Читаем Кодеры за работой полностью

Сейбел: Получается, есть свойства языков, которые делают труд программистов, освоивших эту неестественную работу, более продуктивным? Вы сейчас проектируете язык, у вас должно быть мнение на этот счет.

Стил: Я уже говорил: нельзя пренебрегать точностью. В то же время мы можем создавать инструменты для повышения точности. Мы не можем сделать эту процедуру тривиальной, но можем помочь избежать некоторых ошибок. Вместо того чтобы допускать циклическое переполнение 32-битных целых, можно сделать обнаружение арифметического переполнения или предоставить возможность работы с большими числами. Сейчас реализация всего этого обходится дороже, но я считаю, что работа с настоящими большими числами дает немного меньше ошибок для некоторых видов программирования. Программисты и создатели алгоритмов для операционных систем все время попадают в одну и ту же ловушку. Они говорят: «Нам нужно синхронизировать фазы, так что будем брать по одному числу. При начале новой фазы вычисления будем увеличивать на единицу какую-нибудь переменную, получать новое число — и тогда все участники будут уверены, что работают в одной и той же фазе, пока не начнется какая-нибудь операция». Это работает на практике, но с 32-битными числами вы досчитаете до 4 миллиардов довольно быстро. Что будет в случае циклического переполнения? Все будет в порядке? Или нет? Многие подобные алгоритмы в компьютерной литературе содержат эту небольшую ошибку. Что если какой-нибудь поток застопорится со 2-й по 32-ю итерацию? Маловероятно, но все-таки возможно. Надо или как-то смягчить эту проблему в смысле корректности, или все просчитать и показать, что такой вариант настолько маловероятен, что беспокоиться не о чем. Или, возможно, для вас приемлем один компьютерный сбой в день. Суть в том, что надо проанализировать проблему, а не игнорировать ее. Тот факт, что счетчик может переполниться, — проблема еле заметная, большинство программистов она не затронет. Но для остальных это ловушка в их алгоритмах.

Сейбел:

Кстати о сбоях. Какова худшая ошибка, с которой вы имели дело?

Стил: Не уверен, что назову худшую, но могу кое-что рассказать. Самые трудноуловимые ошибки порождаются параллельными процессами.

Когда я был зеленым программистом и работал на IBM 1130, решение, как исправить ошибку, однажды явилось мне во сне. Или сразу после пробуждения. Я бился над ней пару дней, ничего не получалось. И вот посреди ночи — озарение. Оказалось, я кое-что пропустил в спецификации интерфейса.

Это было связано с параллельными процессами. Я писал декомпилятор, чтобы декомпилировать и изучить дисковую оперативную систему машин IBM. Для этого надо было взять с диска данные в двоичном виде и распечатать их в разных форматах — как инструкции, как коды символов, как числа и так далее. Для преобразования символов я скармливал их разным функциям преобразования, одна из которых была предназначена для работы с кодом, считанным через устройство для чтения перфокарт. И я пропустил крохотное примечание в спецификации: «Прежде чем вызвать эту функцию, необходимо очистить младшие биты в буфере, в который будут считываться данные с перфокарты». Или, наоборот, их надо было установить.

Так или иначе, 12 бит с карты записывались в старшие 12 бит 16-битного слова, а младшие разряды использовались для хитрого трюка: можно было запустить функцию чтения перфокарты асинхронно, и тогда буфер заполнялся тоже асинхронно, и при этом выполнялась функция преобразования. И этот младший разряд определял, была ли считана следующая колонка перфокарты. Если была, то выполнялось преобразование. Таким образом, почти сразу после считывания всей перфокарты преобразование завершалось — за счет того, что эти процессы перекрывали друг друга, получался выигрыш во времени. Я же скармливал в функцию сырые двоичные данные, которые не подчинялись этим ограничениям. Я просто не обратил внимания на примечание. Я думал, что это обычная функция преобразования, а оказалось, что в интерфейсе этой функции есть особенность: она задействовала младшие разряды, о которых обычно думать не приходится. Она обрабатывала буфер и говорила мне: «Данные еще не поступили из устройства для чтения перфокарт». В принципе, я знал, что такое возможно, но тогда это мне в голову не пришло. А потом во сне меня озарило. Вот такой странный случай.

А вот другая занятная история. Я отвечал за Maclisp, a Maclisp поддерживал большие числа — целые числа произвольной точности. Они у нас были уже несколько лет, считалось, что они хорошо отлажены. Они широко использовались в Macsyma, пользователи Macsyma все время с ними работали. И вот приходит сообщение от Билла Госпера: «Частное двух этих целых чисел неверно». Он заметил это, поскольку частное примерно равнялось Пи.

В каждом числе было знаков по сто, и вручную выследить ошибку было невозможно — программа деления была сложной, а числа — большими. Я стал смотреть на код — с виду ничего такого. Но взгляд зацепился за условный оператор, который я не понял.

Перейти на страницу:

Все книги серии Профессионально

Кодеры за работой
Кодеры за работой

Программисты — люди не очень публичные, многие работают поодиночке или в небольших группах. Причем самая важная и интересная часть их работы никому не видна, потому что происходит у них в голове. Питер Сейбел, писатель-программист, снимает покров таинственности с этой профессии. Он взял интервью у 15 величайших профессионалов: Кена Томпсона, создателя UNIX, Верни Козелла, участника первой реализации сети ARPANET, Дональда Кнута, Гая Стила, Саймона Пейтон-Джонса, Питера Норвига, Джошуа Блоха, Брэда Фицпатрика, создателя Живого Журнала, и других. Все они «подсели» на программирование еще в школе. Тогда, на заре зарождения отрасли, лишь в немногих учебных заведениях читались курсы по компьютерным наукам. Поэтому будущим гуру приходилось покорять профессиональные вершины самостоятельно, но всех их отличает творческое горение и полная самоотдача любимому делу.Вы узнаете, что они думают о будущем программирования и как сами научились программировать, как, по их мнению, нужно проектировать ПО, как выбор языка программирования влияет на продуктивность и можно ли облегчить выявление труднонаходимых ошибок.

Питер Сейбел

Биографии и Мемуары / Программирование / Прочая компьютерная литература / Документальное / Книги по IT
Человеческий фактор
Человеческий фактор

Немногие книги о компьютерах оказали такое заметное влияние на управление разработкой программного обеспечения, как «Человеческий фактор». Уникальное озарение этой книги, долгие годы сохранявшей свое положение в списке бестселлеров: самые сложные проблемы разработки ПО носят не технологический, а социальный характер. Эти человеческие проблемы решать не просто, однако, решив их, вы увеличите шансы на успех до верхнего предела.В третьем издании появилось шесть новых глав и внесены многочисленные правки в основной текст, так что теперь книга лучше соответствует современным средам разработки и современным проблемам. В частности, обсуждаются патологии лидерства, которые раньше за патологии не считались, эволюционирующая культура собраний, а еще растущее понимание того, что некоторые наши инструменты служат скорее якорями, а не двигателями. Каждый, кому необходимо управлять проектом по разработке ПО или целой организацией такого рода, найдет на страницах этой книги множество ценных советов.

Тимоти Листер , Том ДеМарко

Деловая литература
97 этюдов для программистов. Опыт ведущих экспертов
97 этюдов для программистов. Опыт ведущих экспертов

Приобщитесь к мудрости экспертов и запомните то, что должен знать каждый программист, с каким бы языком и на какой платформе он ни работал. 97 кратких и очень полезных советов повысят ваш профессионализм посредством новых подходов к старым проблемам, лучших практик и разумных подсказок, предназначенных для оттачивания мастерства.Авторы этой книги, очень опытные и признанные в отрасли специалисты, передадут вам практические знания и принципы, полезные для проектов любого типа. Статьи касаются разных тем: от рекомендаций по написанию кода до культуры, от выбора алгоритмов до гибкого программирования, от приемов реализации до профессионализма, от стиля до сущности. Новички смогут познакомиться с фундаментальными положениями, а для профессионалов сборник сможет стать отправной точкой для обсуждений.

Пит Гудлиф

Программирование, программы, базы данных

Похожие книги