Читаем Наука о данных. Базовый курс полностью

‹11›. Duhigg, Charles. 2012. «How Companies Learn Your Secrets.» The New York Times, February 16. http://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shopping-habits.htm.

‹12›. Turow, Joseph. 2013. The Daily You: How the New Advertising Industry Is Defining Your Identity and Your Worth. Yale University Press.

‹13›. Clifford, Stephanie. 2012. «Supermarkets Try Customizing Prices for Shoppers.» The New York Times, August 9. http://www.nytimes.com/2012/08/10/business/supermarkets-trycustomizing-prices-for-shoppers.html.

‹14›. Batty, Mike, Arun Tripathi, Alice Kroll, Cheng-sheng Peter Wu, David Moore, Chris Stehno, Lucas Lau, Jim Guszcza, and Mitch Katcher. 2010. «Predictive Modeling for Life Insurance: Ways Life Insurers Can Participate in the Business Analytics Revolution.» Society of Actuaries.

https://www.soa.org/files/pdf/research-pred-mod-life-batty.pdf.

‹15›. Kitchin, Rob. 2014a. The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences. Sage.

‹16›. Clifford, Stephanie. 2012. «Supermarkets Try Customizing Prices for Shoppers.» The New York Times, August 9. http://www.nytimes.com/2012/08/10/business/supermarkets-trycustomizing-prices-for-shoppers.html.

‹17›. Datta, Amit, Michael Carl Tschantz, and Anupam Datta. 2015. «Automated Experiments on Ad Privacy Settings.» Proceedings on Privacy Enhancing Technologies 2015 (1): 92–112.

‹18›. Hunt, Priscillia, Jessica Saunders, and John S. Hollywood. 2014. Evaluation of the Shreveport Predictive Policing Experiment. Rand Corporation. http://www.rand.org/pubs/research_reports/RR531

.

‹19›. The Oakland Privacy Working Group. 2015. «PredPol: An Open Letter to the Oakland City Council,» June 25. https://www.indybay.org/newsitems/2015/06/25/18773987.php.

‹20›. Harkness, Timandra. 2016. Big Data: Does Size Matter? Bloomsbury Sigma.

‹21›. Baldridge, Jason. 2015. «Machine Learning And Human Bias: An Uneasy Pair.» TechCrunch. http://social.techcrunch.com/2015/08/02/machine-learning-and-human-bias-an-uneasypair/.

‹22›. Harkness, Timandra. 2016. Big Data: Does Size Matter? Bloomsbury Sigma.

‹23›. Gorner, Jeremy. 2013. «Chicago Police Use Heat List as Strategy to Prevent Violence.» Tribunedigital-Chicagotribune. August 21. http://articles.chicagotribune.com/2013-0821/news/ct-met-heat-list-20130821_1_chicago-police-commander-andrew-papachristosheat-list.

‹24›. Saunders, Jessica, Priscillia Hunt, and John S. Hollywood. 2016. «Predictions Put into Practice: A Quasi-Experimental Evaluation of Chicago’s Predictive Policing Pilot.» Journal of Experimental Criminology 12 (3): 347–71. doi:10.1007/s11292-016-9272-0.

‹25›. Saunders, Jessica, Priscillia Hunt, and John S. Hollywood. 2016. «Predictions Put into Practice: A Quasi-Experimental Evaluation of Chicago’s Predictive Policing Pilot.» Journal of Experimental Criminology 12 (3): 347–71. doi:10.1007/s11292-016-9272-0.

‹26›. Rhee, Nissa. 2016. «Study Casts Doubt on Chicago Police’s Secretive ‘Heat List.’» Chicago Magazine. August 17. http://www.chicagomag.com/city-life/August-2016/ChicagoPolice-Data.

‹27›. 

Gorner, Jeremy. 2013. «Chicago Police Use Heat List as Strategy to Prevent Violence.» Tribunedigital-Chicagotribune. August 21. http://articles.chicagotribune.com/2013-0821/news/ct-met-heat-list-20130821_1_chicago-police-commander-andrew-papachristosheat-list.

