Читаем Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока полностью

Рисунок 14 на стр. 202, вверху: составлен авторами на основе фотографий, любезно предоставленных Дьердем Гергели. Данные: Egyed, Katalin, Ildikó Király, & György Gergely. «Communicating Shared Knowledge in Infancy». Psychological Science, vol. 24(7), pg. 1348–1353, (2013). https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0956797612471952.

Рисунок 14 на стр. 202, внизу: составлен по данным: Gergely, György, Harold Bekkering, & Ildikó Király. «Rational imitation in preverbal infants». Nature, vol. 415(6873), pg. 755 (2002). https://www.nature.com/articles/415755a.

Рисунок 15 на стр. 223: Kaplan, Frederic, & Pierre-Yres Oudeyer. «In Search of the Neural Circuits of Intrinsic Motivation». Frontiers in Neuroscience, 1(1), 225, (2007). https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/neuro.01.1.1.017.2007/full. © 2007, Kaplan & Oudeyer. (Воспроизведен частично.)

Рисунок 16 на стр. 248: © Stanislas Dehaene.

Примечания

Введение

1 См. фильмы «Сотворившая чудо» (1962) и «Мари Эртен» (2014), а также следующие книги: Arnould, 1900; Keller, 1903.

2 Научение у нематоды C. elegans: Bessa, Maciel, & Rodrigues, 2013; Kano et al., 2008; Rankin, 2004.

3 Веб-сайт британского фонда Education Endowment Foundation (EEF): educationend-owmentfoundation.org.uk.

4 Мозг постоянно отслеживает неопределенность: Meyniel & Dehaene, 2017; Heilbron & Meyniel, 2019.

Глава 1. Семь определений научения

5 Вы можете провести этот эксперимент на выставке C3RV34U, которую я организовал в Городке науки, главном научном музее Парижа.

6 Искусственная нейронная сеть LeNet: LeCun, Bottou, Bengio, & Haffner, 1998.

7 Визуализация иерархии скрытых узлов в искусственной нейронной сети GoogLeNet: Olah, Mordvintsev, & Schubert, 2017.

8 Поэтапное распознавание десяти цифр глубокой нейронной сетью: Guerguiev, Lillicrap, & Richards, 2017.

9 Обучение с подкреплением: Mnih et al., 2015; Sutton & Barto, 1998.

10 Искусственная нейронная сеть, которая учится играть в видеоигры Atari: Mnih et al., 2015.

11 Искусственная нейронная сеть, которая учится играть в го: Banino et al., 2018; Silver et al., 2016.

12 Состязательное обучение: Goodfellow et al., 2014.

13 Сверточные нейронные сети: LeCun, Bengio, & Hinton, 2015; LeCun et al., 1998.

14 Алгоритм дарвиновского естественного отбора: Dennett, 1996.

Глава 2. Почему наш мозг учится лучше, чем существующие машины

15 Искусственные нейронные сети преимущественно имитируют бессознательные операции мозга: Dehaene, Lau, & Kouider, 2017.

16 Искусственные нейронные сети, как правило, схватывают поверхностные закономерности: Jo & Bengio, 2017.

17 Генерирование образов, которые приводят в замешательство как людей, так и искусственные нейронные сети: Elsayed et al., 2018.

18 Искусственные нейронные сети, которые учатся распознавать капчи: George et al., 2017.

19 Критика скорости обучения искусственных нейронных сетей: Lake, Ullman, Tenenbaum, & Gershman, 2017.

20 Отсутствие систематичности в искусственных нейронных сетях: Fodor & Pylyshyn, 1988; Fodor & McLaughlin, 1990.

21 Гипотеза о языке мышления: Amalric, Wang, et al., 2017; Fodor, 1975.

22 Научение счету как вывод программы: Piantadosi, Tenenbaum, & Goodman, 2012; также см. Piantadosi, Tenenbaum, & Goodman, 2016.

23 Рекурсивные репрезентации как уникальная особенность нашего вида: Dehaene, Meyniel, Wacongne, Wang, & Pallier, 2015; Everaert, Huybregts, Chomsky, Berwick, & Bolhuis, 2015; Hauser, Chomsky, & Fitch, 2002; Hauser & Watumull, 2017.

24 Особенности кодирования элементарной последовательности звуков у людей: Wang, Uhrig, Jarraya, & Dehaene, 2015.

25 Усвоение геометрических правил – медленное у обезьян и супербыстрое у детей: Jiang et al., 2018.

