Редукционистские исследователи в области питания почти всегда против использования наблюдательных корреляционных исследований в поддержку чего угодно, потому что они не доказывают причинно-следственную связь. Эта мантра – первое, чему учат будущих ученых, урок, который и я сам, будучи профессором в университете, преподавал своим ученикам. И этот урок абсолютно точно имеет право на существование, если
мы ищем единичную причину единичного следствия – например, отдельную, конкретную причину, способствующую развитию рака яичников, как в случае с редукционистским питанием. В таком случае достаточно просто сказать: «Итак, насыщенные жиры связаны с раком яичников, но они не обязательно могут способствовать развитию рака яичников. Эта связь ничего не означает. Рак яичников может быть также вызван причинами x, y или z». Однако главный недостаток этой критики в первую очередь состоит в том, что она предполагает, что рак яичников может быть вызван одной причиной.В противоположность этому, принимая холистический подход к питанию, в котором множество питательных веществ действуют синхронно, и интерпретируя корреляционные исследования по отношению ко множеству моделей питания, мы обретаем гораздо более глубокое понимание. Согласно холистическому определению питания, из такой корреляции мы не делаем вывод ни о том, что «насыщенные жиры вызывают рак яичников», ни о том, что «x, y или z также могут вызывать рак яичников», но вместо этого рассматриваем как широкий спектр питательных веществ в комбинации друг с другом влияет на развитие различных видов рака. Переосмысливая концепцию причинности рака как многофакторную, наша интерпретация корреляционных исследований перестает возлагать вину на конкретные питательные вещества вне контекста
. Она скорее рассматривает конкретные связи между питательными веществами и болезнями только как средство осветить более широкий контекст в питании. Однако не стоит забывать: переосмысление холистических доводов сродни многофакторной причинности также может быть ограничено, если оно сосредоточено только на факторах, которые мы потребляем. Я думаю, что более полное описание должно включать также взаимодействие факторов во время метаболизма. В статистическом анализе причин и следствий это называется дисперсией второго и третьего порядка.Например, во всех последующих корреляционных исследованиях я использую животный белок или его суррогат[97]
как независимую переменную. Однако при этом я не подразумеваю, что исключительно животный белок вызывает развитие различных видов рака, как предполагает редукционистская интерпретация. Я использую животный белок, потому что, как мы уже обсуждали, его потребление служит феноменальным фактором, характерным для широкого спектра моделей питания. Нельзя потреблять животный белок, не употребляя животную пищу, и, в отличие от насыщенных жиров, его нельзя удалить из продуктов животного происхождения. Таким образом, он используется здесь как индикатор более значимых тенденций в питании. В частности, поскольку еда и чувство насыщения – это игра, в которой может быть только один победитель, употребление большего количества животного белка одновременно означает употребление меньшего количества растительной пищи. Основываясь на имеющихся исследованиях, я считаю, что обе эти тенденции, которые неразрывно связаны, способствуют развитию дегенеративных заболеваний.Диаграммы с 1 по 10 на страницах с 303 по 307
отображают корреляции между питанием и показателями заболеваемости (смертность или случаи заболевания, в зависимости от диаграммы) для разных стран. Все диаграммы воспроизводят данные в том виде, в котором они были опубликованы, и показывают прямую связь уровня заболеваемости (или ее показателя) с потреблением животного белка (или его суррогата)[98].