Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха

С точки зрения привлекательности человек, в среднем получивший 5, может получать оценки от 2 до 4 в зависимости от того, какую картинку показывают. Человек, в среднем набравший 3, может получать от 2 до 4.

Большая вариация оценок тем более удивительна в свете незначительной вариации самих снимков. Если люди могут подняться по шкале привлекательности с 2 до 4 только за счет небольших изменений в улыбке и освещении, следовательно, еще больший подъем может быть достигнут дополнительными изменениями: бороды и усов, прически, очков и многого другого.

Самая научная в мире попытка преображения: мотивация

Смогу ли я воспользоваться данными в своей попытке улучшить внешность? Такова была моя первая мысль, как только я закончил читать работы по науке о внешности. Мысль улучшить свою внешность была для меня в некотором роде революционной. Я уже говорил, что всегда считал себя непривлекательным – и полагал это своим неотделимым свойством. Но работа Тодорова и Портер говорит, что варианты одного и того же лица могут восприниматься очень по-разному. Я спросил себя: смогу ли я найти такой вариант собственного лица, который лучше всего воспринимался бы окружающими?

И как мне найти этот вариант?

Просто полагаться на интуицию мне не хотелось. Десятилетия психологических исследований показали, что люди неважно судят о том, как другие воспринимают их внешность. На пути того, чтобы видеть себя ясно, встает множество присущих нашей природе искажений. И если вообще есть кто-то неспособный адекватно представить, какой его физическая оболочка кажется окружающим, это я. Очевидно, что мне понадобится независимое мнение.

Метод улучшения своего внешнего вида, на который я наткнулся, включает в себя три (весьма современных) шага: искусственный интеллект, быстрый анализ рынка и статистический анализ. Я пытаюсь сказать следующее: пусть у меня нет аккуратно прижатых к черепу ушей, маленького носа или стандартного лба, но уж статистический анализ-то я производить точно умею – и могу применить его к своей внешности.

План в три шага: как выяснить, что делает нас привлекательными, не вставая из-за компьютера

Шаг 1: искусственный интеллект. Я скачал приложение FaceApp, которое изменяет изображение с помощью искусственного интеллекта. Если вы не знакомы с FaceApp, вот как оно работает. Вы загружаете в него картинку и начинаете действовать настройками, а оно меняет изображение, причем удивительно реалистично. Можно изменять прическу, цвет волос, фасон бороды и усов, очки и улыбку.

Я создал больше сотни вариантов собственного лица. На следующей странице показаны несколько из тех, что я отобрал.

Шаг 2: быстрый анализ рынка. Я провел быстрый анализ рынка для разных вариантов моего лица. Для этого я воспользовался программами GuidedTrack и Positly, которые разработал мой друг Спенсер Гринберг. С их помощью любой человек может быстро и дешево провести исследование методом опроса. Взяв каждую картинку по очереди, я попросил определить, насколько компетентным выглядит изображенный на ней человек по шкале от 1 до 10. (Оценивать фотографии также можно при помощи сайта Photofeeler.com.)

Я обнаружил, что оценки разных вариантов моего лица, созданных в FaceApp, различаются очень значительно. Например, вариант на картинке справа получил 5,8/10 – одна из самых низких оценок из тех, что я получил.

Вариант на изображении прямо под ней получил 7,8/10 – самую высокую из моих оценок.

Как выяснили Тодоров и Портер – а «Сайнфелд» подчеркнул, – нас могут воспринимать очень по-разному.

Шаг 3: статистический анализ. Я воспользовался статистическим языком программирования R, чтобы определить закономерности, по которым мои решения относительно внешнего вида сказываются на оценках. В среднем я выигрываю 0,8 по десятибалльной шкале, если ношу очки. Мне это было удивительно, ведь я решил, что в очках выгляжу ужасно, и старался носить контактные линзы как можно чаще. Но данные говорили, что мне не стоит следовать своему инстинктивному желанию избегать очков.

Следующий большой прирост в оценке компетентности я получил за счет бороды. В среднем с ней я получаю дополнительные 0,35 балла за предполагаемую у меня компетентность. До 30 лет я бороду не носил никогда. В последние пять лет я то отращивал ее, то сбривал. Но свидетельство данных однозначно – бороды засчитываются в плюс.

Другие изменения мало на что влияли. Небольшие отличия в прическе и цвете волос не создавали статистически значимой разницы в восприятии. Единственным и, наверное, очевидным исключением были розовые волосы, обошедшиеся мне в 0,37 балла по шкале компетентности.

Я беспокоился, что на фото мне следует больше улыбаться или подобрать другую улыбку. Но из-за улыбки никаких статистически значимых изменений в оценке меня окружающими не произошло. Я этим утешился и теперь меньше буду волноваться из-за моей улыбки на фотографиях.