Создатели искусственного гения. О бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир

Примерно через час после начала второй партии Ли Седоль встал, вышел из игровой комнаты и вышел во внутренний дворик покурить. Пока он отсутствовал, Айя Хуан, тайваньский сотрудник DeepMind, который сидел в игровой комнате напротив Ли Седоля и физически делал ходы от имени AlphaGo, поместил черный камень в еще слабо заполненное пространство³³⁰ в правой части доски рядом с одиночным белым камнем, немного ниже его. Это был тридцать седьмой ход игры³³¹. В расположенной по соседству комментаторской Майкл Редмонд, единственный западный игрок в го, достигший девятого дана, то есть самого высокого ранга в этой игре, признался, что он в растерянности³³². «Я правда не знаю, хороший это ход или плохой»³³³

, – сказал он, обращаясь к более чем двум миллионам англоязычных зрителей, наблюдавших за матчем в режиме онлайн. Его напарник Крис Гарлок, давний редактор интернет-журнала, посвященного го, и вице-президент Американской ассоциации го, впоследствии признался: «Я считал, что этот ход был ошибкой»³³⁴. Ли вернулся через четверть часа³³⁵ и потом столько же времени сидел в неподвижности, глядя на доску. Чтобы сделать ответный ход, ему потребовалось пятнадцать минут³³⁶ – а это была немалая часть общего двухчасового времени, выделенного ему на первую фазу партии. После этого неожиданного удара он так и не смог полностью прийти в себя. Четыре часа спустя он сдался³³⁷

. Счет стал 2:0³³⁸.

Тридцать седьмой ход стал неожиданностью и для Фань Хуэя ³³⁹, который был разгромлен машиной несколькими месяцами ранее и после этого присоединился к команде DeepMind³⁴⁰, выступая в качестве спарринг-партнера для AlphaGo в преддверии матча с Ли Седолем. Ему ни разу не удалось обыграть искусственный интеллект DeepMind, но соперничество с AlphaGo открыло ему глаза на новые игровые приемы³⁴¹

. Больше того, в течение нескольких недель после своего поражения от AlphaGo он одержал шесть побед подряд³⁴² над сильнейшими соперниками (в человеческом облике). Благодаря этому его мировой рейтинг резко вырос³⁴³. И вот теперь, когда он наблюдал за ходом игры рядом с комментаторской на седьмом этаже Four Seasons, ему потребовать несколько минут, чтобы осознать истинный смысл³⁴⁴ этого странного на первый взгляд 37-го хода. «Это нечеловеческий ход³⁴⁵

. Я никогда не видел, чтобы человек так играл, – сказал он. – Прекрасный ход». И он продолжал повторять это слово³⁴⁶. Прекрасный. Прекрасный. Прекрасный.

На следующее утро Дэвид Сильвер проскользнул в аппаратную³⁴⁷, чтобы посмотреть, на какие такие расчеты опиралась система AlphaGo при выборе 37-го хода. В процессе каждой игры, опираясь на свой предыдущий анализ десятков миллионов сделанных людьми ходов, система AlphaGo рассчитывала вероятность того, что человек сделал бы тот или иной ход. Вероятность того, что на 37-м ходу человек поставил бы камень именно так, как это сделала машина, была один к десяти тысячам³⁴⁸. Таким образом, компьютер знал, что профессиональный игрок такой ход ни за что бы не сделал. И все же система сделала этот ход, опираясь на опыт миллионов игр, которые она провела сама против себя, – игр, в которых никакие люди не участвовали. Она пришла к пониманию, что, хотя ни один человек такой ход никогда бы не сделал, этот ход все равно был правильный. «Она открыла это для себя³⁴⁹, – говорит Сильвер, – в процессе самопознания и самоанализа».