‹28›. Dokoupil, Tony. 2013. «‘Small World of Murder’: As Homicides Drop, Chicago Police Focus on Social Networks of Gangs.» NBC News. December 17. http://www.nbcnews.com/news/other/small-world-murder-homicides-drop-chicagopolice-focus-social-networks-f2D11758025.

‹29›. Baldridge, Jason. 2015. «Machine Learning And Human Bias: An Uneasy Pair.» TechCrunch. http://social.techcrunch.com/2015/08/02/machine-learning-and-human-bias-an-uneasypair.

‹30›. Berk, Richard A., and Justin Bleich. 2013. «Statistical Procedures for Forecasting Criminal Behavior.» Criminology & Public Policy 12 (3): 513–544.

Перейти на страницу:

Похожие книги

C++ Primer Plus
C++ Primer Plus

C++ Primer Plus is a carefully crafted, complete tutorial on one of the most significant and widely used programming languages today. An accessible and easy-to-use self-study guide, this book is appropriate for both serious students of programming as well as developers already proficient in other languages.The sixth edition of C++ Primer Plus has been updated and expanded to cover the latest developments in C++, including a detailed look at the new C++11 standard.Author and educator Stephen Prata has created an introduction to C++ that is instructive, clear, and insightful. Fundamental programming concepts are explained along with details of the C++ language. Many short, practical examples illustrate just one or two concepts at a time, encouraging readers to master new topics by immediately putting them to use.Review questions and programming exercises at the end of each chapter help readers zero in on the most critical information and digest the most difficult concepts.In C++ Primer Plus, you'll find depth, breadth, and a variety of teaching techniques and tools to enhance your learning:• A new detailed chapter on the changes and additional capabilities introduced in the C++11 standard• Complete, integrated discussion of both basic C language and additional C++ features• Clear guidance about when and why to use a feature• Hands-on learning with concise and simple examples that develop your understanding a concept or two at a time• Hundreds of practical sample programs• Review questions and programming exercises at the end of each chapter to test your understanding• Coverage of generic C++ gives you the greatest possible flexibility• Teaches the ISO standard, including discussions of templates, the Standard Template Library, the string class, exceptions, RTTI, and namespaces

Стивен Прата

Программирование, программы, базы данных
Разработка приложений в среде Linux. Второе издание
Разработка приложений в среде Linux. Второе издание

Книга известных профессионалов в области разработки коммерческих приложений в Linux представляет СЃРѕР±РѕР№ отличный справочник для широкого круга программистов в Linux, а также тех разработчиков на языке С, которые перешли в среду Linux из РґСЂСѓРіРёС… операционных систем. РџРѕРґСЂРѕР±но рассматриваются концепции, лежащие в основе процесса создания системных приложений, а также разнообразные доступные инструменты и библиотеки. Среди рассматриваемых в книге вопросов можно выделить анализ особенностей применения лицензий GNU, использование СЃРІРѕР±одно распространяемых компиляторов и библиотек, системное программирование для Linux, а также написание и отладка собственных переносимых библиотек. Р

Майкл К. Джонсон , Эрик В. Троан

Программирование, программы, базы данных
3ds Max 2008
3ds Max 2008

Одни уверены, что нет лучшего способа обучения 3ds Мах, чем прочитать хорошую книгу. Другие склоняются к тому, что эффективнее учиться у преподавателя, который показывает, что и как нужно делать. Данное издание объединяет оба подхода. Его цель – сделать освоение 3ds Мах 2008 максимально быстрым и результативным. Часто после изучения книги у читателя возникают вопросы, почему не получился тот или иной пример. Видеокурс – это гарантия, что такие вопросы не возникнут: ведь автор не только рассказывает, но и показывает, как нужно работать в 3ds Мах.В отличие от большинства интерактивных курсов, где работа в 3ds Мах иллюстрируется на кубиках-шариках, данный видеокурс полностью практический. Все приемы работы с инструментами 3ds Мах 2008 показаны на конкретных примерах, благодаря чему после просмотра курса читатель сможет самостоятельно выполнять даже сложные проекты.

Владимир Антонович Верстак , Владимир Верстак

Программирование, программы, базы данных / Программное обеспечение / Книги по IT