Юный техник, 2003 № 04

Когда в 1976 году «Викинги» — американские межпланетные разведчики — потерпели неудачу в экспериментах, призванных ответить на извечный вопрос: «Есть ли жизнь на Марсе?», известный американский ученый Карл Саган грустно пошутил: «Пока «Викинги» пытались выявить наличие углеродной жизни на Марсе, неведомые нам твари, возможно, обгладывали циркониевую краску с их бортов»…

Ученый мог быть прав: интеллекта автоматических разведчиков не хватает для того, чтобы оценить все многообразие возможных форм жизни во Вселенной. Передали на Землю панораму поверхности Красной планеты — и на том, как говорится, спасибо.

— Подобная непонятливость в принципе исключена при использовании роботов, искусственный интеллект которых будет базироваться на созданных нами алгоритмах, — заверил меня Виктор Артюхов. — Если он увидит перед собой мохнатого шестиголового восьминога, то в центр управления поступит соответствующий доклад: «Обнаружен мохнатый шестиголовый восьминог»…

Вообще-то Виктор, насколько себя помнит, начинал прежде всего с пересчета собственных конечностей. А потом его стал занимать вопрос: почему на четвереньках ходить все-таки труднее, чем на двух ногах? Ведь встав однажды на ноги, человек опускается на четвереньки лишь в исключительных случаях.

Родители вскоре оказались не в состоянии отвечать на все вопросы любознательного почемучки. И тогда он стал обращаться к другим. На какие-то вопросы парнишки из Северного Казахстана отвечали, как могли, преподаватели Новосибирской физико-математической школы. А когда школа кончилась, Виктор двинулся со своими вопросами в Москву. И на факультете робототехники МГТУ имени Н.Э.Баумана осознал, что попал как раз туда, куда хотел. К завершению университетского курса он понял, что подвижность любого робота, его ловкость, как и его сообразительность, зависят прежде всего от уровня машинного интеллекта. Но как сделать машину сообразительной? «Да так же, как учат людей», — решил Виктор.

Младенец приходит в наш мир, практически ничего не зная и не умея. Но уже с первых минут жизни он начинает учиться есть и пить, видеть и слышать, говорить и ходить… Учеба продолжается до глубокой старости.

Представители компании «Умник» (слева направо): В. Артюхов, Д.Дружинов, А.Шах.

Принципы самообучения ученые и конструкторы стараются сегодня заложить и в искусственный интеллект. В обиход робототехников с недавних пор вошел термин «нейрокомпьютинг». Так специалисты обозначают системы искусственного интеллекта, которые используют для решения разнообразных задач примерно такие же нейронные связи, что и человек. И добились уже определенных успехов — компьютеры, как вы знаете, играют в шахматы на уровне международных гроссмейстеров.

Сотрудники фирмы «Умник», по словам Артюхова, сделали следующий шаг — наделили самообучающиеся системы еще более изощренным интеллектом. Виктор попытался рассказать мне, как это выглядит в теории, но я очень скоро понял, что ничегошеньки не понимаю.

Тогда Артюхов призвал на помощь еще одного сотрудника компании, менеджера по развитию связей, или, как он сам себя назвал, «болтолога» Альфреда Шаха. И веселый человек с грозной шахматной фамилией объяснил мне суть дела, так сказать, на пальцах.

— Как человек отличает, например, кошку от собаки? — стал рассуждать Альфред. — Обе лохматые, обе с хвостами, обе на четырех лапах… Однако малыш, который еще с трудом говорит, уверенно сообщает: вот это «киса», а вот это — «гав-гав»…

Помогает ему своеобразная «галерея образов», которая со временем накапливается в памяти каждого человека. В ней хранятся своеобразные эталоны, с которыми человек в последующем сравнивает увиденное.

В свое время такой способностью уже пытались наделить роботов. Например, сельскохозяйственный робот МАР-1, созданный некогда под руководством кандидата технических наук В. И. Васянина, уверенно отличал, например, ведро от табурета. Однако галерея эталонов, созданная с помощью видеокамеры и видеомагнитофона, оказалась не очень удобной в пользовании. Много времени уходило на поиски подходящего эталона.

За прошедшие годы кибернетика ушла далеко вперед. Ныне глазастые роботы-разведчики распознают даже тщательно замаскированные объекты, четко отличают бронетранспортер от танка, могут даже определить, своя это техника или вражеская.

Подобному умению сотрудники «Умника» обучают и роботов-футболистов. Ведь от игрока мало толку, если он не видит, где ворота, путает своих игроков с чужими. Причем мыслить на поле надо очень быстро, сообразно динамике игры.

Проверить свои теоретические изыскания «умники» собираются на соревнованиях роботов-футболистов. Не случайно ведь уже второй десяток лет, наряду с чемпионатами футбольных команд, в которых играют люди-спортсмены, регулярно проводятся и чемпионаты мира по футболу среди роботов.