Искусственный интеллект. Машинное обучение

Одним из наиболее распространенных методов оценки корреляции является коэффициент корреляции Пирсона. Этот коэффициент измеряет линейную зависимость между двумя непрерывными переменными и находится в диапазоне от -1 до 1. Значение ближе к 1 указывает на сильную положительную корреляцию, что означает, что при увеличении одной переменной значение другой переменной также увеличивается. Значение ближе к -1 указывает на сильную отрицательную корреляцию, где увеличение одной переменной соответствует уменьшению другой переменной. Значение около 0 означает отсутствие линейной зависимости между переменными.