Создание игр для мобильных телефонов

Архив Аркад

Выпущенная в 1982 году компанией Seg игра Pengo – это, вероятно, первая игра, в которой главным героем является пингвин. В ней вы управляете пингвином, который пробирается по ледяному лабиринту. Пингвина преследуют маленькие забавные пятнистые существа – снубы (snoobee). Pengo – это нечто среднее между лабиринтом и игрой в стиле экшн. Поскольку в этой игре по большей части нет жестокости, Pengo – это первая классическая аркада, в которую играла не только мужская аудитория. Интересный факт, но основная музыкальная тема в игре, «Popcorn», – это опус группы «Hot Butter».

Одна из главных проблем, стоящих перед вами как разработчиком мобильных игр, – это сделать создаваемые приложения интересными игроку. В некоторых играх достаточно окружить игрока множеством врагов, в других же вам необходимо запрограммировать логику, способную конкурировать с живым игроком. В этой главе речь пойдет об основах создания искусственного интеллекта, его применении в играх. Прочитав главу, вы получите основные знания, необходимые для создания искусственного интеллекта в собственных играх. Также в этой главе вам будет представлен пример, иллюстрирующий, как встроить простой искусственный интеллект в реальную мобильную игру.

Из этой главы вы узнаете:

► об основах искусственного интеллекта (ИИ);

► о различных типах ИИ, применяемых в играх;

► как самостоятельно разработать стратегию ИИ;

► как создать спрайты, проявляющие агрессию и способные преследовать друг друга;

► как в мобильной игре создать спрайты с ИИ, которые могут преследовать игрока.

Минимум, что вы должны знать об ИИ

Если вы видели фильмы «ИИ» («A.I.») или «Я, робот» («I, robot»), то вы, вероятно, можете представить на что способен искусственный интеллект. Хорошо или плохо, но идея создания компьютеров, способных думать, как человек, восхищает. Искусственный интеллект (ИИ) определяется как методы, используемые для имитации мышления человека в компьютере. Это самое общее определение искусственного интеллекта. Искусственный интеллект – это обширное пространство для исследования, а игровой ИИ – это очень маленькая часть этого пространства. Цель этой главы – познакомиться с основополагающими концепциями создания искусственного интеллекта и его применения в играх.

Конечно, мышление человека имитировать очень сложно, вот почему ИИ – столь богатая область для исследований. Несмотря на то что есть множество подходов к реализации искусственного интеллекта, все можно свести к попытке имитации человеческого мозга компьютерными средствами. Большинство традиционных систем с ИИ для принятия решений применяют разнообразные информационные алгоритмы, точно так же, как люди используют накопленный опыт и определенные правила. В прошлом информационные алгоритмы были полностью детерминированными: любое решение принималось чисто логически. На рис. 13.1 показана схема чисто логического мышления человека. Очевидно, что человеческое мышление работает несколько иначе. Если бы все было, как на схеме, то этот мир был бы очень скучным! Рациональная скука.

Рис. 13.1. Полностью логическое мышление человека – очевидные доводы, и ничего более

В итоге исследователи ИИ поняли, что детерминированный подход к искусственному интеллекту не подходит для моделирования мышления человека. Интерес ученых переместился в область создания более реалистичных моделей, приближенных к мыслительному процессу человека, например, принятие решения лучшей догадкой (best-guess decision). Люди могут принимать такие решения на основе прошлого опыта, собственных взглядов и/или текущего эмоционального состояния – все это дополняет полностью логический процесс принятия решений. На рис. 13.2 показан пример реального мыслительного процесса. Дело в том, что люди принимают не всегда предсказуемые наукой решения на основании своего опыта и логического вывода. Вероятно, мир был бы лучше, если бы все было правильно, однако он был бы безумно скучным!

Рис. 13.2. Более реалистичный процесс мышления содержит эмоциональную и иррациональную составляющие