Как измерить все, что угодно

Кое-кто из читателей может подумать: до сих пор автор пытался снизить планку требований к измерениям настолько, что одно только это сделает измеримым любой объект или явление. Ведь я с самого начала заявил: измерением может считаться все, что снижает неопределенность. Разнообразные ошибки наблюдения — вовсе не препятствие, если только неопределенность после измерения ниже, чем до него. Даже методы анализа того, что обычно считается «субъективным» (например, модель Раша и модель линзы), — тоже измерение, если есть убедительные доказательства, что они действительно позволяют получать более точные оценки. Вместе с тем существуют такие способы, которые я не могу считать измерением даже при этих отнюдь не жестких критериях. Поэтому сейчас, прежде чем перейти к описанию новых методов количественной оценки, я хочу благоразумно притормозить и сделать ряд оговорок.

Раз не нужно больше заботиться о точности измерения, наше определение его как «снижение неопределенности», безусловно, делает выполнимой оценку чуть ли не всего, что угодно. Но это определение предполагает и строгое ограничение. Если какой-то метод на самом деле не уменьшает неопределенность или, более того, ее увеличивает, то это нельзя считать измерением и его ценность для принимающих решение равна нулю. В подобном духе запоздалого измеренческого скепсиса мы должны обсудить два весьма распространенных метода измерения: анализ «затраты/выгоды» и метод субъективных взвешенных показателей.

Только приступив к написанию этой книги, я попросил своих многочисленных знакомых сообщать мне об интересных решениях в области измерений, которые я смог бы использовать в качестве примеров из практики. Я сказал, что ищу «интересные примеры удачного решения трудных или даже казавшихся неразрешимыми задач измерения, при этом желательно, чтобы результаты оказались поразительными и заставили изменить первоначальное решение». Недостатка в предложениях не было, и я обсудил по телефону намного больше практических примеров, чем в конце концов включил в свою книгу. Однако я заметил, что многие аналитики, консультанты и бизнесмены, похоже, ставят знак равенства между проведением измерений и обоснованием проекта. Они не приводили примеров интересного использования результатов наблюдений для снижения неопределенности в связи с каким-то неизвестным показателем. Вместо этого они объясняли мне, как готовили обоснование своего любимого проекта.

Справедливости ради скажу, что анализ «затраты/выгоды» вполне может считаться разновидностью разложения на составляющие, о котором мы говорили в главе 8, и сам по себе способен снизить неопределенность без дальнейших измерений. В процессе обоснования проекта проблему разлагают на составляющие точно так же, как в свое время Ферми это делал своими вопросами. При этом не являясь сам по себе измерением, основанным на наблюдениях, процесс все же позволяет узнать что-то новое о том, с чем мы уже были знакомы. Но, как я отмечал ранее, согласно моему многолетнему опыту, при высокой стоимости информации об изучаемых переменных одно только разложение на составляющие достаточно снижает неопределенность всего в 25 % случаев. А чаще всего, если стоимость информации оправдывает усилия по снижению неопределенности, все равно требуются определенные эмпирические наблюдения.

Между тем, похоже, что единственный прием измерения, которым пользуются многие компании, — это разложение на составляющие (например, при обосновании проекта); применять эмпирические методы они даже не пытаются. Каждая переменная при этом представляет собой просто первоначальную оценку (одного эксперта либо целой рабочей группы) и всегда выражается конкретным значением, а не диапазоном, свидетельствующим о том, что точная ее величина неизвестна. Никакие опросы и эксперименты не проводятся; не применяются и методы, позволяющие уточнить субъективные суждения. Те, кто с таким энтузиазмом рассказывал мне об обосновании проекта как о примере проведения измерений, не смогли, сколько я ни просил об этом, назвать хотя бы один показатель, который использовался ими при анализе «затрат/выгод» и который был бы рассчитан в результате наблюдений реального мира.