Читаем Компьютерра PDA N59 (25.09.2010-01.10.2010) полностью

Компания Face.com была основана в 2007 году как разработчик фотоприложений для социальных сетей и для Facebook в частности. Флагманские продукты компании PhotoTagger и Photo Finder позволяют отмечать себя или других людей на фотографиях в социальной сети, а затем отыскивать изображения уже отмеченных лиц на других снимках. Photo Finder, программа, предназначенная для поиска сходных между собой фотографий, сейчас находится на альфа-стадии закрытого тестирования. В основе этих разработок лежит созданная в Face.com технология распознавания лиц.

В мае Face.com объявила, что с помощью этой технологии пользователи просканировали 7 миллиардов фотографий, объявила об открытии API и создании сообщества разработчиков, которое способствовало бы дальнейшему развитию технологии. По последним сведениям, сейчас счёт сторонним разработчикам идёт на тысячи.

В блоге Face.com было опубликовано заявление от исполнительного директора Гила Хирша, в котором указывается, что источником инвестиций были не только "Яндекс" и Rhodium, но и частные инвесторы. "Мы планируем использовать эти средства для усиления нашей команды разработчиков, чтобы нанять новых талантливых людей и выстроить дополнительную инфраструктуру для поддержки нашей технологии распознавания лиц и созданной на её основе платформы".

В технологии распознавания лиц заинтересован не только "Яндекс". Крупные зарубежные компании также проявляют интерес к ней. 20 сентября 2010 года Apple купила фирму Polar Rose, которая как раз и занимается подобными разработками. Стоит отметить, что у Apple уже до этого были продукты, в которых есть функция распознавания лиц.

В свою очередь, Google ещё в 2006 году поглотил компанию Neven Vision, которая также занималась разработкой технологии анализа фотографий. В итоге эту технологию добавили к фотосервису Picasa. Также известен гугловский сервис Goggles, который позволяет опознавать практически любой предмет на фотографии местности и получать по нему информацию. Поскольку "Яндекс" конкурирует с Google, неудивительно, если вскоре российский поисковик откроет свой аналог Goggles.

Увы, на технологиях связанных с "компьютерным видением", в том числе на технологии распознавания лиц, лежит проклятье "перманентной бета-версии". То есть решения есть и, как видно, не одно и не два, но, как правило, они являют собой нечто узкоспециальное, пригодное исключительно для решения одних задач, но совершенно никчёмное в других случаях.

Например, нынешние "распознавалки лиц" в большинстве своём способны определять, есть ли на фотографии лицо, и даже находить одни и те же лица на разных изображениях, но опознавать какие-то другие предметы (например, отличать дерево от фонарного столба) - это куда более высокий уровень технологии. Пока, по крайней мере.

Маджеты: потрогать виртуальный интерфейс

Автор: Олег Нечай

Опубликовано 28 сентября 2010 года

Один из принципиальных недостатков сенсорных экранов, интерактивных столов вроде Microsoft Surface (подробнее о них можно прочитать здесь) или проекционных графических интерфейсов (о проекте OASIS «Компьютерра» писала здесь) — это невозможность работать с ними на ощупь: чтобы нажать на виртуальную кнопку или переместить нарисованный объект, его нужно видеть. Владельцы iPad уже оценили, насколько «удобно» работать с экранной клавиатурой — несмотря на довольно большие размеры виртуальных кнопок, отсутствие тактильного отклика не просто делает невозможным «слепую» печать, но и затрудняет сколько-нибудь быстрый набор текста. Это довольно серьёзное ограничение, вызванное самой виртуальной природой такого интерфейса. И единственный способ его обойти — придать элементам графического интерфейса физическую сущность, как бы странно это ни звучало.

Одна из последних и довольно любопытных попыток «совместить тёплое с мягким» — маджеты, придуманные в немецкой компании Media Computing Group группой учёных из Университета Аахена под руководством профессора доктора Яна Борхерса и дипломированного специалиста Мальте Вайса. Маджеты (madgets) — это магнитные виджеты, то есть графические элементы интерфейса интерактивных столов. В отличие от программных виджетов, которые мы видим на экранах компьютеров или коммуникаторов, маджеты построены на основе физических виджетов SLAP (Silicone ILluminated Active Peripherals — активные периферийные устройства из силикона с подсветкой), разработанных в этой же компании несколько раньше. Виджеты SLAP представляют собой устройства ввода, изготовленные из силикона и оргстекла, объединяющие возможности физических и виртуальных манипуляторов.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Формула грез. Как соцсети создают наши мечты
Формула грез. Как соцсети создают наши мечты

Каждый день мы конструируем свой идеальный образ в соцсетях: льстящие нам ракурсы, фильтры и постобработка, дорогие вещи в кадре, неслучайные случайности и прозрачные намеки на успешный успех. За двенадцать лет существования Instagram стал чем-то большим, чем просто онлайн-альбомом с фотографиями на память, – он учит чувствовать и мечтать, формируя не только насмотренность, но и сами объекты желания. Исследовательница медиа и культуры селебрити Катя Колпинец разобралась в том, как складывались образы идеальной жизни в Instagram, как они подчинили себе общество и что это говорит о нас самих. Как выглядят квартира/путешествие/отношения/работа мечты? Почему успешные инстаблогеры становятся ролевыми моделями для миллионов подписчиков? Как реалити-шоу оказались предвестниками социальных сетей? Как борьба с шаблонами превратилась в еще один шаблон? В центре «Формулы грез» – комичное несовпадение внешнего и внутреннего, заветные мечты миллениалов и проблемы современного общества, в котором каждый должен быть «видимым», чтобы участвовать в экономике лайков и шеров.Instagram и Facebook принадлежат компании Meta, которая признана в РФ экстремистской и запрещена.В формате PDF A4 сохранён издательский дизайн.

Екатерина Владимировна Колпинец

ОС и Сети, интернет / Прочая компьютерная литература / Книги по IT