Парадокс страха. Как одержимость безопасностью мешает нам жить

Изначальный источник тревоги Боба – Страх финансовых потерь – бесспорно, лежал в основе его решения вложиться в недвижимость. Позднее, однако, я понял, что страшащая его потеря была связана не только с деньгами, но и с отношениями – вследствие утраты сестры. Воображение Боба взялось за работу, чтобы обеспечить ему финансовую безопасность, но делало это на службе у Страха. Потребность избегать мучительной боли, связанной с потерей сестры, заставляла его ослеплять себя созданной Воображением иллюзией своего превосходства. Превращение в «короля» недвижимости не только уменьшало страх финансовых потерь, но и снижало общее ощущение собственной уязвимости. Власть, положение и богатство часто используются, чтобы укрепить хрупкое ощущение своего «я», и Боб явно завяз в этих усилиях. На мой взгляд, Боб не обрел психологического здоровья, блуждая в своей темноте; вместо этого его Воображение изобрело, можно сказать, маниакальную версию псевдоздоровья. Это парадокс Страха, наиболее непосредственно затрагивающий каждого из нас. Мы изо всех сил тянемся вверх, чтобы не утонуть в своем страхе, – и постепенно оказываемся все дальше от собственного «я».

Лучшая версия нас?

В полной мере избавиться от Страха, как пытался Боб, проще на словах, чем на деле. Как бы отчаянно мы ни пытались защищаться или отрицать, наша уязвимость всегда остается при нас. В последние годы, однако, технологии в очередной раз изготовились спасать нас от самих себя. Хотя формально искусственный интеллект (ИИ) разрабатывался не для этого, его можно рассматривать как попытку решить проблемы, которые ставит перед нами наша человечность.

Подобно нашему уму и Воображению, ИИ, кажется, имеет трансцендентный потенциал. Мы уже исследовали чудеса, раскрытые для нас Воображением после того, как оно наконец стало доступно нам около 50 000 лет назад. Оно продвинуло Homo sapiens значительно выше среднего эволюционного уровня наших родичей-приматов и, скорее всего, способствовало нашему господству на планете и исчезновению многих других видов. Сегодня многие эксперты по ИИ, например Рэй Курцвейл и Ник Бостром, верят, что, когда мы сможем развить машинный интеллект до человеческого уровня, он будет оказывать похожее трансцендентное и доминирующее воздействие на планету

[127].

Большинству тех, кто не работает в этой сфере, ИИ представляется несколько фантастичным – чем-то скорее из киносценариев, чем из реальной жизни. Однако, если взглянуть лишь на несколько недавних событий, уже можно увидеть предварительные наброски нашего будущего. В 1996 г. компьютер IBM Deep Blue проиграл шахматный матч Гарри Каспарову, но всего через год тот же самый компьютер с некоторыми модификациями разгромил легендарного гроссмейстера. Это был первый случай, когда компьютер победил шахматного чемпиона в регламентном матче. Стратегия IBM представляла собой комбинацию изученных мастерских стратегий и, как его иногда называли, «метод грубой силы», при котором компьютер просто генерирует все возможные ходы в любой конкретный момент. Это не так впечатляюще и имеет мало отношения к тому, что пытаются получить исследователи в области ИИ, потому что этот компьютер не смог бы применить свою логику к другим задачам, даже таким простым, как игра в крестики-нолики. Цель работы над ИИ – получить генерализованный машинный интеллект, способный освоить любую задачу при наличии достаточных данных и времени.

Позже DeepMind, разработанный Google, немного ближе подошел к этому идеалу. В тонкой абстрактной игре в го метод грубой силы не работает. Там попросту слишком много возможных ходов. DeepMind выработал новый подход, используя алгоритм AlphaGo. В 2016 г. в состязании с Ли Седолем, считавшимся сильнейшим из ныне живущих игроков в го, компьютер выиграл со счетом 3:0. А в 2017 г. команда DeepMind представила AlphaGo Zero – новую самообучающуюся программу, разгромившую исходный AlphaGo в тысяче игр подряд.

ИИ также заставляет ощущать свое присутствие в реальном мире. Самоуправляющиеся автомобили Google уже наездили больше 3,2 млн км по густонаселенным большим и малым городам. Алекса, Сири и Google Home с каждым днем становятся все более отзывчивыми и умелыми и готовы взять на себя управление нашими домами. Компании по всему миру ежегодно инвестируют десятки миллиардов долларов в исследование и разработку ИИ. Как указывает Макс Тегмарк в своей книге «Жизнь 3.0», тот факт, что все расходятся в оценках, когда именно появится генерализованный ИИ, не уменьшает вполне реальной возможности, что это лишь вопрос времени.