Читаем Машинное обучение и Искусственный Интеллект полностью

Сейчас в этой записной книжке, есть только одна ячейка.

Давайте напишем что-нибудь внутри ячейки, например, 1 + 1, а затем на клавиатуре нажмем Shift + Enter.

В результате выполнится код с использованием Python, который вернет два.

Далее мы можем создать еще больше ячеек, нажав кнопку «Плюс» вверху, и написать больше кода.

Например, установив X равным целому числу, и распечатать вывод X в ячейке ниже.

И все эти ячейки являются так называемыми ячейками кода, которые позволяют запускать код с использованием интерпретатора, в данном случае Python 3.

Но как мы можем добавить заголовки или текст в нашу записную книжку?

Для этого нужно преобразовать тип ячейки из кода в ячейку markdown, щелкнув на ячейке, и выбрав markdown в меню.

И теперь, если вы введете что-то вроде «один плюс один» в эту ячейку и попытаетесь запустить ее с помощью Shift + Enter, она будет преобразована непосредственно в текст.

И чтобы отредактировать ячейку снова, просто дважды щелкните по ячейке.

markdown – это разметка, с помощью которой вы можете стилизовать ваш текст.

Например, вы можете создавать заголовки, используя символ решетки и пробел, за которым следует некоторый текст, такой как «Мой заголовок».

Есть и другие способы стилизовать ваш текст.

И здесь показаны несколько примеров.

В ячейках markdown вы также можете использовать HTML.

Например, если вы хотите встроить изображение.

В JupyterLab вы можете импортировать данные, например в виде CSV-файла, и использовать их в блокноте Jupyter.

Чтобы импортировать данные, вы можете просто перетащить файл данных прямо в каталог файлов с левой стороны.

После завершения загрузки он будет отображаться в каталоге.

И это не обязательно должен быть файл CSV, это может быть файл любого типа.

Вы также можете создавать различные папки для организации всех ваших файлов.

И вы можете дважды щелкнуть файл, чтобы открыть предварительный просмотр его содержимого.

Для обработки данных файла CSV в Python нам нужно использовать функцию чтения CSV библиотеки pandas.

Поэтому сначала импортируем панду.

Затем вы можете прочитать файл, используя путь к файлу CSV.

Теперь, вы можете распечатать первые пять строк файла CSV.

Создание чат-ботов без программирования

Для создания чат-бота, здесь мы будем использовать службу Watson Assistant, размещенную на платформе IBM Cloud.

И для начала, вам нужно зарегистрироваться в IBM Cloud.

После успешного входа, вы увидите панель управления.

Вверху, в поиске, наберите Watson Assistant и перейдите на страницу Watson Assistant.

Здесь вы можете изменить регион / местоположение для оптимальной производительности.

Далее выберете план Lite, и нажмите кнопку «Создать» внизу, чтобы создать свой экземпляр сервиса.

Вы будете перенаправлены на страницу запуска службы, которую вы только что создали.

Нажмите кнопку «Запустить инструмент» для доступа к веб-приложению, которое позволит вам создавать чат-ботов.

Вы попадете на страницу веб-приложения.

Нажмите на меню «Навыки» Skills в верхней части страницы.

Здесь мы будем учить нашего чат-бота общаться.

Для быстрого доступа, добавьте эту страницу в закладки.

Здесь мы будем создавать чат-бота для вымышленной сети цветочных магазинов.

Чатбота, который предоставляет информацию и помощь потенциальным клиентам.

Затем мы развернем его на сайте WordPress.

Теперь, давайте выясним, что такое чат-боты и как они могут помочь нам.

Позвонив в службу поддержки, мы можем услышать сообщение – «Ваш звонок может быть записан».

И как мы увидим, с помощью чат-ботов мы можем использовать разговоры с клиентами, чтобы обучать и делать наших чат-ботов умнее и полезнее.

В этом примере с техподдержкой, как правило мы имеем дело с простыми вопросами, которые требуют простых ответов.

Но сама техподдержка не очень хорошо масштабируется.

Если у вас дела идут хорошо, у вас будет все больше клиентов, которым нужна ваша помощь.

Так что вам придется нанимать все больше и больше людей, а это требует денег.

Вам также нужно будет потратить время и энергию, чтобы правильно их обучить, управлять ими и так далее.

Чатботы не предназначены для полной замены людей.

Но они могут помочь ответить на большое количество простых вопросов клиентов.

И они могут масштабироваться до бесконечности, в отличие от людей.

И доступны 24/7 дней в году, в отличие от работников.

Например, отель может резко сократить количество звонков, которые получает его стойка регистрации, просто имея чат-бота, который отвечает на самые распространенные вопросы, такие как часы работы ресторана или время оформления заказа, установка будильника или выяснение того, как подключиться к Wi-Fi.

Это оставляет персоналу отеля больше времени и энергии для решения более сложных задач.

Теперь, что такое чатбот?

Это программный агент, способный общаться с пользователями с помощью интерфейса чата.

Как правило, чат-бот приветствует пользователя и предлагает ему выполнить какое-либо действие, например, задать ему вопрос.

Когда пользователь отвечает, чат-бот анализирует ввод и определяет намерение пользователя.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Россия во французской прессе периода Революции и Наполеоновских войн (1789–1814)
Россия во французской прессе периода Революции и Наполеоновских войн (1789–1814)

Предлагаемая монография стала результатом многолетней работы авторов над темой изображения России во французской прессе в период Революции и Наполеоновских войн. Двадцатипятилетие 1789-1814 гг. характеризовалось непростыми взаимоотношениями России и Франции, то воевавших друг с другом, то бывших союзниками. Авторы анализируют механизмы функционирования прессы и управления ею со стороны государства, а также то, как публикации в центральных и региональных газетах меняли общественное мнение о Российской империи и об отдельных аспектах ее жизни. Кроме материалов прессы, авторы активно привлекают архивные источники и опубликованные письменные свидетельства эпохи.В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Андрей Александрович Митрофанов , Евгения Александровна Прусская , Николай Владимирович Промыслов

История / Учебная и научная литература / Образование и наука
Белое дело в России, 1917–1919 гг.
Белое дело в России, 1917–1919 гг.

Эта книга – самое фундаментальное, информативное и подробное исследование, написанное крупнейшим специалистом по истории Белого движения и Гражданской войны в России. Всё о формировании и развитии политических структур Белого движения – от падения монархии к установлению власти Верховного правителя России адмирала А.В. Колчака и до непоправимых ошибок белых в 1919 г. На основе широкого круга исторических источников доктор исторических наук, профессор В.Ж. Цветков рассматривает Белое движение как важнейший военно-политический элемент «русской Смуты» начала XX столетия. В книге детально анализируются различные модели белой власти, история взаимодействия и конфликтов между разнообразными контрреволюционными и антибольшевистскими движениями в первый период Гражданской войны.

Василий Жанович Цветков

Военная документалистика и аналитика / Учебная и научная литература / Образование и наука