Искусственный интеллект – надежды и опасения

ИИ сталкивается с проблемой ума и тела, потому что у него нет тела. Бо́льшая часть работы над ИИ выполняется в облаках, на виртуальных машинах в компьютерных центрах, куда направляются данные. Наш собственный интеллект есть результат выполнения алгоритма поиска (эволюция), изменивший нашу физическую форму, а также результат программирования – и оба результата неразрывно связаны. Если историю ИИ трактовать как плод действия масштабирующих законов, а не как преемственность моды, то его будущее можно рассматривать аналогичным образом. Ныне, после коммуникаций и вычислений, оцифровывается производство, что внедряет программируемость битов в мир атомов. Оцифровывая не только проект, но и процесс создания материалов, мы в состоянии использовать уроки, преподанные фон Нейманом и Шенноном, к экспоненциально возрастающей сложности производства.

Я считаю цифровыми материалами те, которые создаются из дискретного набора деталей, обратимо соединенных с дискретным набором относительных положений и ориентаций. Эти параметры позволяют определять глобальную геометрию по локальным ограничениям, обнаруживать и исправлять ошибки сборки, соединять разнородные материалы и разбирать, а не уничтожать конструкции, когда они больше не нужны. Аминокислоты, основа жизни, и кирпичики «Лего», основа игры, разделяют эти свойства.

В аминокислотах интересна именно их неинтересность, обыденность. Они наделены свойствами типичными и ничуть не выдающимися, скажем, притягивание или отталкивание воды. Но всего двадцати типов аминокислот достаточно для сотворения человека. Точно так же двадцати или около того типов цифровых материалов – проводников, изоляторов, жестких, гибких, магнитных и т. д. – будет достаточно для обеспечения ряда функций, необходимых для реализации современных технологий в роботах и компьютерах.

Связь между вычислениями и производством обнаружили те первооткрыватели, работы которых заложили основы архитектуры вычислений. Винер намекал на нечто подобное, увязывая транспортировку материалов с транспортировкой сообщений. Джону фон Нейману приписывают современную компьютерную архитектуру, о которой он писал на самом деле очень мало; последним, что он изучал и о чем писал красиво и подробно, были самовоспроизводящиеся системы. Как бы абстрагируя жизнь, он смоделировал машину, способную передавать вычисления, которые самоконструируются. А последним, что изучал Алан Тьюринг, которому приписывают теоретические основы информатики, были способы, какими генные инструкции создают физические формы. Эти вопросы относятся к области, сторонней для типичного компьютерного образования: речь о физической конфигурации вычислений.

Фон Нейман и Тьюринг ставили указанные вопросы в качестве теоретических, поскольку эти исследования значительно опережали технологии того времени. Но благодаря конвергенции коммуникаций, вычислений и производства такие вопросы становится возможным изучить экспериментально. Создание ассемблера, способного собирать себя из деталей, которые он сам же и собирает, – такова текущая цель моей лаборатории, где мы с коллегами также участвуем в разработке синтетических ячеек.

Перспектива появления самовоспроизводящихся физически автоматов потенциально гораздо страшнее всех фантомных угроз якобы неконтролируемого ИИ, поскольку она перемещает искусственный интеллект в пространство нашего обитания. Не исключено, что это дорожная карта, ведущая к роботизированным терминаторам и компании «Скайнет». Но это и более обнадеживающая перспектива, потому что способность программировать атомы заодно с битами позволяет развивать проекты глобально и производить локально энергию, еду и жилье; все перечисленное будет ярким примером первых шагов цифрового производства. Винера тревожила будущая безработица, но он не ставил под сомнение имплицитные допущения о природе работы, которые исчезают, когда на смену потреблению приходит создание.

История свидетельствует о том, что утопические и антиутопические сценарии сбываются редко; как правило, мы барахтаемся где-то посередине. Но история также показывает, что не стоит пассивно ждать. Гордон Мур в 1965 году использовал наблюдаемое пятилетнее удвоение ресурсов интегральных микросхем, чтобы спроектировать добрые пятьдесят лет экспоненциального развития цифровых технологий. Мы потратили немало времени на реакцию, а не на прогнозирование ее последствий. Сейчас у нас больше данных, чем было у Гордона Мура, и кто мешает нам спроектировать пятьдесят лет удвоения производительности цифрового производства? В ретроспективе понятно, к слову, что нужно избегать излишеств цифровых вычислений и коммуникаций и с самого начала решать такие проблемы, как свобода доступа и общая грамотность.