Читаем О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co полностью

Для сравнения, у человека хешрейт составляет около 0,00003 х/с (хешей в секунду). Если вы попробуете майнить вручную (собирая пазл), то понадобится около 9–10 часов для нахождения одного nonce (выбирая один кусочек пазла, чтобы его закончить). В системе Биткоин общее количество попыток сформировать блок и есть общий хешрейт сети. Это число выросло в миллионы триллионов в секунду (= терахеши). Вы можете в реальном времени следить за этим ростом: https://www.blockchain.com/charts/hash-rate. Это безумно большие цифры: 10 000 000 000 000 000 000 000 хешей в секунду. Сравните это с мощностью человека 0,00003… Вероятность нахождения блока рассчитывается как ваш хешрейт, деленный на общий хешрейт сети. Чем более популярна криптовалюта, тем больше майнеров присоединяются, чтобы попробовать свои шансы на добычу. Вот почему мощность хеширования будет возрастать со временем по экспоненте.

Какие бывают виды майнинга?

Изначально Сатоши (человек или группа, придумавшая Биткоин), скорее всего, майнил биткоины на персональном компьютере в одиночестве. Ему принадлежало 100 % хешрейта. Со временем присоединились другие майнеры, разделившие хешрейт и, следовательно, вознаграждение. Чем более привлекательным становился майнинг, тем лучше и специализированнее стали компьютеры, которые использовались для добычи. Сегодня обычные компьютеры больше не могут использоваться для таких мощных вычислений, требуются машины, заточенные под майнинг. Вот приблизительный обзор оборудования для майнинга:

1. Майнинг на процессоре (CPU). Процессор на вашем обычном ПК или ноутбуке будет иметь хешрейт 1–3 миллиона в секунду, в зависимости от того, сколько в нем мегагерц. Кажется, что много, но если вы подсчитаете шансы на выигрыш в текущем общем хешрейте, то поймете, что потратите больше денег на электроэнергию для запуска компьютера, чем выиграете от вознаграждения. Даже если бы электричество было бесплатным, вы «загнали» бы свой компьютер, прежде чем получили бы какой-либо значимый доход.

2. Майнинг на видеокарте (GPU). Использование графического процессора намного эффективнее при решении хешей, если рассматривать затраты времени и электроэнергии. Например, у многих карт Radeons хешрейт составляет 30–50 миллионов в секунду. Это примерно в 20 раз эффективнее обычного процессора. Это связано с тем, что процессор должен иметь возможность делать много других вещей, в то время как ваш графический процессор заточен под одну задачу.

3. ASIC-майнинг («асик», Application-specific Integrated Circuit – интегральная схема, которая разработана под определенную задачу). ASIC – это компьютеры, которые выполняют только хеширование, быстрее, чем любой другой компьютер. Это все, что они делают. Если они не могут хешировать Биткоин, выбросите такой компьютер. Задумайтесь: существуют компании, инвестирующие миллионы в заводы, которые не производят ничего, кроме машин ASIC для майнинга. Это их бизнес-модель, и она огромна. Например, компания Bitmain, выпускающая оборудование Antminer и владеющая производством большинства оборудования для майнинга биткоинов, вероятно, является компанией стоимостью в миллиард долларов. Компьютеры ASIC могут выполнять несколько гига-, а иногда и терахешей в секунду. Гига означает миллиард, тера – триллион. Это невообразимо большие числа. Такие блокчейн-платформы, как Эфириум и многие другие, пытаются сохранить майнинг в рамках GPU-майнинга, чтобы не создавалось специализированное оборудование, а децентрализация оставалась сильной.

Майнинг – это выгодно?

Для среднестатистического человека в майнинге мало смысла. С учетом затрат на оборудование и электроэнергию вознаграждение за блок и транзакционные сборы чаще всего не покрывает расходы. Очевидно, что большинство производителей оборудования для майнинга или провайдеры облачного майнинга (компании, в которых вы платите другим, чтобы они за вас майнили) хотят, чтобы вы присоединились к добыче криптовалют, и пытаются сделать свои расчеты очень выгодными для вас, в то время как на самом деле они в лучшем случае не позволят выйти в минус. Учитывая экспоненциальное увеличение сложности почти на всех платформах, куда я когда-либо заглядывал, больше смысла имеет вкладываться в монеты, чем в майнинг. Например, майнинг на процессоре может принести вам несколько долларов в год. В год, Карл! На графическом процессоре – около 50 долларов. Майнинг на «Асике» – несколько сотен долларов в год. Но вам нужно принимать во внимание затраты на электроэнергию и оборудование. Все эти цифры являются примерными и на практике уменьшаются настолько, насколько выше общий хешрейт.

