Простой Python

>>> curs.fetchall()

[('duck', 5, 0.0), ('bear', 2, 1000.0), ('weasel', 1, 2000.0)]

Какие животные обходятся нам дороже всего?

>>> curs.execute('''SELECT * FROM zoo WHERE

…·····damages = (SELECT MAX(damages) FROM zoo)''')

>>> curs.fetchall()

[('weasel', 1, 2000.0)]

Вы могли бы подумать, что это медведи. Лучше всегда проверять актуальные данные.

Перед тем как оставить в покое SQLite, нам нужно прибраться. Если мы открывали соединение и курсор, нужно закрыть их после того, как работа будет закончена:

>>> curs.close()

>>> conn.close()

MySQL

MySQL (http://www.mysql.com/) — это очень популярная реляционная база данных с открытым исходным кодом. В отличие от SQLite она является настоящим сервером, поэтому клиенты могут получать к ней доступ с разных устройств всей сети.

MysqlDB (http://sourceforge.net/projects/mysql-python

) является самым популярным драйвером для MySQL, но его еще не портировали в Python 3. В табл. 8.3 перечислены драйверы, которые вы можете использовать для того, чтобы получить доступ к MySQL из Python.

Таблица 8.3. Драйверы MySQL

Название	Ссылка	Пакет PyPi	Импортировать как	Примечание
MySQL Connector	http://bit.ly/mysql-cpdg	mysql-connector-python	mysql.connector	—
PYMySQL	https://github.com/petehunt/PyMySQL/	pymysql	pymysql	—
oursql	http://pythonhosted.org/oursql/	oursql	oursql	Требует наличия клиентской библиотеки MySQL C

PostgreSQL

PostgreSQL (http://www.postgresql.org/) — реляционная база данных с открытым исходным кодом, имеющая широкие возможности и гораздо более продвинутая, чем MySQL. В табл. 8.4 показаны драйверы Python, которые вы можете использовать для того, чтобы получить к ней доступ.

Таблица 8.4. Драйверы PostgreSQL

Название	Ссылка	Пакет PyPi	Импортировать как	Примечание
psycopg2	http://initd.org/psycopg/	psycopg2	psycopg2	Необходим pg_config из клиентских инструментов PostgreSQL
py-postgresql	http://python.projects.pgfoundry.org/	py-postgresql	postgresql	—

SQLAlchemy

SQL не во всех реляционных базах данных одинаков, и DB-API дает вам ограниченный набор возможностей. Каждая база данных реализует определенный диалект, отражая свои особенности и философию. Многие библиотеки пытаются тем или иным способом компенсировать эти различия. Самая популярная библиотека для работы с разными базами данных — SQLAlchemy (http://www.sqlalchemy.org/).

Эта библиотека не является стандартной, но она широко известна и используется многими людьми. Вы можете установить ее в свою систему с помощью следующей команды:

$ pip install sqlalchemy

Можете использовать SQLAlchemy на нескольких уровнях.

• На самом низком уровне она работает с пулами соединений к базе данных, выполняет команды SQL и возвращает результат. Этот уровень очень похож на DB-API.

• Следующий уровень — язык выражений SQL, построитель SQL в Python.

• Самый высокий уровень — это слой ORM (Object Relational Model, объектно-реляционное отображение), который использует язык выражений SQL Expression Language и связывает код приложения с реляционными структурами данных.

По мере углубления в материал вы поймете, что означают эти термины. SQLAlchemy работает с драйверами базы данных, задокументированными в предыдущих разделах. Вам не нужно импортировать драйвер — он будет определен с помощью строки соединения, которую вы предоставляете SQLAlchemy. Эта строка выглядит примерно так:

dialect + driver:// user: password @ host: port / dbname

В эту строку нужно поместить следующие значения:

• dialect — тип базы данных;

• driver — драйвер, который вы хотите использовать для этой базы данных;

• user и password — строки аутентификации для этой базы данных;

• host и port — расположение сервера базы данных (значение port нужно указывать только в том случае, если вы используете нестандартный порт);

• dbname — имя базы данных, к которой нужно подключиться.

В табл. 8.5 перечислены диалекты и драйверы.

Таблица 8.5. Соединение с SQLAlchemy