Читаем Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха полностью

О’Рурка эта идея заинтриговала, но он не стал принимать на веру слова друзей. Вместо этого он начал собирать данные. Для каждого вида спорта он собрал данные о том, сколько учеников старших классов им занимается и сколько стипендий для него выдается. И тогда он смог создать метрику «Простота получения спортивной стипендии» – процент спортсменов в старших классах, занимавшихся конкретным видом спорта и получивших при этом стипендию.

Итак, что же показали данные?

Друзья О’Рурка были решительно неправы. Конечно, в старших классах меньше юношей играет в лакросс, чем в бейсбол. Но при этом и стипендий для лакросса гораздо меньше. В целом шанс для игрока в лакросс добиться стипендии составляет 85:1, а для бейсболиста – 60:1, что несколько выше.

О’Рурк узнал из данных, которые выложил на всеобщее обозрение на своем сайте ScholarshipStars.com, не только это. Кстати, первым на его работу обратил внимание журналист Джейсон Нотт[91].


Вероятность получения стипендии для юношей в зависимости от вида спорта


Источник: ScholarshipStars.com. Впервые таблица была составлена Джейсоном Ноттом для Marketplace


Вероятность получения стипендии для девушек в зависимости от вида спорта


Источник: ScholarshipStars.com. Впервые таблица была составлена Джейсоном Ноттом для Marketplace


Эти таблицы поражают. Кто знал, что у юноши-гимнаста из старших классов шанс получить стипендию примерно в 9 раз выше, чем у юноши-волейболиста? Или что у девушки, которая в старших классах занимается греблей, шанс получить стипендию примерно в 30 раз выше, чем у той, которая занимается легкой атлетикой?

При всем при том О’Рурк обнаружил несколько подвохов в этих данных. Некоторые виды спорта среди дающих наибольшую вероятность получить стипендию почти не имеют программ в выпускных классах и требуют дорогостоящего членства в клубных командах. Вдобавок некоторые стипендии невелики. Веб-сайт О’Рурка содержит больше информации по каждому виду спорта.

Если вы американец, было бы разумно проконсультироваться с ScholarshipStars.com, если ваш ребенок мечтает специализироваться на спорте и собирается заниматься этим спортом в колледже. Но достигнуть вершин в любом спорте при отсутствии генетических данных все равно будет сложно, как объяснил нам Эпштейн.

Итак, какие виды спорта больше всего опираются на генетику, а какие – меньше всего? Я понял, что ключ к пониманию этого в подсчете… количества близнецов, ими занимающихся.

Близнецы – это не только клуб из Миннесоты[92]

Ученые, занимающиеся генетикой поведения, исследуют вопрос, почему судьба взрослых сложилась именно так – например, почему некоторые в конце концов оказываются республиканцами, а другие демократами. Сколько здесь природы и сколько воспитания?

Однако разделить эти два фактора не так просто. В чем же заключается главная трудность? Люди, обладающие общей природой, чаще всего имеют и общее воспитание.

Возьмите для примера братьев и сестер.

В среднем они проявляют больше сходства по любому мыслимому признаку для сравнения. Например, братья и сестры с большей вероятностью будут иметь одинаковые политические взгляды, чем случайно выбранные люди. Мой младший брат Ной почти всегда соглашается с моим анализом политических событий. Мы оба восхищаемся Бараком Обамой. Мы оба терпеть не можем Дональда Трампа.

Но почему так? Может быть, у Ноя и у меня в ДНК закодирована одна и та же генетическая информация, принуждающая нас сочувствовать идеям Обамы о надежде и переменах и отворачиваться от идей Трампа? Такое вполне возможно, поскольку 50 % ДНК у нас с Ноем общие.

Или, может, мы с ним разделяем одни и те же политические взгляды, потому что его и мой ум формировался в детстве одинаково? Такое тоже возможно, поскольку разговоры во время многих семейных обедов вращались вокруг политики. И моя мать, и мой отец поддерживали демократов. Подобное направление мысли закреплялось в нас друзьями-демократами из либерального района в пригороде Нью-Йорка, где мы выросли.

