Совместный интеллект. Жизнь и работа с ИИ. Итан Моллик. Саммари

В отличие от предыдущих технологических революций, результаты которых распространялись довольно медленно, новое изобретение охватило планету в считаные недели. И чтобы начать использовать все преимущества ИИ, человечеству не понадобятся десятилетия, как это было с паровыми машинами, двигателем внутреннего сгорания, конвейерами и даже интернетом. Физическая база для успеха этой технологии уже есть в руке у каждого жителя развитых стран – это обычный смартфон. Кроме того, эта модель ИИ общается с человеком на его естественном языке. В невероятно короткие сроки новый ИИ стал самым быстро распространяющимся технологическим решением в истории человечества.

Бесплатный Chat GPT-3.5 всего за три месяца существования набрал свыше 100 млн пользователей.

По оценкам исследователей, паровые двигатели подняли эффективность производственных процессов на 18–22 %. Потенциальный эффект от внедрения инструментов ИИ составляет 20–80 % в различных областях человеческой деятельности.

Конечно, это вызывает растерянность у многих людей. Приведет ли новая технологическая революция к тому, что человек во многих сферах станет ненужным? Кто потеряет работу? Кто преуспеет в новой реальности? Чему и как мы должны учиться теперь?

Как работают большие языковые модели

Современные модели ИИ называют большими языковыми моделями (LLM, Large Language Models). В основе их работы лежит принцип трансформера, разработанный специалистами Google в 2017 году: ИИ присваивает словам и выражениям разный вес и сосредоточивается на наиболее значимых частях текста, чтобы облегчить понимание и создать более человечный ответ на запрос.

С технической точки зрения ChatGPT действует как очень сложный автозаполнитель

, как в поисковике: ему дают начальный текст, который он продолжает на основе вероятностного анализа.

Обучение ИИ: стоимость, ограничения и этика

ИИ непрерывно обучается на огромном количестве текстов, оценивая их значимость и анализируя взаимосвязи между словами и их частями.

В версии ChatGPT конца 2023 года содержалось 175 млрд кодов, описывающих взаимные связи слов и частей слов. Важно, что эти коды не были заданы в ИИ изначально, он сгенерировал их сам в процессе работы.

Модели ИИ для обработки изображений обучаются на картинках, сопровождаемых соответствующими текстовыми подписями. Сопоставляя изображение с его описанием, модель учится ассоциировать слова с визуальными концепциями.

Модели ИИ, которые работают с текстами и с изображениями, называют мультимодальными.

Поначалу картинка может быть очень странной или искаженной – но за несколько итераций модель постепенно добивается большой реалистичности изображения. Чем глубже обучается модель, тем успешнее она превращает текстовые запросы в релевантные картинки.

Необходимость масштабного обучения делает производство ИИ очень дорогим и доступным ограниченному числу компаний.

Потребность в огромных объемах данных для обучения также обостряет вопросы авторского права и защиты информации. Как быть, если ИИ точно воспроизводит уникальный стиль художника или автора текстов? Что делать, если ИИ получил в свое распоряжение конфиденциальную информацию? Ответов на большинство этих вопросов у человечества пока нет.

Из всех стран мира пока только Япония уже приняла закон о том, что ИИ имеет право обучаться на любых данных, которые стали ему доступны.

Этика

Возникают также вопросы к этическим границам действий ИИ. ИИ безразлично, предлагать пользователю рецепт яичницы с беконом или рецепт взрывчатки, милую картинку или изображение сцен жесткого насилия. Но для человека эта разница огромна.

Чтобы скорректировать ответы ИИ с точки зрения этики и параллельно улучшить их релевантность запросам, модели ИИ проходят и вторую фазу обучения – так называемую тонкую настройку, в которой участвуют живые люди