[ВАЖНО]

Прибыль в майнинге состоит из вознаграждения за майнинг плюс все транзакционные (Tx) сборы за период формирования блока.

Перейти на страницу:

Все книги серии IT для бизнеса

О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co
О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co

Эта книга – самый быстрый способ войти в мир криптовалют и начать ими пользоваться.Вы хоть раз спрашивали себя, что такое биткоин, криптовалюта или блокчейн? А децентрализация? Как вы думаете, кто выиграл от появления интернета? Люди, которые были подготовлены к нему и стали использовать его в личных или коммерческих целях до того, как подтянулись остальные.Новая технология «блокчейн» дает аналогичную возможность. Она играет сейчас такую же роль, какую играл интернет последние 20 лет. Главный вопрос, который каждый себе задает, это «c чего мне начать?»Джулиан Хосп, соучредитель компании TenX и один из ведущих мировых экспертов по криптовалютам, просто и доступно объясняет сложные термины и дает четкую инструкцию к действию: как пользоваться криптовалютами, соблюдая правила онлайн-безопасности.У Илона Маска уже есть книга Джулиана Хоспа. А у вас?

Джулиан Хосп

Деловая литература / Маркетинг, PR, реклама / Финансы и бизнес
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Роман Зыков

Карьера, кадры / Прочая компьютерная литература / Книги по IT
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети

Уже сейчас нейросети выполняют тысячи контент-задач в разных сферах. От слоганов, статей и постов до учебных программ, выступлений и подбора креативных идей. Умение грамотно «общаться» с ИИ все чаще становится серьезным и порой даже главным карьерным или личным бонусом.Именно развитию навыков работы с ChatGPT и другими контентными ИИ (промт-инжиниринг) и посвящена эта книга. В ней даны правила и «фишки», показаны схемы и неочевидные моменты, которые должен знать сильный промтер. Также добавлены пошаговые мастер-классы создания промтов (подсказок) на основе некоторых маркетинговых и информационных типов контента.Книга написана сотрудниками проекта «Панда-копирайтинг», в рамках которого был создан ИИ-сервис NeuroPanda.app. Петр Панда – автор 7 книг в РФ и Европе по копирайтингу. Арина Сычева – старший куратор NeuroPanda.Издание подойдет не только писателям и копирайтерам, но и тем, кто хочет освоить контентный промт-инжиниринг для работы, учебы, обучения, досуга, саморазвития и многих других сфер жизни.5 причин купить книгуВы откроете возможности чата GPT, его фишки и закономерности.Вы получите интересные идеи промптинга (подбора запросов и подсказок чату GPT).Вы прокачаете креативность и увидите практичные примеры работы с нейросетью.Вы сможете создавать качественный контент для бизнеса, учебы, соцсетей и личной жизни.Издание не привязано к отдельным версиям GPT, поэтому подойдет всем, кто желает получить навыки промтинга (создания подсказок/ запросов для нейросетей).

Петр Панда , Арина Сычева

ОС и Сети, интернет / Программирование, программы, базы данных / Справочники

Похожие книги

От нуля к единице. Как создать стартап, который изменит будущее
От нуля к единице. Как создать стартап, который изменит будущее

Как создать компанию с нуля, привести ее к успеху, сделав лидером рынка? Питер Тиль, предприниматель, создавший платежную систему PayPal, и первый инвестор Facebook, считает, что основа любого успешного стартапа – уникальный продукт, дающий компании выигрышный статус монополии. Поэтому одно из важных условий выживания любого проекта – умение основателей смотреть на мир по-новому, чтобы заметить выигрышную идею, которую никто еще не развил. Именно эти идеи, впервые озвученные на лекциях в Стэнфордском университете, легли в основу книги Питера Тиля. На примере Facebook, Microsoft, eBay, Twitter, LinkedIn и многих других компаний, а главное – на собственном уникальном опыте работы в PayPal Питер поясняет, какую стратегию нужно выбрать начинающему бизнесмену, чтобы преуспеть при создании собственного стартапа.

Блейк Мастерс , Питер Тиль

Деловая литература