Karmamagic

Одна из них — Cambridge Analityca, частная английская компания, специализирующаяся на сборе и анализе данных о пользователях Интернета. В частности, собирая и анализируя информацию о пользователях Facebook (персональные данные, контакты, «лайки», подписки и т. п.), в компании составляют психометрические профили групп пользователей, содержащие, помимо традиционно используемых в маркетинге социально-демографических характеристик, массу полезного для дальнейшего использования — убеждения, особенности характера, политические предпочтения, интересы и многое другое. Дальнейшие исследования позволяют вывести корреляцию между, казалось бы, не пересекающимися характеристиками. Например, что люди, которым нравится Nike и KitKat, склонны более негативно оценивать действия определенного ближневосточного государства, чем те, кто предпочитает Adidas и Bounty[702]. Вся эта информация позволяет компании не только максимально адресно предлагать рекламу, но и подавать ее в той форме и с тем смысловым и эмоциональным наполнением, на которые каждый конкретный пользователь отреагирует нужным для рекламодателя образом. Эти наработки были успешно (хотя компания официально опровергла использование психографических методов в своих исследованиях) использованы в предвыборной кампании Дональда Трампа — эффективная работа с избирателями в Интернете считается одной из главных причин его победы.

Важную роль анализ данных играет в бизнес-процессах — на его основании делаются прогнозы, разрабатываются стратегии развития и новые подходы к управлению проектами. Например, появление так называемых гибких подходов — Scrum, Kanban и десятка других методов — было спровоцировано стремлением производителей программного обеспечения сделать лучший продукт. Первоначально все этапы разработки шли друг за другом, не пересекаясь, — каждый следующий этап начинался после завершения предыдущего. И если, например, в какой-то момент возникала новая интересная идея, то в большинстве случае ее приходилось игнорировать, чтобы не переделывать все предыдущие этапы. В итоге продукты получались хуже, чем могли бы. А возможность тестировать, анализировать и менять продукты в процессе работы — сделала весь процесс гибким.

В основе гибких подходов лежит философия Agile, которая применима в принципе ко всем сферам жизни. Суть в том, чтобы делить большой путь на короткие отрезки, постоянно проводя анализ: помогает ли нам это двигаться в направлении нашей цели.

Следующие идеи Agile легли в основу построения работы многих крупных компаний[703]:

1. Люди важнее вещей и процессов.

2. Продукт важнее документации, которую никто не читает.

3. Сотрудничество важнее контракта.

4. Постоянная готовность к изменениям важнее, чем первоначальный план.

Принципы Agile нашли отражение в методологии Scrum, его еще называют «подходом структуры»[704]. Над проектом работает команда универсальных специалистов, а также владелец продукта и scrum-мастер. Рабочий процесс делится на равные спринты — обычно от недели до месяца, в зависимости от проекта и команды. Перед каждым периодом формулируются задачи, а в конце — обсуждаются результаты, а команда начинает новый спринт.

Еще одна методология, основанная на идеях Agile, — это Kanban, или «подход баланса»[705]. Смысл в том, что разные специалисты внутри команды должны быть равномерно заняты, чтобы не возникало ситуаций, когда одни могут начать работу только после того, как другие закончат свою. В kanban нет ролей владельца продукта и scrum-мастера. Бизнес-процесс делится на стадии выполнения конкретных задач: «Планируется», «Разрабатывается», «Тестируется», «Завершено» и др. Главный показатель эффективности в kanban — это среднее время выполнения конкретной задачи. Задача решена быстро — команда работала продуктивно и слаженно. Если решение задачи затянулось — надо думать, на каком этапе и почему возникли задержки и чью работу надо оптимизировать[706].

Принципы Agile можно применять и в нашей повседневной жизни. По мнению основателя системы личной эффективности Agile Results, американского бизнесмена, топ-менеджера корпорации Microsoft Джей Ди Мейера, для этого необходимо придерживаться следующих правил[707]:

1. Начинаем действовать и не увязаем на этапе предварительной подготовки. Результат поможет нам скорректировать дальнейшие шаги.

2. Подход к достижению результата важнее результата. Мы не можем контролировать результат, но свой подход, свое отношение и методы достижения можем. Результаты нужно рассматривать как обратную связь с нашими методами.

3. Энергия важнее времени. За час работы в полную силу мы успеем больше, чем за несколько часов в уставшем состоянии.

4. Важно не переделать как можно больше, а сделать действительно важные дела для поставленных нами целей. Когда мы выделяем важное и концентрируемся на этом вопросе, мозг тут же «подносит» всю относящуюся к этому информацию.

5. Нужно все время развиваться — учиться новому, быть более гибкими, быстрее реагировать на изменения, лучше улавливать обратную связь и расти.