Под пятой коронавируса

ИИ-приложение Smart Finance («Быстрые финансы») выдаёт миллионы небольших кредитов, полагаясь исключительно на свои алгоритмы. Алгоритмы рассматривают не просто очевидные показатели, например, сколько денег в вашем мобильном кошельке WeChat, но и опираются на данные, которые, казалось бы, никак не связаны с вашей кредитоспособностью. К примеру, учитывают скорость, с которой вы ввели дату рождения, остаток заряда вашего телефона и тысячи других параметров. Постоянно увеличивающиеся объёмы данных позволяют компании совершенствовать свои алгоритмы, расширять клиентуру и предоставлять кредиты людям из социальных групп, обычно игнорируемых традиционным банковским сектором: молодёжи и рабочим-мигрантам. В конце 2017 г. Smart Finance выдавала более 2 миллионов займов в месяц, причём процент невозврата крайне низок, намного ниже, чем в традиционных банках.

Стартап RXThinking, основанный китайским предпринимателем, многие годы проработавшим в Кремниевой долине, обучает медицинские алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы в итоге превратить их в супердиагностов и отправить во все уголки Китая. Разработанное RXThinking приложение на основе ИИ призвано оказывать помощь врачам в постановке диагноза. При получении достаточной информации о пациенте, алгоритм выдаёт список возможных диагнозов и процент вероятности для каждого. Право окончательного решения остаётся за врачом, но при этом надо иметь в виду, что приложение, прежде чем поставить диагноз, просматривает более 400 миллионов историй болезней и постоянно сканирует самые свежие медицинские издания. В итоге оно сделает медицинское обслуживание мирового класса доступным всем слоям общества.

Компания iFlyTek активно внедряет ИИ в судопроизводство: она разработала инструменты и реализует пилотную программу в Шанхае, где данные по прошлым делам используются для консультирования судей. В одном из районов Китая ИИ даже используется для аттестации и ранжирования всех прокуроров по эффективности их работы.

Приложения второй волны, отмечает автор, оказывают непосредственное влияние на реальный мир, но сами алгоритмы всё ещё действуют на основе цифровой информации, получаемой опосредованно, через людей. Третья волна изменит это. ИИ обретёт собственные глаза и уши.

ИИ восприятия

начинают стирать границы, разделяющие онлайн- и офлайн- (т.е. цифровой и реальный) миры. По мере того, как ИИ восприятия начинает лучше распознавать наши лица, понимать нашу речь и видеть мир вокруг нас, он создаёт миллионы новых точек соприкосновения между онлайн- и офлайн-мирами. Эти узлы со временем окружат нас настолько, что словосочетание «войти в интернет» исчезнет из нашей речи. Автор приводит пример – когда ваш холодильник сообщает вашей корзине для покупок, что у вас закончилось молоко, то вы находитесь в физическом мире или цифровом?

Кай-Фу Ли называет такие смешанные среды ООМ – онлайн-офлайн мирами. Наступление эпохи ООМ будет означать полную интеграцию этих обоих миров.

Причём такие приложения уже начинают появляться. Один ресторан KFC в Китае объединился с Alipay и ввёл в нескольких своих филиалах оплату через сканирование лица посетителя. Посетитель набирает на цифровом терминале свой заказ, система сканирует его лицо и находит соответствующую запись в Alipay (цифровой кошелёк): никаких наличных денег, карт или мобильных телефонов не требуется. Это приложение «Плати лицом».

Сделано в Шэньчжэне.

Кремниевая долина пока остаётся чемпионом мира по инновациям в программном обеспечении. А вот китайский город Шэньчжэнь уже завоевал титул чемпиона мира в сфере производства оборудования. Этот современный мегаполис с десятимиллионным населением возник всего 30 лет назад на месте рыбацкой деревушки, и за последние пять лет превратился в самую динамичную экосистему для производства интеллектуального оборудования.

Создание инновационного приложения не требует практически никаких физических инструментов: всё, что нужно – это компьютер и умный программист. Но создание аппаратуры для ИИ восприятия – например, умеющих видеть тележек для покупок и умеющих слышать стереосистем – требует мощной и гибкой производственной экосистемы.

Уходят в прошлое времена, когда китайская промышленность представляла из себя потогонные фабрики, на которых тысячи низкооплачиваемых рабочих шьют дешёвые туфли или плюшевых мишек.

Такие фабрики всё ещё существуют, пишет Кай-Фу Ли, но китайская система производства за последние годы серьёзно модернизировалась. Дешёвый труд перестал быть её основным преимуществом. Так, в Индонезии и Вьетнаме (не говоря уже об Украине, добавим мы) рабочие получают более низкую зарплату.