Smart Management

Чтобы вычислить точку z(x) = 0, в которой мяч ударяется о землю, игроку придется оценить начальный угол α0 направления мяча относительно земли и начальную скорость v0 мяча, знать массу мяча m и силу трения β, задать ускорение гравитации g равным 9,81 м/с2 и уметь вычислять тангенс и косинус. Но даже в этом случае формула слишком упрощена, поскольку в ней не учитываются ветер и вращение. Важно отметить, что истинная сложность заключается не в вычислении уравнения, а в оценке его параметров, таких как начальный угол и начальная скорость.

Опытные игроки полагаются на простую эвристику. Если мяч находится высоко в воздухе, эвристика взгляда направляет игрока к мячу.

Эвристика взгляда: Фиксируйте взгляд на мяче, бегите и регулируйте скорость так, чтобы угол взгляда оставался постоянным.

На рисунке 3.3 показано, что, сохраняя постоянный угол, игрок приходит в то место, куда приземляется мяч. Угол взгляда - это умная подсказка. Игрокам, которые полагаются на него, не нужно оценивать траекторию полета мяча; фактически, они могут спокойно игнорировать все факторы, необходимые для расчета траектории.

Эвристика взгляда - эвристика "один взгляд - подсказка" - позволяет бейсболистам поймать летящий мяч. Для этого игрок регулирует скорость бега так, чтобы угол взгляда оставался постоянным. Различные животные также используют эту эвристику для перехвата добычи и поиска партнеров. Источник: Гигеренцер (2007).

Эвристика взгляда была изобретена не бейсбольными аутфилдерами. Летучие мыши, птицы, рыбы и другие животные используют ее для охоты на добычу и поиска товарищей. 5 Эвристика также была встроена в чрезвычайно успешное автономное управляемое оружие: ракету ближнего радиуса действия класса "воздух-воздух" AIM-9 Sidewinder. 6 Ракета представляет собой недорогую, но надежную систему перехвата, "взгляд" которой направлен на точечный источник тепла, который и является целью. Хотя ракета AIM-9 Sidewinder впервые была применена в 1950-х годах, она до сих пор находится на вооружении во многих странах, а новые разработки, похоже, основаны на той же эвристике, которая поддерживает постоянный угол сближения.

В мире менеджмента можно найти довольно много эвристик, основанных на принципе "один-единственный ключ". Часто они используются для отказа от альтернатив или сужения круга выбора. Знаменитое правило Уоррена Баффета "Никогда не инвестируйте в бизнес, который вы не можете понять" определяет единственную причину, которой достаточно, чтобы исключить инвестирование. Стратегическое правило Apple: "Выходить на рынки только там, где мы можем быть лучшими" - еще один пример.

В своей книге "Простые правила: How to Thrive in a Complex World" ученые-организаторы Дональд Салл и Кэтлин Эйзенхардт описали более 100 простых правил, которые люди используют в бизнес-стратегии. 7 Многие из этих правил относятся к типу "один раз отмерь - другой разбери". Например, после распада Советского Союза одна российская частная инвестиционная компания при принятии инвестиционных решений использовала такие правила стратегии, как "работать только с руководителями, которые знают преступников, но сами преступниками не являются" и "инвестировать в компании, предлагающие товары, которые типичная российская семья могла бы купить, если бы у нее были лишние 100 долларов в месяц". Насколько эти правила экологически рациональны в других странах и в другое время - вопрос открытый.

В случаях, когда одной умной подсказки недостаточно, можно последовательно перебрать несколько подсказок. При этом для принятия решения используется только одна подсказка (причина). Примерами эвристик последовательного поиска являются "быстрые и экономные деревья", "взять лучшее" и "дельта-интерференция".

Быстрые и экономные деревья

Врачи скорой помощи должны определить, нуждается ли пациент в немедленном лечении или его можно вылечить позже; солдаты контрольно-пропускного пункта должны определить, является ли приближающийся автомобиль дружественным или в нем заложена бомба смертника; а менеджерам нужно решить, стоит ли повышать сотрудника в должности или нет. Быстрые и экономные деревья - это инструменты для принятия таких классификационных решений. В отличие от сложных деревьев решений, быстрое и экономное дерево проверяет только несколько подсказок или вопросов и пытается принять решение после каждого из них.

Быстрое и экономное дерево: Простое дерево решений с n подсказками и n + 1 выходом.

Он состоит из трех строительных блоков:

Правило поиска: Поиск по подсказкам в заранее определенном порядке.

Правило остановки: Остановите поиск, если подсказка ведет к выходу.

Правило принятия решений: Действуйте в соответствии с тем, что указывает выход.