Кирилл Еременко

Работа с данными в любой сфере

Как выйти на новый уровень, используя аналитику

Переводчик Д. Шалаева

Научный редактор З. Мамедьяров

Редактор Л. Любавина

Главный редактор С. Турко

Руководитель проекта Л. Разживайкина

Корректоры Е. Аксёнова, М. Смирнова

Компьютерная верстка М. Поташкин

Художественное оформление и макет Ю. Буга

Дизайн обложки Ю. Буга

Все права защищены. Данная электронная книга предназначена исключительно для частного использования в личных (некоммерческих) целях. Электронная книга, ее части, фрагменты и элементы, включая текст, изображения и иное, не подлежат копированию и любому другому использованию без разрешения правообладателя. В частности, запрещено такое использование, в результате которого электронная книга, ее часть, фрагмент или элемент станут доступными ограниченному или неопределенному кругу лиц, в том числе посредством сети интернет, независимо от того, будет предоставляться доступ за плату или безвозмездно.

Копирование, воспроизведение и иное использование электронной книги, ее частей, фрагментов и элементов, выходящее за пределы частного использования в личных (некоммерческих) целях, без согласия правообладателя является незаконным и влечет уголовную, административную и гражданскую ответственность.

* * *

Моим родителям,

Александру и Елене Еременко,

которые научили меня самому важному в жизни – быть хорошим человеком

Бонус для читателей

Спасибо, что выбрали эту книгу. Вы сделали огромный шаг на пути в науку о данных.

Получите бесплатный доступ к моему курсу A-Z Data Science. Просто зайдите на сайт www.superdatascience.com/bookbonus и используйте пароль datarockstar.

Удачи в анализе данных!

Введение

«Наверное, вы всегда хотели стать аналитиком данных – с самого детства?»

Мне приятно, что меня об этом спрашивают. Да, я люблю свою работу. Я с большим удовольствием обучаю студентов основам науки о данных. И здорово, что люди, похоже, думают, что энтузиазм по отношению к данному предмету возник во мне еще в молодом возрасте. Но это абсолютно не соответствует действительности. Скажем честно, ни один ребенок не мечтает о том, чтобы стать ученым – аналитиком данных. Дети хотят быть космонавтами. Танцорами. Врачами. Пожарными. И если вы грезите о спасении жизней или о полетах в космическом пространстве, вы вряд ли остановите свой выбор на столь приземленном занятии.

Когда люди спрашивают меня, всегда ли я хотел построить карьеру в области науки о данных, я возвращаюсь к своему детству и вижу маленького русского мальчика, выросшего в Зимбабве. Запах тлеющих углей, брачные вопли африканских красных жаб, незабываемый уют зимнего вечера, кончики пальцев, переворачивающие страницу за страницей сборника историй для детей, – это фрагменты воспоминаний о множестве прекрасных вечеров, когда я слушал русские сказки, которые читала мне мама.

Моя мать хотела, чтобы я, мои братья и сестры любили Зимбабве, но она также заботилась о том, чтобы мы знали свои культурные корни. Она подумала, как наилучшим образом передать нам эту информацию, и решила, что самый действенный способ – сказки. Когда я в конце концов вернулся в Москву – в город, который едва помнил, – то почувствовал, что возвращаюсь домой, благодаря крупицам информации о России, вплетенным в затейливые сюжеты.

Такова сила повествования. И все множество услышанных сказок я хотел разбить на составляющие их компоненты. Мне нужно было увидеть большую картину, но я хотел видеть ее сквозь призму маленьких деталей. Я был очарован каждой частью механизма, создающего что-то настолько прекрасное. Я интуитивно знал: для того чтобы самому рассказать хорошую историю, сначала нужно собрать эти маленькие единицы информации. Именно так сформировалось мое отношение к данным.