Читаем Нейросети – супервозможности для рядового человека полностью

Основы нейросетей служат фундаментом для понимания более сложных задач и применений, о которых будет рассказано в последующих главах. Это знание открывает перед читателем двери в удивительный мир искусственного интеллекта и его возможностей, которые с каждым днем становятся все более доступными каждому человеку.


### Глава 2: Технологии доступные каждому


#### 2.1 Искусственный интеллект в повседневной жизни


Нейросети уже давно не ограничиваются лабораториями и исследовательскими центрами; они встроены в множество устройств, которые мы используем каждый день. Например, смартфоны сегодня оснащены искусственным интеллектом, который помогает в распознавании лиц или голосовых команд. Эти технологии делают устройства не только удобнее в использовании, но и способствуют повышению безопасности и личной приватности.


Автомобили с системами автопилота, такими как Tesla Autopilot, используют сложные нейросети для анализа окружающей среды и принятия автономных решений на дороге. Эти системы постоянно собирают данные с множества датчиков, включая радары и камеры, чтобы обеспечить безопасное вождение.


Домашние помощники, такие как Amazon Alexa или Google Assistant, используют глубокое обучение для понимания естественного языка, что позволяет пользователям управлять устройствами в доме голосом. Эти помощники способны учиться на основе ваших предыдущих команд и предпочтений, делая взаимодействие с технологией все более интуитивно понятным и персонализированным.


#### 2.2 Персонализированное обучение и развлечения


Образовательные платформы, такие как Khan Academy или Coursera, используют искусственный интеллект для адаптации курсов под индивидуальные потребности учащихся. Используя данные об успеваемости и предпочтениях студентов, они могут предложить наиболее подходящие и эффективные методы обучения.


В индустрии развлечений мы видим, как нейросети используются для создания персонализированных рекомендаций в сервисах потоковой трансляции, таких как Netflix или Spotify. Эти алгоритмы анализируют ваше предыдущее взаимодействие с контентом, чтобы предлагать фильмы, шоу или музыку, которые максимально соответствуют вашим вкусам.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Строить. Неортодоксальное руководство по созданию вещей, которые стоит делать
Строить. Неортодоксальное руководство по созданию вещей, которые стоит делать

Тони Фаделл возглавлял команды, создавшие iPod, iPhone и Nest Learning Thermostat, и за 30 с лишним лет работы в Кремниевой долине узнал о лидерстве, дизайне, стартапах, Apple, Google, принятии решений, наставничестве, сокрушительных неудачах и невероятных успехах столько, что хватило бы на целую энциклопедию. Тони использует примеры, которые мгновенно захватывают внимание, например, процесс создания самых первых iPod и iPhone. Каждая глава призвана помочь читателю решить проблему, с которой он сталкивается в данный момент - как получить финансирование для своего стартапа, уйти с работы или нет, или просто как вести себя с придурком в соседнем кабинете. Тони прокладывал свой путь к успеху рядом с такими наставниками, как Стив Джобс и Билл Кэмпбелл, иконами Кремниевой долины, которые снова и снова добивались успеха. Но Тони не следует кредо Кремниевой долины, согласно которому для создания чего-то великого необходимо изобретать все с нуля. Его советы нестандартны, потому что они старой закалки. Тони понял, что человеческая природа не меняется. Не нужно изобретать способы руководства и управления - нужно изобретать то, что ты делаешь. Тони Фаделл – американский топ-менеджер. Он создал iPod и iPhone, основал компанию Nest и создал самообучающийся термостат Nest. За свою карьеру Тони стал автором более 300 патентов. Сейчас он возглавляет инвестиционную и консультационную компанию Future Shape, где занимается наставничеством нового поколения стартапов, которые меняют мир.  

Tony Fadell , Тони Фаделл

Финансы / Прочая компьютерная литература / Банковское дело
Компьютерная обработка звука
Компьютерная обработка звука

Возможности современных программ и компьютеров, а также их относительная доступность по цене позволяют выполнять серьезную работу по обработке звукового материала – в том числе и профессиональную – не только на специализированной звуковой рабочей станции в студии звукозаписи, но и на персональном компьютере, в домашней студии.В книге, которую вы держите в руках, рассмотрены основные методы обработки звука при помощи персонального компьютера, совместимого с IBM PC. Приводится подробное описание их использования на примере наиболее распространенных в России программ обработки звука, работающих под управлением операционной системы Microsoft Windows: Sound Forge, WaveLab, SAW Plus 32, Samplitude 2496, Cakewalk Pro Audio, а также программы ведения нотной записи Finale 98.

Александр Петрович Загуменнов

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / Прочая компьютерная литература / Книги по IT