Линкбилдинг. Продвижение сайта путем построения связей и репутации

Именно это побудило меня детально остановиться на данном аспекте продвижения. Я могу обещать Вам, что прочтение данной книги поможет лучше понять актуальную эффективность ссылок и методы работы с ними. Мы с вами рассмотрим феномен ссылок, как важную часть алгоритмов поискового ранжирования и продвижения сайтов, погрузимся в историю развития поисковых систем, обязательно разберемся с актуальной ситуацией и научимся добиваться того, чтобы на наш проект оставляли целевые ссылки, которые смогли бы приводить к росту конверсий. Как и в первой своей книге «Контент: топовые техники SEO продвижения», я сделаю все возможное для того, чтобы снять завесу «мистики» и выявить реальные факты о ссылках, линкбилдинге и продвижении сайтов за счет ссылок. Являясь большим противником «мифов» и других форм невежества, связанного с профессиональной деятельностью специалиста по продвижению сайтов, я буду направлять материал книги так, чтобы устранять распространенные заблуждения.

Могу сказать сразу – ссылки по-прежнему остаются эффективным инструментом продвижения сайтов, но сами по себе они могут оказаться бесполезными, а иногда даже привести к обратному эффекту, поскольку все вращается не столько вокруг самих ссылок, сколько вокруг мастерства линкбилдинга и построения связей. Существует масса методов работы по выстраиванию связей и построению ссылочной массы проекта. Сюда можно отнести прямую коммуникацию, биржи ссылок, PR и рекламу у блогеров, связи в социальных сетях и даже простое заполнение вакансии на hh.ru может послужить весьма значительным ссылочным сигналом для сайта вашей компании. Обо всем этом я постараюсь рассказать подробно и увлекательно на страницах данной книги. Мне уже не терпеться приступить, а вам?

Часть 1

Теория линкбилдинга и SEO

Ссылки архейского эона

Надеюсь, что вы любите историю точно так же, как и я, поскольку данная глава будет посвящена этапам развития ссылок в историческом срезе. Обещаю, это будет интересно! Попробуем разобраться в периодах формирования ссылок как феномена интернета, а также в качестве способа коммуникации, что позволит лучше понять, почему ссылочное продвижение может быть эффективным, как правильно стоит к нему подходить и по каким вероятным сценариям будут развиваться дальнейшие события, связанные с ссылками.

Современная сеть состоит из триллионов ссылок между сайтами. Сегодня Google и другие поисковые системы анализируют все эти ссылки, делая выводы относительно какого-либо сайта, на основе ссылок, ведущих на данный сайт. И несмотря на то, что после внедрения технологии нейронных сетей контентный анализ значительно продвинулся вперед, – ссылки по-прежнему остаются фактором ранжирования и передают поисковой системе важную информацию о сайте.

Однако так было не всегда. Знаете ли вы, что первая поисковая система в интернете называлась Wandex? Да-да, теперь вам больше известно о том, откуда произошло название самой популярной в России поисковой системы! Wandex и все подобные движки раннего периода (большинство из которых сейчас исчезли) вообще не анализировали ссылки. Каким же образом выстраивалась выдача? По сути движок Wandex не имел никакой серьезной аналитики и в качестве результатов поисковой выдачи отдавал список всех существующих сайтов. Звучит очень забавно и бесполезно. Однако, давайте вспомним о том, что события происходили в первой половине 90-х годов XX века и в сети насчитывалось не более 1000 сайтов[4].

Вместе с первой поисковой системой были созданы так называемые каталоги сайтов. В них отсутствовала поисковая строка, но было разбиение проектов на категории, что значительно упрощало поиск в интернете, а потому подобные каталоги были популярнее поисковых систем.

Поисковые алгоритмы столкнулись с первым серьезным кризисом. Инженерам поисковых систем требовалось решить важнейшую дилемму: «Как упростить поиск и сделать результаты выдачи более релевантными?»

И первыми, кому удалось предложить решение, стали два аспиранта Стэндфордского университета, которые в 1998 году ввели понятие page rank[5]. Идея заключалась в том, чтобы оценивать релевантность и важность любого документа в интернете по количеству и качеству ссылающихся на него других документов. Этими двумя аспирантами были Ларри Пейдж и Сергей Брин, а алгоритм page rank предназначался для поисковой системы BackRub, которая вскоре была переименована в Google.

Эта технология надолго предопределила развитие самых популярных поисковых систем. Будучи в ту пору ещё второклассником, я даже и представить себе не мог, что разработка подобного алгоритма существенно повлияет на развитие интернета и в будущем послужит для меня поводом для написания книги по столь обширной теме, но теперь интернет просто невозможно представить без данной технологии.