Искусственный интеллект

В соответствии с гипотетическим реализмом познание носит гипотетический характер. Одновременно постулируется существование независимого от сознания, закономерно структурированного мира, который можно частично познать посредством восприятия, мышления и интерсубьективной науки. Соответственно возникает задача сопоставления исторического формирования науки как интеллектуального инструментария с филогенезом и онтогенезом познавательных способностей человека. В частности, интерес представляет изучение соотношения гипотетико-дедуктивного метода построения научной теории и метода проб и ошибок в индивидуальном познании человека, выявление степени влияния биологических и психологических факторов на возникновение и рост научного знания и т.п.

Данные связи и проблемы, обращает внимание Фоллмер, изучены слабо, и не в последнюю очередь потому, что исследовательские задачи носят междисциплинарный характер. Ученый должен обладать знаниями в области эволюционной теории и психологии, истории и теории науки, философии и методологии науки, что встречается нечасто.

Современные российские философы (Меркулов, Кезин и др.), развивающие идеи эволюционной эпистемологии, также исходят из того, что «когнитивная эволюция - это один из аспектов биологической эволюции, тесно связанный с другим ее аспектом - с эволюцией поведения»¹²⁸

. Более того, ИП.Меркулов отмечает, что в настоящее время необходимо исходить из факта продолжающейся когнитивной эволюции. А это существенным образом влияет на наши представления об эволюции познания, человека и о факторах, влияющих на социальное и культурное развитие¹²⁹

.

Проблема субъекта познания в рамках эволюционной эпистемологии также рассматривается в новых аспектах: прослеживается эволюционное формирование познавательных способностей субъекта, онтогенетическая динамика субъекта познания, дается естественнонаучная интерпретация активности субъекта познания, изучается процессуальная сторона познания и т.д.

Идеи и данные эволюционной эпистемологии учитываются в классических методах и моделях искусственного интеллекта. В них вводятся, как отмечают исследователи, элементы эволюции, самоорганизации, динамики, обучения. Имеется в виду «построение открытых динамических баз знаний в русле прикладной семиотики, эволюционных вычислений, вычислений со словами и перцептивными образами Л.Заде, модифицируемых рассуждений, вопросов синтеза познавательных процедур с использованием комбинированных и многозначных логик, моделей эволюционной семиотики, вопросы происхождения логики на базе изучения биологической эволюции»¹³⁰

.

Так, например, в рамках бионического подхода к разработке систем искусственного интеллекта конструируются и исследуются искусственные «организмы» (в виде компьютерной программы или робота), способные приспосабливаться к внешней среде («аниматы»).

Известный специалист в данной области В.Г.Редько пишет: «Почему ... результаты, получаемые математиком, применимы к реальной природе? Или в общей формулировке: почему наше логическое мышление применимо к познанию природы?» И далее: «Можем ли мы думать об эволюционных корнях логических правил, используемых в математике?»¹³¹

Наиболее четкий путь исследования этой проблемы, отмечает автор, - «построение математических и компьютерных моделей «интеллектуальных изобретений» биологической эволюции, таких, как безусловный рефлекс, привыкание (угасание реакции на биологически нейтральный стимул), условный рефлекс, цепи рефлексов..., логика. То есть целесообразно с помощью моделей представить общую картину когнитивной эволюции: эволюции когнитивных способностей животных и эволюционного происхождения интеллекта человека»¹³².

3. Еще одна группа критических замечаний в адрес классического вычислительного подхода в когнитивных науках касается того, что в нем не учитывался процессуальный, динамический и интерактивный характер познания, влияние социокультурного контекста познания, активность субъекта познания. Важным свойством когнитивных систем является то, что они появляются спонтанно в процессе самоорганизации.