Искусство статистики. Как находить ответы в данных

• Переход от изучаемой к целевой совокупности. Используя знания о демографии каждого избирательного участка, строится регрессионная модель, которая пытается объяснить, как доля людей, поменявших свое мнение между выборами, зависит от характеристик избирателей на этом участке. При этом такие «качели» (свинг) необязательно будут одинаковыми по всей стране, а могут меняться в разных районах – например, в зависимости от того, какое население там преобладает, сельское или городское. Затем на основании этой регрессионной модели, знания демографических характеристик населения в каждом из примерно 600 избирательных округов и количества голосов избирателей, отданных на предыдущих выборах, можно сделать прогноз голосования на этих выборах для каждого отдельного избирательного округа, хотя на большинстве избирательных участков вообще не проводился экзитпол. По сути, это процедура многоуровневой регрессии и постстратификации (MRP), описанная в главе 11.

Ограниченная выборка означает наличие у коэффициентов регрессионной модели неопределенности, которая при масштабировании до всей голосовавшей совокупности дает вероятностное распределение того, как люди голосовали, а следовательно, и вероятность для каждого кандидата получить максимальное количество голосов.

Сложив все эти данные со всех избирательных участков, мы получаем ожидаемое количество мест в парламенте, причем в каждом случае будет свой уровень неопределенности (хотя в ночь после выборов о погрешностях не сообщалось)[274].

В табл. 13.1 приведены прогнозы и конечные результаты для июньских выборов 2017 года. Предсказанное количество мест удивительно близко к реальному, ошибка максимум в четыре места для всех партий. Таблица показывает, что для трех последних выборов в Великобритании эта сложная статистическая методология имела исключительную точность. В 2015 году она предсказала колоссальные потери у либерал-демократов, оценив снижение с 57 мест до 10, и известный представитель этой партии Пэдди Эшдаун заявил в прямом телеэфире, что готов «съесть свою шляпу», если прогноз окажется правильным. На самом деле либеральные демократы получили всего 8 мест[275].

Таблица 13.1

Прогнозы числа мест, полученных каждой партией на трех последних национальных выборах в Великобритании, сделанные на основе экзитполов сразу по окончании голосования, в сравнении с фактическими результатами выборов. Прогнозы представляют собой оценки с определенными погрешностями

В ночь выборов все СМИ обнародовали только прогнозируемое количество мест для каждой партии, хотя погрешность составляла около 20 мест. В прошлом удавалось добиться несколько большей точности, возможно, просто благодаря везению статистиков. Нельзя, однако, сказать, что их удача была незаслуженной, поскольку проявилась она после использования мощных научных инструментов, высокая эффективность которых способна удивить как профессионалов, так и неосведомленных. Люди слабо представляют сложность лежащих в основе расчетов методов, а также то, что этот превосходный результат обусловлен тщательным вниманием к деталям всего цикла решения задач.

Выводы

• Поставщики статистической информации, коммуникаторы и аудитория – все играют определенную роль в улучшении способов применения статистики в обществе.

• Поставщикам данных необходимо обеспечить воспроизводимость результатов. Чтобы продемонстрировать надежность, информация должна быть доступной, доходчивой, поддающейся оценке и полезной.

• Коммуникаторы должны быть осторожны, пытаясь подогнать статистические тексты под стандартные правила повествования.

• Аудитории нужно выявлять недостоверные данные, задавая вопросы о методах подсчета, источниках информации и методах анализа и интерпретации.

• Когда вы сталкиваетесь с каким-то утверждением, основанным на статистических данных, сначала посмотрите, правдоподобно ли оно.

Глава 14. В заключение

Честно говоря, статистика может быть сложной. Хотя я в этой книге старался познакомить вас с базовыми идеями и не углубляться в технические подробности, в ходе повествования неизбежно пришлось опираться на некоторые сложные концепции. Так что поздравляю тех, кто добрался до конца.