Игорь ИванченкоПрикладная видеоаналитика. Практическое пособие

О тайном догадывайся по явному

Солон

ВВЕДЕНИЕ

Последние годы динамика внедрения систем видеонаблюдения в сфере торговой недвижимости, производства и транспортной инфраструктуры остается положительной. Даже после ухода некоторых производителей систем видеонаблюдения с российского рынка, по оценке специалистов компании ivideon1, в 2022 г. российский парк видеокамер должен был достигнуть порядка 21 млн шт. Вместе с количеством видеокамер меняется и качество получаемых видеоматериалов – как правило, в современных видеосистемах используется разрешение не менее 2 Мп c частотой кадров не менее 24 к./с.

Более того, для ряда объектов законом установлены обязательные технические требования в т. ч. к системам видеонаблюдения. В частности, в требованиях к функциональным свойствам технических средств обеспечения транспортной безопасности, утвержденных Постановлением Правительства РФ от 26.09.2016 г. № 969, в т. ч. указаны требования к минимальному разрешению видеокамер (1,2 Мп) и частоте кадров не менее 16 к./с.

Для торговых объектов обязательные для собственника требования к системам видеонаблюдения изложены в Постановлении Правительства РФ № 12732.

В связи с приведенными примерами можно утверждать, что первоначальное «насыщение» объектов системами видеонаблюдения завершено, соответственно, возникает вопрос – насколько эффективно используются полученные видеоматериалы, какие проблемы возникают при поиске и анализе видеоданных, какая квалификация специалистов, эксплуатирующих эти системы, является оптимальной для реализации полного функционала, заложенного на этапе проектирования.

Особое внимание хотелось бы остановить на вопросах подготовки специалистов. Очевидно, что весь потенциал системы видеонаблюдения (в т. ч. как компонента интегрированной системы безопасности) возможно реализовать только в случае соответствия квалификации персонала уровню сложности системы. Тренды последнего времени – использование интегрированных систем безопасности, создание ситуационных центров с возможностью объединения различных источников данных требуют от специалистов дополнительных компетенций.

Особенно явно это проявляется при анализе видеоданных как одном из этапов при проведении служебных проверок и расследований, т. к. в ряде случаев специалист не только выполняет линейные операции по поиску и обработке информации, но и формирует экспертную модель, по которой проводится анализ. Второй пример – мероприятия по анализу видеоданных, направленные на поиск аномалий в производственной деятельности. В этом случае необходимо не только знать методологию поиска и анализа видеоинформации, но и разбираться в бизнес-процессах предприятия, уметь формировать выгрузки из базы 1С, формировать SQL-запросы в различные базы данных, в совершенстве знать остальные компоненты интегрированной системы безопасности.

Кроме того, одна из компетенций, которой должен обладать специалист по видеоанализу, – создание алгоритмов детекции событий и настройка уровней реагирования. Как уже отмечалось ранее, практически на всех крупных объектах отдельные компоненты системы безопасности объединены в интегрированные или комплексные системы. Управление этими системами, реагирование на тревожные события и анализ полученной информации осуществляется с использованием систем сбора и обработки информации (далее по тексту СОИ) на основе программно-аппаратных комплексов.

Основной целью внедрения подобных систем является возможность избавить оператора от огромного потока малозначимой информации и сосредоточить его внимание на наиболее важных событиях, которые требуют немедленной реакции. Это достигается проставлением весовых коэффициентов событиям и их последующим ранжированием. Процедуру настройки системы СОИ, как правило, проводит экспертная группа, в нее в обязательном порядке включают специалистов-экспертов, которые будут заниматься последующей эксплуатацией системы.

Кроме оперативного мониторинга, использование систем сбора и обработки информации позволяет значительно увеличить эффективность проводимых аналитических мероприятий при проведении служебных расследований и проверок. Это достигается за счет:

– агрегации разных типов данных в рамках одной информационной модели;

– использования различных физических принципов для индексирования события (оптический, инфракрасный, акустический, вибрационный и другие каналы);

– создания виртуальных извещателей, состоящих из извещателей, работающих на разных физических принципах или использующих в качестве одного из каналов оптические данные (например, видеокамеры с интегрированными «тревожными входами»).

Таким образом, еще раз хотелось обратить внимание на актуальность вопросов, связанных с уровнем подготовки специалистов-экспертов, работающих в сфере обработки видеоинформации как частного случая, так и обработки данных всей системы СОИ предприятия в целом.