Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха

Все они относятся ко взрослым, населяющим район. Взрослые с высшим образованием, как правило, умны и занимают устойчивое положение в обществе. У взрослых, живущих вместе и составляющих полные семьи, как правило, семейная жизнь стабильна. Взрослые, заполняющие и сдающие переписные формы, как правило, активные граждане.

Из этого следует, что именно взрослые, с которыми ребенок общается в детстве, более всего влияют на его жизненный успех в будущем. Разумеется, корреляция между качествами взрослых, живущих в конкретном районе, и жизненными достижениями детей из него, сама по себе не доказывает наличия причинно-следственной связи между характеристиками взрослых и судьбой детей. Но из дальнейших исследований Четти и его соавторов следует, что взрослые данного района могут обеспечить весомое преимущество для детей из него. Хороший пример со стороны взрослых оказывается важнее, чем элитные школы и растущая экономика.

Случай из практики № 1: о важности примера для женщин‑изобретателей

В исследовании, озаглавленном «Кто становится изобретателем в Америке? Важность нахождения в среде новаторов»[85], Четти и другие собрали большое количество наборов данных – включая налоговые декларации, выданные патенты и результаты школьных экзаменов, – чтобы таким образом попытаться определить, какие дети в конечном счете смогут совершить выдающиеся прорывы в науке.

Некоторые их результаты были неудивительными. Результаты школьных экзаменов оказались верным индикатором будущего успеха ребенка в роли изобретателя. Дети, получающие хорошие оценки на экзаменах по математике в юном возрасте, с большей вероятностью станут обладателями патентов во взрослой жизни.

Что касается результатов, внушающих тоску и при этом совсем неудивительных, то пол ребенка и его социально-экономический статус могут повлиять на шансы со временем превратиться в успешного изобретателя. К сожалению, афроамериканцы и девочки имеют меньше шансов стать изобретателями, чем белые дети и мальчики с теми же экзаменационными оценками, полученными в детстве.

Но один фактор сыграл на удивление значительную роль в предсказании будущих успехов в изобретательстве – взрослые в районе, где вырос ребенок. Дети, которых в раннем возрасте перевезли в районы с высокой долей изобретателей среди населения, с большей вероятностью сами становились изобретателями в будущем. При этом эффект в значительной степени проявляется в отрасли, где работают взрослые. Стоит переехать в район, где многие занимаются изобретением новых медицинских приборов, и вероятность того, что ребенок во взрослой жизни тоже будет изобретать медицинские приборы, увеличится.

Что поразительно, жизнь рядом с изобретателями из числа взрослых как фактор успеха оказалась сильно зависимой от пола. Четти и его соавторы выяснили, что для девочек шанс стать изобретателями возрастал, если они в детстве общались именно с женщинами-изобретателями. Если девочек в детстве окружали изобретатели-мужчины, на шансы девочек стать изобретателями это не влияло никак.

Маленькие девочки, видящие в своем окружении многих успешных женщин-изобретателей, пытаются (часто успешно) подражать этим женщинам. Если вы хотите, чтобы ваша дочь стала изобретателем, одна из лучших вещей, которые вы можете для этого сделать, пока она еще маленькая, – перевезти ее в район, где она будет окружена успешными дамами-изобретателями.

Случай из практики № 2: о важности примера для черных мальчиков

Второй случай из практики, который разбирают Четти и его соавторы, касается факторов, позволяющих предсказать социальную мобильность черного населения Соединенных Штатов[86]. К сожалению, в Соединенных Штатах у черных она ниже, чем у белых. Таблица на следующей странице показывает, что если взять черного и белого ребенка из семей с одинаковым доходом, то с достаточной долей уверенности можно ожидать, что черный во взрослой жизни будет зарабатывать заметно меньше.

Социальную мобильность черного населения обеспечивают практически все жилые районы Соединенных Штатов, но некоторые из них определенно выглядят в этом смысле лучше. Сравните, к примеру, Куинс-Виллидж в Нью-Йорке и Вест-Энд в Цинциннати. В Куинс-Виллидж черный ребенок, родившийся в семье с доходом в рамках 25-го процентиля, может рассчитывать в конце концов обеспечить себе доход в 55,4-м процентиле. Родившись в семье того же 25-го процентиля в Вест-Энде, можно рассчитывать только на 31,6-й процентиль.

Доход родителя и ребенка в зависимости от расы

Источник: Opportunity Insights. Создано в Datawrapper