как ожидается, сможет ходить, говорить, видеть, писать, самовоспроизводиться и осознавать свое существование».

Первоначально перцептрон состоял из трех уровней связанных «нейронов» (то есть простых вычислительных единиц). Первый уровень представлял собой сетку фотоэлементов размером 20 × 20, подобную сетчатке глаза. На втором уровне находились соединительные ячейки, которые получали входные сигналы от фотоэлементов. В исходном состоянии их связи были случайными. Третий уровень содержал элемент вывода, который и называл объект, помещенный перед устройством (например, треугольник). Если перцептрон определял объект верно, исследователи усиливали электрические связи между ячейками, которые привели к распознаванию, если неправильно – ослабляли их.

Первая версия перцептрона была реализована в программном обеспечении на компьютере IBM 704. Для второй версии был создан перцептрон Mark 1 – обучаемая машина, которая могла распознавать некоторые образы за счет изменения силы связей между искусственными нейронами. Математические веса кодировались в потенциометрах, а изменения весов в процессе обучения производились с помощью электродвигателей. Высказывались предположения, что устройство сможет выполнять широкий спектр задач распознавания образов, однако ажиотаж вокруг этой скромной модели превосходил ее возможности, и надежды не оправдались. В 1969 г. Марвин Мински (1927–2016) и Сеймур Паперт (1928–2016) из Массачусетского технологического института опубликовали книгу «Перцептроны», в которой описали недостатки простых перцептронов, и интерес к этой новой области машинного обучения угас. Позднее, однако, стало ясно, что конфигурации искусственных нейронов с большим количеством слоев могут иметь колоссальную ценность и применяться в самых разных сферах.


СМ. ТАКЖЕ Искусственные нейронные сети (1943), Машинное обучение (1959), Глубокое обучение (1965)


Первая версия перцептрона была реализована в программном обеспечении на компьютере IBM

704, изображенном на этой фотографии 1957 г. IBM 704 был одним из первых серийных компьютеров для выполнения арифметических действий с плавающей запятой.

Трансгуманизм. 1957

«Появление искусственного интеллекта, вероятно, станет самым значительным событием в истории человеческого вида, – пишет философ-трансгуманист Золтан Иштван (р. 1973). – Идея, конечно, не в том, чтобы позволить искусственному интеллекту развиваться бесконтрольно, вне нашего поля зрения, а в том, чтобы нам самим стать киборгами, отчасти машинами, чтобы подключаться к искусственному интеллекту напрямую, когда потребуется».

Термин «трансгуманизм» ввел в употребление биолог Джулиан Хаксли (1887–1975) в своей книге «Новые мехи для нового вина», опубликованной в 1957 г. Он высказал предположение, что «человеческий вид может… превзойти себя… реализовав новые возможности человеческой природы ради нее самой… Человеческий вид окажется на пороге нового способа существования, столь же отличного от нашего, как наш отличается от способа существования синантропа. И таким образом наш вид осознанно исполнит свое истинное предназначение».

Перейти на страницу:

Похожие книги

Как изменить мир к лучшему
Как изменить мир к лучшему

Альберт Эйнштейн – самый известный ученый XX века, физик-теоретик, создатель теории относительности, лауреат Нобелевской премии по физике – был еще и крупнейшим общественным деятелем, писателем, автором около 150 книг и статей в области истории, философии, политики и т.д.В книгу, представленную вашему вниманию, вошли наиболее значительные публицистические произведения А. Эйнштейна. С присущей ему гениальностью автор подвергает глубокому анализу политико-социальную систему Запада, отмечая как ее достоинства, так и недостатки. Эйнштейн дает свое видение будущего мировой цивилизации и предлагает способы ее изменения к лучшему.

Альберт Эйнштейн

Публицистика / Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Политика / Образование и наука / Документальное
Жизнь: зарядное устройство. Скрытые возможности вашего организма
Жизнь: зарядное устройство. Скрытые возможности вашего организма

Стивен Рассел – автор 15 книг, большинство из которых стали бестселлерами, создатель популярного документального сериала для Би-би-си, продолжает лучшие традиции «босоногих докторов», которые бродили по странам Древнего Востока, исцеляя людей от физических и душевных недугов.Стивен Рассел долгое время изучал китайскую медицину, а также китайские боевые искусства, способствующие оздоровлению. Позже занялся изучением психиатрии в поисках способа совместить древние восточные методы и современную науку для исцеления нуждающих.Книги Стивена Рассела до предела насыщены мощными уникальными методиками оздоровления, самопомощи и самовосстановления, ведь его опыт поистине огромен. Вот уже более 20 лет он оказывает целительную помощь своим многочисленным пациентам: ведет частный прием, проводит семинары, выступает на радио и телевидении. Перевод: И. Мелдрис

Стивен Рассел

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Научпоп / Документальное
Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению

Удостоенный премии Алана Тьюринга 2011 года по информатике, ученый и статистик показывает, как понимание причинно-следственных связей произвело революцию в науке и совершило прорыв в работе над искусственным интеллектом.«Корреляция не является причинно-следственной связью» — эта мантра, скандируемая учеными более века, привела к условному запрету на разговоры о причинно-следственных связях. Сегодня это табу отменено. Причинная революция, открытая Джудией Перлом и его коллегами, пережила столетие путаницы и поставила каузальность — изучение причин и следствий — на твердую научную основу.Работа Перла позволяет нам не только узнать, является ли одно причиной другого, она позволяет исследовать реальность, которая уже существует, и реальности, которые могли бы существовать. Она демонстрирует суть человеческой мысли и дает ключ к искусственному интеллекту.В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Дана Маккензи , Джудиа Перл

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Зарубежная образовательная литература / Образование и наука