Читаем SAP Business One. Строим эффективный бизнес полностью

Михаил Елашкин — один из очень известных в индустрии людей. Ключевой докладчик на конференциях IT Summit, CIO Summit, IT Forum, РИФ, Adam Smith разных лет, на выступления которого специально собираются люди, даже далекие от этой тематики. Автор статей в компьютерной и деловой прессе — PCWeek, Intelligent Enterprise, CRN, Открытые системы, Connect, LAN, Сетевой, CIO и др. С 2003 года директор и владелец аналитической компании Elashkin Research. Автор множества аналитических работ.

Но технологии, начиная с некоторого момента, перестают быть главной задачей. Гораздо важнее понять, что на самом деле происходит с информационными технологиями в России? Какие технологии, как и почему оказываются востребованными и экономически выгодными? Как потребители делают свой выбор и какие у них приоритеты в работе? Освободиться от точки зрения «продавца» или «покупателя», взглянув на мир ИТ глазами ученого или аналитика и суметь объяснить другим, что ты понял сам. Собственно об этом и написана эта книга.

Перейти на страницу:

Похожие книги

«Ага!» и его секреты
«Ага!» и его секреты

Вы бы не хотели, скажем, изобрести что-то или открыть новый физический закон, а то и сочинить поэму или написать концерт для фортепьяно с оркестром?Не плохо бы, верно? Только как это сделать? Говорят, Шиллер уверял, будто сочинять стихи ему помогает запах гнилых яблок. И потому, принимаясь за работу, всегда клал их в ящик письменного стола. А физик Гельмгольц поступал иначе. Разложив все мысленно по полочкам, он дожидался вечера и медленно поднимался на гору лесной дорогой. Во время такой прогулки приходило нужное решение.Словом, сколько умов, столько способов заставить мозг работать творчески. А нет ли каких-то строго научных правил? Одинаковы ли они для математиков, биологов, инженеров, поэтов, художников? Да и существуют ли такие приемы, или каждый должен полагаться на свои природные способности и капризы вдохновения?Это тем более важно знать, что теперь появились «электронные ньютоны» — машины, специальность которых делать открытия. Но их еще нужно учить.Решающее слово здесь принадлежит биологам: именно они должны давать рецепты инженерам. А биологи и сами знают о том, как мы думаем, далеко не все. Им предстоит еще активнее исследовать лабораторию нашего мышления.О том, как ведутся эти исследования, как постепенно «умнеют» машины, как они учатся и как их учат, — словом, о новой науке эвристике рассказывает эта книга.

Елена Викторовна Сапарина

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература