Наши дети (СИ)

Поднявшись на продаже частным и государственным фермерам беспилотной сельскохозяйственной техники, Когнитивные Технологии позже перешли к разработке мозгов для тех же самых беспилотных автомобилей, когда для них наконец выработали законодательную практику их использования, позже получили ряд государственных заказов, прежде всего военных – на координацию и самостоятельное управление роя ударных беспилотников, на управление барражирующими боеприпасами и так далее.

Компания, в которой я работаю, занимает две-трети российского рынка разработки искусственных нейронных сетей и где-то процентов двадцать рынка китайского. Как и прочие компании схожего направления, пару десятилетий назад штаб-квартиру компания перенесла на Луну оставив на большой земле лишь часть заводов производящих отдельные компоненты, обслуживающие, ремонтные отделы и так далее. Во всех трёх городах компания имеет по отдельному зданию. Работать можно удалённо, в принципе даже со старушки земли. Но, как я уже говорил выше, самая сильная школа создателей искусственных нейронок сложилась именно на луне. Разработчикам с большой земли очень сложно, почти невозможно с нами тягаться. Поэтому на их долю остаются, в основном, побочные проекты и всякая мелочёвка. Настоящая работа, прорывные нейронки с функциями самообучения, полноценной имитацией личности и так далее, создаются здесь, в трёх лунных городах.

В том числе и моими собственными руками.

Проходя мимо кофейной машины – налил себе чашку, осторожно попробовал.

Кофе, как и всегда, получился отличный, именно такой какой я хотел прямо сейчас – чуть более горький и крепкий нежели я пью обычно. В кофейной машине тоже стоит наша нейронка, не только запомнившая кофейные предпочтения всех сотрудников, но и умеющая подбирать именно тот кофе который хотелось человеку сию минуту анализируя его походку, жесты, общение с коллегами, получая информацию с камер, личных комов и так далее. Фантастические вычислительные мощности, сложнейшая математическая модель – результат работы не одного поколения математиков создавших и описавших на языке формул алгоритмы работы, обучения и самообучения искусственных нейронок с возможностью памяти. Также не будем забывать о скромном вкладе аналогичных мне разработчиков, создавших и обучивших под заданную предметную область и конкретную задачу именно ту нейронку, что, растиражированная на сотни копий, управляет каждой кофейной машиной в многоэтажном офисе Когнитивных Технологий в Нова Роса. И всё это чтобы иметь возможность получать ту чашечку кофе, которую тебе хочется прямо сейчас, даже если ты сам не знаешь, чего именно хочешь – машина сделает выбор за тебя и неизменно угадает со стопроцентной точностью. Ведь именно для этого её и создали.

Попивая свой кофе, я добрался до рабочей комнаты занятой под текущий проект. Таких комнат в здании компании, наверное, пара сотен, может быть даже тысяч. Сотрудники не имеют постоянных рабочих мест, ведь работать можно удалённо, хочешь из дома – а хочешь и вовсе из лабиринта соляных пещер, открытых возле Трамп-сити и превращённых в гигантский рекреационный центр. Комнаты распределены под отдельные проекты. Некоторые проекты тянутся годами, другие завершаются за пару месяцев. На самом деле очень удобно, когда всё, что касается одного проекта сложено в одно место и можно сразу включаться в работу, не тратя времени на раскачку.

Впрочем, сегодня, работать не хотелось даже самым отъявленным трудоголикам. Какая тут работа, если пришельцы прилетели. Ну или прилетят через полгода-год.

Я всё-таки заставил себя подключиться к серверам и собрать несколько сборок с приготовленными ещё вчера параметрами. Быстрое тестирование не выявило каких-то заметных преимуществ перед ранее сохранёнными моделями. Ну что же, если работа сегодня совсем не идёт, то надо хотя бы немного отвлечься от искусственной паранойи охватившей, казалось, весь род людской стоило только где-то на горизонте уверенно разрешения любительских телескопов замаячить странным астероидам умеющим выполнять тормозные манёвры.

Нейронка над которой я работал имела достаточный уровень сложности, чтобы классифицироваться как псевдоразумный ИИ. Скопировав из архива одну из самых удачных, на мой взгляд, версий я подключил к ней лингвистический модуль, модуль имитации личности и ещё с десяток служебных, более мелких модулей. Активировав режим обучения, я поставил в очередь стандартизированные универсальные базы знаний. Такие базы не дают сети глубоких знаний в конкретной области, но могут научить её в целом ориентироваться в окружающем мире. Так сказать «всего понемногу» или «обо всё, но по чуть-чуть». Последним прикрепил к очереди обучения новостной архив за последний год и разрешил сети доступ на чтение к открытому архиву социальных болталок чтобы она немного самообучилась на сохранённых диалогах сотенен тысяч пользователей, болтавших друг с другом.