Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект

Попробую объяснить. Предположим, машина имеет задачу приносить кофе. Если она достаточно интеллектуальна, то, безусловно, поймет, что не выполнит задачу, если будет выключена прежде, чем осуществит свою миссию. Итак, задача подать кофе создает необходимую подзадачу — не допустить отключения. То же самое относится к поиску лекарства от рака или вычислению числа пи. Будучи мертвым, решительно ничего невозможно сделать, поэтому следует ожидать, что ИИ-системы будут действовать на упреждение, оберегая свое существование практически перед любой задачей.

Если эта задача противоречит предпочтениям людей, то мы получаем сюжет «2001: Космическая одиссея», где компьютер HAL 9000 убивает четверых из пяти астронавтов на борту корабля, чтобы исключить вмешательство в свою миссию. Дэйв, последний оставшийся астронавт, ухитряется отключить HAL в эпичной битве умов — полагаю, чтобы сюжет был интересным. Если бы HAL действительно был сверхинтеллектуальным, «отключенным» оказался бы Дэйв.

Важно понимать, что самосохранение никоим образом не должно быть встроенным инстинктом или главной директивой машин. (Следовательно, Третий закон робототехники[193] Айзека Азимова, «Робот должен заботиться о своей безопасности», совершенно излишен.) Во встроенном самосохранении нет необходимости, потому что это инструментальная цель

— цель, являющаяся полезной подцелью практически любой исходной задачи[194]. Любая сущность, имеющая определенную задачу, будет автоматически действовать так, как если бы имела и инструментальную цель.

Кроме необходимости быть живым, инструментальной целью в нашей нынешней системе является доступ к деньгам. Так, интеллектуальная машина может хотеть денег не из жадности, а потому что деньги полезны для достижения любых целей. В фильме «Превосходство», когда мозг Джонни Деппа загружается в квантовый суперкомпьютер, первое, что делает машина, — копирует себя на миллионы других компьютеров в интернете, чтобы ее не могли отключить. Второе ее действие — быстро обогащается на биржевых операциях, чтобы финансировать свои экспансионистские планы.

В чем именно заключаются эти планы? Они включают разработку и постройку значительно большего квантового суперкомпьютера, проведение исследований в области ИИ и получение нового знания в физике, нейронауке и биологии. Эти ресурсные задачи — вычислительная мощность, алгоритмы и знание — также являются механизмами, полезными для достижения любой приоритетной цели[195]. Они кажутся довольно безопасными, пока не приходит понимание того, что процесс приобретения будет продолжаться беспредельно. Наконец, машина, вооруженная непрерывно совершенствующимися человеческими моделями принятия решений, разумеется, предвосхитит и отразит любой наш ход в этом конфликте.

Взрывоподобное развитие ИИ

Ирвинг Джон Гуд, блестящий математик, работал с Аланом Тьюрингом в Блетчли-парке, взламывая шифровальные коды немцев во время Второй мировой войны. Он разделял интерес Тьюринга к машинному интеллекту и статистическому анализу. В 1965 г. он написал самую известную свою статью «Размышления о первой ультраинтеллектуальной машине»[196]. Первое предложение в работе свидетельствует, что Гуд, встревоженный ядерным противостоянием холодной войны, считал ИИ возможным спасителем человечества: «Выживание человека зависит от быстрого создания ультраинтеллектуальной машины». Далее по тексту статьи, однако, он становится более осмотрительным. Он вводит понятие взрывоподобного развития ИИ, но, как его предшественники Батлер, Тьюринг и Винер, боится утраты контроля: