Читаем Кодеры за работой полностью

Томпсон: В первый раз я делаю программу насколько возможно простой. И очень часто этого достаточно. Строить очень сложный алгоритм для того, что никогда не будет запущено, просто глупо. Это трата времени и порождение ошибок. И поддерживать это невозможно, потому что придется исписать математическими формулами 50 страниц, чтобы рассказать другому парню, что ты, собственно, делаешь.

То, что сделано просто и методом грубой силы, 99% времени будет работать отлично. Если вы действительно создаете инструмент, который используется часто и местами проявляет квадратичную сложность, то иногда приходится вложиться в него как следует. Но чаще всего нет. Чем проще, тем лучше.

Сейбел: Некоторым просто нравится доводить код до блеска — так сказать, код для кода.

Томпсон: Да мне тоже нравится, но здесь во многом ради кода приходится жертвовать алгоритмом. Я имею в виду, что обычно сложный алгоритм требует сложного кода. А я лучше буду использовать простой алгоритм и простой код, чем какой-нибудь ужас. А если нужно как-то кратко охарактеризовать мой код, то могу сказать, что он простой, легко меняющийся и маленький. Ничего особо интересного. Его может прочесть любой.

Сейбел:

Есть ли еще такие задачи, для решения которых в целях производительности приходится работать вручную с ассемблером?

Томпсон: Это редкость. Это музейная редкость — разве что вы можете таким образом получить порядковую разницу. Если вы можете усердно работать и заставить маленький кусочек большой программы исполняться в два раза быстрее, то и всю программу можно заставить исполняться в два раза быстрее, если только подождать год-другой. Если вы пишете компилятор, то, безусловно, 99% кода, который вы пишете, будут исполнены один или два раза. Но будет крохотная часть в операционной системе, которая работает 24 часа в день. А еще более крохотная — в самом внутреннем цикле такой системы. Так что, возможно, только 0,1% оптимизации, которую вы применили к компилятору, обернется для ваших пользователей каким-то эффектом. Но притом эффект может оказаться глубоким, так что, возможно, вы все равно захотите эту оптимизацию выполнить.

Сейбел: Но это будет результатом порождения лучшего кода в компиляторе, а не переписыванием всего компилятора на ассемблере.

Томпсон: Да, да.

Сейбел: Так что, возможно, часть причин, по которым программы пишут прямо на ассемблере, ныне менее важна, потому что компиляторы стали лучше.

Томпсон:

Нет. Думаю, главным образом машины стали намного лучше. А компиляторы — все такой же отстой. Посмотрите на код, который выходит из GCC, это же ужасно. Просто плохо. И еще чертовски медленно. В самом компиляторе более 20 проходов. Это просто чудовищно медленно, но компьютеры-то стали в 1000 раз быстрее, с тех пор как вышел GCC. Поэтому кажется, что он стал быстрее: он ведь не стал настолько медленнее, насколько повысилось быстродействие компьютеров, на которых он запущен.

Сейбел: Кстати было бы упомянуть сборку мусора. С появлением Java сборка мусора наконец-то пошла в массы. Как однажды сказал Деннис Ричи, Си активно сопротивляется сборке мусора. Хорошо ли, что сейчас наблюдается явная тенденция к языкам со сборкой мусора? Заслуживает ли эта технология настолько массового использования?

Томпсон: Не знаю. Здесь я настоящий шизофреник. Если вы пишете операционную систему, компилятор Си или что-то еще, что должны использовать многие и многие, то сборку мусора я почти всегда считаю ошибкой. Дело в том, что здесь это всегда можно сделать вручную и лучше, притом намного лучше. Вы просто ухудшаете свою задачу, свою работу, делаете ее более медленной для ваших пользователей. Поэтому для операционной системы это, полагаю, ошибка. Почти никогда операционной системе это не подходит. Но если вы пишете программу под конкретный случай, которая должна сделать свою работу, после чего ее можно выкинуть, то это прекрасное решение. Сборка мусора берет на себя часть работы, о которой вам не хочется думать, и по разумной цене, потому что компьютеры пошли быстрые, так что тут сплошные преимущества. Теперь вы видите, что я занимаю в этом вопросе двойную позицию.

Отчасти проблема в том, что есть различные алгоритмы сборки мусора, а у них есть разные, существенно различные свойства. Пишете вы какую-нибудь вещь общего пользования, например операционную систему. И если вы пишете ее на языке, в который встроена сборка мусора, то у вас нет возможности выбора алгоритма. Допустим, у вас недопустимы временные задержки, а ваш сборщик мусора работает до некоего критического уровня, а потом начинает все подчищать. Вы обречены еще до начала работы.

Перейти на страницу:

Все книги серии Профессионально

Кодеры за работой
Кодеры за работой

Программисты — люди не очень публичные, многие работают поодиночке или в небольших группах. Причем самая важная и интересная часть их работы никому не видна, потому что происходит у них в голове. Питер Сейбел, писатель-программист, снимает покров таинственности с этой профессии. Он взял интервью у 15 величайших профессионалов: Кена Томпсона, создателя UNIX, Верни Козелла, участника первой реализации сети ARPANET, Дональда Кнута, Гая Стила, Саймона Пейтон-Джонса, Питера Норвига, Джошуа Блоха, Брэда Фицпатрика, создателя Живого Журнала, и других. Все они «подсели» на программирование еще в школе. Тогда, на заре зарождения отрасли, лишь в немногих учебных заведениях читались курсы по компьютерным наукам. Поэтому будущим гуру приходилось покорять профессиональные вершины самостоятельно, но всех их отличает творческое горение и полная самоотдача любимому делу.Вы узнаете, что они думают о будущем программирования и как сами научились программировать, как, по их мнению, нужно проектировать ПО, как выбор языка программирования влияет на продуктивность и можно ли облегчить выявление труднонаходимых ошибок.

Питер Сейбел

Биографии и Мемуары / Программирование / Прочая компьютерная литература / Документальное / Книги по IT
Человеческий фактор
Человеческий фактор

Немногие книги о компьютерах оказали такое заметное влияние на управление разработкой программного обеспечения, как «Человеческий фактор». Уникальное озарение этой книги, долгие годы сохранявшей свое положение в списке бестселлеров: самые сложные проблемы разработки ПО носят не технологический, а социальный характер. Эти человеческие проблемы решать не просто, однако, решив их, вы увеличите шансы на успех до верхнего предела.В третьем издании появилось шесть новых глав и внесены многочисленные правки в основной текст, так что теперь книга лучше соответствует современным средам разработки и современным проблемам. В частности, обсуждаются патологии лидерства, которые раньше за патологии не считались, эволюционирующая культура собраний, а еще растущее понимание того, что некоторые наши инструменты служат скорее якорями, а не двигателями. Каждый, кому необходимо управлять проектом по разработке ПО или целой организацией такого рода, найдет на страницах этой книги множество ценных советов.

Тимоти Листер , Том ДеМарко

Деловая литература
97 этюдов для программистов. Опыт ведущих экспертов
97 этюдов для программистов. Опыт ведущих экспертов

Приобщитесь к мудрости экспертов и запомните то, что должен знать каждый программист, с каким бы языком и на какой платформе он ни работал. 97 кратких и очень полезных советов повысят ваш профессионализм посредством новых подходов к старым проблемам, лучших практик и разумных подсказок, предназначенных для оттачивания мастерства.Авторы этой книги, очень опытные и признанные в отрасли специалисты, передадут вам практические знания и принципы, полезные для проектов любого типа. Статьи касаются разных тем: от рекомендаций по написанию кода до культуры, от выбора алгоритмов до гибкого программирования, от приемов реализации до профессионализма, от стиля до сущности. Новички смогут познакомиться с фундаментальными положениями, а для профессионалов сборник сможет стать отправной точкой для обсуждений.

Пит Гудлиф

Программирование, программы, базы данных

Похожие книги