У Ноя со мной общие и природа, и воспитание.

Немецкий генетик Герман Вернер Сименс предложил остроумное решение задачи. Для эксперимента можно воспользоваться средством, предоставляемым самой природой. Я говорю о близнецах.

Примерно в четырех случаях на каждую тысячу беременностей яйцеклетка после оплодотворения делится на два самостоятельных эмбриона, и в результате на свет появляются совершенно одинаковые однояйцевые близнецы[93]. У таких братьев и сестер генетическая информация совпадает на 100 %.

Примерно в восьми случаях на каждую тысячу беременностей две яйцеклетки оплодотворяются двумя разными сперматозоидами, и в результате на свет появляются разнояйцевые близнецы. У разнояйцевых близнецов одного пола, как и у однояйцевых, совпадает дата рождения, они получают одно и то же воспитание – но их генетическая информация в среднем совпадает только на 50 %.

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека ИТ. Главные книги о современных технологиях

Основы информационных технологий для неспециалистов: что происходит внутри машин
Основы информационных технологий для неспециалистов: что происходит внутри машин

Все, что вам нужно знать о компьютерах, интернете, приватности и безопасности.Компьютеры окружают нас повсюду, включая бытовую технику, автомобили, медицинское оборудование, транспортные системы, электросети и оружие. Однако большинство из них остаются невидимыми, собирая и иногда сливая наши личные данные. Это делает нас уязвимыми для правительств, компаний и преступников, которые могут использовать информацию в своих целях.«Основы информационных технологий для неспециалистов: что происходит внутри машин» известного ученого Брайана Кернигана рассматривает принципы работы компьютерного оборудования, программного обеспечения и сетей. Технологические изменения – это не отдельное событие, а непрерывный процесс – быстрый, постоянный и ускоряющийся. К счастью, основы работы цифровых систем останутся неизменными. Когда вы их поймете, то сможете лучше справляться с вызовами и возможностями, которые они предоставят.Вы узнаете:Как работают компьютеры, программное обеспечение и сети.Почему безопасность и конфиденциальность данных под угрозой.Как меняют нашу жизнь современные технологии.Для чего нужны big data и машинное обучение.Что происходит внутри компьютеров.Брайан Керниган – профессор факультета компьютерных наук Принстонского университета, член Национальной инженерной академии США, автор классического учебника «Язык программирования С», книг «Практика программирования», «UNIX. Программное окружение» и др.В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Брайан Керниган

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература

Похожие книги

Сетевые средства Linux
Сетевые средства Linux

В этой книге описаны принципы действия и область применения многих серверов, выполняющихся в системе Linux. Здесь рассматриваются DHCP-сервер, серверы Samba и NFS, серверы печати, NTP-сервер, средства удаленной регистрации и система X Window. He забыты и средства, традиционно используемые для обеспечения работы Internet-служб: серверы DNS, SMTP, HTTP и FTP. Большое внимание уделено вопросам безопасности сети. В данной книге нашли отражения также средства удаленного администрирования — инструменты Linuxconf, Webmin и SWAT.Данная книга несомненно окажется полезной как начинающим, так и опытным системным администраторам.Отзывы о книге Сетевые средства LinuxПоявилась прекрасная книга по Linux, осталось воспользоваться ею. Не упустите свой шанс.Александр Стенцин, Help Net Security. Если вы стремитесь в полной мере использовать сетевые возможности Linux — эта книга для вас. Я настоятельно рекомендую прочитать ее.Майкл Дж. Джордан, Linux OnlineВыхода подобной книги давно ожидали читатели. Менее чем на 700 страницах автор смог изложить суть самых различных вопросов, связанных с работой Linux. Автор является высококвалифицированным специалистом в своей области и щедро делится своими знаниями с читателями.Роджер Бертон, West, DiverseBooks.com

Родерик В. Смит

ОС и Сети, интернет / ОС и Сети / Книги по IT