26 Сознательно мыслящий человеческий мозг напоминает однопоточную машину Тьюринга: Sackur & Dehaene, 2009; Zylberberg, Dehaene, Roelfsema, & Sigman, 2011.

27 Быстрое усвоение значений новых слов: Tenenbaum, Kemp, Griffiths, & Goodman, 2011; Xu & Tenenbaum, 2007.

28 Усвоение новых слов на базе совместного внимания: Baldwin et al., 1996.

29 Знание детерминативов и других служебных слов в 12 месяцев: Cyr & Shi, 2013; Shi & Lepage, 2008.

30 Принцип взаимного исключения в усвоении новых слов: Carey & Bartlett, 1978; Clark, 1988; Markman & Wachtel, 1988; Markman, Wasow, & Hansen, 2003.

31 Более редкое применение принципа взаимного исключения у билингвов: Byers-Heinlein & Werker, 2009.

32 Рико – собака, знавшая сотни слов: Kaminski, Call, & Fischer, 2004.

33 Моделирование «искусственного ученого»: Kemp & Tenenbaum, 2008.

34 Открытие принципа причинности: Goodman, Ullman, & Tenenbaum, 2011; Tenenbaum et al., 2011.

35 Мозг как генеративная модель: Lake, Salakhutdinov, & Tenenbaum, 2015; Lake et al., 2017.

36 Теория вероятностей – логика науки: Jaynes, 2003.

Перейти на страницу:

Все книги серии Книги, которые сделают вас еще умнее

Прямо сейчас ваш мозг совершает подвиг. Как человек научился читать и превращать слова на бумаге в миры и смыслы
Прямо сейчас ваш мозг совершает подвиг. Как человек научился читать и превращать слова на бумаге в миры и смыслы

За последнее десятилетие чтение стало неотъемлемой частью нашей жизни. Мы перестали замечать, как много читаем и пишем и едва ли когда-нибудь задумываемся о том, как мы это делаем.Станислас Деан – французский нейробиолог, ведущий когнитивный нейроученый в мире – задумался об этом всерьез и провел широкомасштабное исследование процессов формирования навыков чтения и письма. В этой книге Деан отвечает на вопросы, касающиеся дефицита чтения, методов обучения этому навыку, нарушений письма и чтения, особенностей восприятия различных систем письменности, а также других важных аспектов. В том числе нейробиолог дает рекомендации по обучению чтению детей.Исследование Станисласа Деана – шаг к более осознанному чтению, пониманию того, как символы на бумаге трансформируются в нашем сознании в новые миры и смыслы. Прямо здесь и сейчас.

Станислас Деан

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Научно-популярная литература / Образование и наука

Похожие книги

20 великих бизнесменов. Люди, опередившие свое время
20 великих бизнесменов. Люди, опередившие свое время

В этой подарочной книге представлены портреты 20 человек, совершивших революции в современном бизнесе и вошедших в историю благодаря своим феноменальным успехам. Истории Стива Джобса, Уоррена Баффетта, Джека Уэлча, Говарда Шульца, Марка Цукерберга, Руперта Мердока и других предпринимателей – это примеры того, что значит быть успешным современным бизнесменом, как стать лидером в новой для себя отрасли и всегда быть впереди конкурентов, как построить всемирно известный и долговечный бренд и покорять все новые и новые вершины.В богато иллюстрированном полноцветном издании рассказаны истории великих бизнесменов, отмечены основные вехи их жизни и карьеры. Книга построена так, что читателю легко будет сравнивать самые интересные моменты биографий и практические уроки знаменитых предпринимателей.Для широкого круга читателей.

Валерий Апанасик

Карьера, кадры / Биографии и Мемуары / О бизнесе популярно / Документальное / Финансы и бизнес
Как мы меняемся (и десять причин, почему это так сложно)
Как мы меняемся (и десять причин, почему это так сложно)

Каждый из нас мечтает что-то поменять в своей жизни – избавиться от деструктивных привычек, чему-то научиться, стать более организованным или похудеть. Однако большинство так и не меняются. Психотерапевт и специалист в области психического здоровья Росс Элленхорн считает, что мы избираем неверный подход. Прежде всего нужно проанализировать, что нас удерживает от изменений. На примерах из своей практики автор подробно рассказывает о десяти основных причинах, которые не дают нам измениться. Вы сможете понять мотивы саморазрушительного поведения и вернуть веру в себя.Издание будет интересно всем, кто интересуется психологией и саморазвитием.На русском языке публикуется впервые.

Росс Элленхорн

Карьера, кадры / Управление, подбор персонала / Финансы и бизнес