Читаем Основы объектно-ориентированного программирования полностью

Являясь важными в долгосрочной перспективе, эти вопросы не должны отвлекать внимания от главных проблем, являющихся все еще техническими. Для успешной реализации возможностей повторного использования требуется создание правильных модульных структур и высококачественных библиотек, содержащих десятки тысяч компонентов, необходимых индустрии.

Оставшаяся часть данной лекции посвящена первому из этих вопросов. В ней выясняется, почему общепринятые понятия модуля непригодны для широкомасштабного повторного использования, и определяются требования, которым должно удовлетворять лучшее решение, предлагаемое в последующих лекциях.

Техническая проблема

Как же должен выглядеть повторно используемый модуль?

Изменения и постоянство

Разработка ПО, как уже упоминалось, во многом связана с повторяемостью. Для понимания технической трудности повторного использования, следует понять природу повторяемости.

Несмотря на то, что программисты обычно время от времени повторяют одни и те же действия, но эти действия являются не совсем одинаковыми. Ведь если бы они были одинаковыми, то решение оказалось бы простым, по крайней мере, на бумаге. Однако на практике может измениться настолько много деталей задачи, что любая бесхитростная попытка обеспечить ее унификацию потерпит неудачу.

Наглядной иллюстрацией являются работы норвежского художника Эдварда Мунка, многие из которых можно видеть в посвященном ему музее в Осло, на родине языка программирования Simula. Творчеством Мунка владели несколько жизненно-важных, глубоких тем: любовь, страдание, ревность, танец, смерть. Он без конца воспроизводил их в своих рисунках и живописи, пользуясь всякий раз одними и теми же образцами, но меняя технические приемы, цвета, резкость контуров, размер, освещение, настроение.

В таком же положении находится и разработчик ПО, создавая новые варианты, развивающие одни и те же основные темы.

Возьмем пример, упоминавшийся в начале этой лекции: табличный поиск. Несомненно, алгоритм табличного поиска в общем виде всегда выглядит одинаково: начать с некоторой позиции в таблице t, затем приступить к последовательному просмотру таблицы, всякий раз проверяя, является ли искомым элемент в текущей позиции и, если это не так, то переходить к следующей позиции. Процесс завершается, если найден нужный элемент, либо проверка всех элементов оказалась безуспешной. Такая общая схема применима к многим возможным случаям представления данных и алгоритмам для табличного поиска, в том числе в массивах (отсортированных или не отсортированных), связных списках (отсортированных или не отсортированных), последовательных файлах, двоичных деревьях, Б-деревьях и различных хеш-таблицах.

Нетрудно превратить это неформальное описание в частично детализированную подпрограмму:


has (t: TABLE, x: ELEMENT): BOOLEAN is

-- Присутствует ли x в t?

local

pos: POSITION

do

from

pos := INITIAL_POSITION (x, t)

until

EXHAUSTED (pos, t) or else FOUND (pos, x, t)

loop

pos := NEXT (pos, x, t)

end

Result := not EXHAUSTED (pos, t)

end


Некоторые пояснения к принятой здесь нотации: from ... until ... loop ... end описывает цикл, с начальным условием в предложении from, ни разу или повторно выполняющий действия предложения loop, и завершающийся при выполнении условия предложения until. Переменная Result содержит значение, возвращаемое функцией has. Если вы незнакомы с оператором or else (Оператор or else объясняется в лекции 13), то считайте, что здесь содержится просто логическое or.

Хотя приведенный выше текст описывает общую схему работы алгоритма, он не является непосредственно выполняемым, поскольку содержит некоторые не вполне определенные фрагменты (написанные заглавными буквами). Они соответствуют аспектам задачи табличного поиска, зависящим от выбранной реализации: тип элементов таблицы (ELEMENT), с какой позиции начинать поиск (INITIAL_POSITION), как переходить от текущей позиции к следующей (NEXT), как проверить наличие искомого элемента на некоторой позиции (FOUND), как определить, что все интересующие нас позиции уже проверены (EXHAUSTED).

Перейти на страницу:

Похожие книги

Об интеллекте
Об интеллекте

В книге "Об интеллекте" Джефф Хокинс представляет революционную теорию на стыке нейробиологии, психологии и кибернетики и описывающую систему "память-предсказание" как основу человеческого интеллекта. Автор отмечает, что все предшествующие попытки создания разумных машин провалились из-за фундаментальной ошибки разработчиков, стремившихся воссоздать человеческое поведение, но не учитывавших природу биологического разума. Джефф Хокинс предполагает, что идеи, сформулированные им в книге "Об интеллекте", лягут в основу создания истинного искусственного интеллекта - не копирующего, а превосходящего человеческий разум. Кроме этого книга содержит рассуждения о последствиях и возможностях создания разумных машин, взгляды автора на природу и отличительные особенности человеческого интеллекта.Книга рекомендуется всем, кого интересует устройство человеческого мозга и принципы его функционирования, а также тем, кто занимается проблемами разработки искусственного интеллекта.

Сандра Блейксли , Джефф Хокинс , Джеф Хокинс , Сандра Блэйксли

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / Технические науки / Прочая компьютерная литература / Образование и наука / Книги по IT